最后的棋士

肖文杰　沈从乐

1：4，轻视，恐慌，好奇，自我怀疑——以人类之名，李世石与人工智能正面交锋的7天，结束了。就胜败而言，人类输了。但围棋还是那个古老而诱人的游戏

上帝死了。他又活了。这样描述胡盼盼那几天的心情不算夸张。准确地说，那几天指的是3月9日至3月15日。这7天，举行的可能是人类历史上迄今为止最重要的5盘围棋比赛。对弈双方是世界冠军李世石和Alphabet旗下子公司DeepMind研发的人工智能（ArtificialIntelligence，AI）系统Alpha60。G0是围棋的英译名。这几天在中文社交网络上，AlphaGo被称为“阿法狗”。

连输三盘

李世石输掉第一盘后，胡盼盼晚上没睡着觉，她有些不甘心，认为李世石输在失误上。胡盼盼曾休学4年在北京的道场学棋，参加过职业冲段赛，现在是一名围棋教师。但接下来，李世石连输两盘，胡盼盼觉得自己对围棋的信仰崩塌了：“原本我为围棋里的虚的东西而着迷，认为这是无法言明的，但现在看来不是。”

围棋一直被认为是最复杂的策略性游戏，也是人工智能难以攻破的终极智力活动。即使1997年，IBM的电脑“深蓝”（Deep Blue）战胜了当时的国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，大多数人仍是这么认为。

深蓝的原理很简单：依靠摩尔定律背书的超强计算能力穷尽每一步棋的可能性，选择最优解。国际象棋的棋局可能性约有10的47次方，而围棋大约有lO的170次方，比全宇宙已知的粒子总数多100个数量级。这意味着，摩尔定律无法战胜围棋。

在此之前，最强的围棋软件仅能达到业余棋手的水平，它们能在局部围出领地，但当人类突然转移战场，或是摆出飘逸的布局时，软件很容易出现奇怪的错手，这就是所谓的“电脑棋”。

直觉、棋感、势，包括胡盼盼在内的所有棋手将这些视为围棋最与众不同之处。

也许正是因为这些经验，当DeepMind发出挑战书后，李世石立即就答应了。他认为自己“必须以5：0或者4：1赢下”，如果输的话，“岂不是显得人类太绵软无力了”。即使他知道，在去年10月，AlphaGo已经首次战胜了欧洲冠军樊麾二段。

如果李世石知道得更多，他或许会谨慎一些。在樊麾输给AlphaGo前两个月，围棋对弈平台弈城围棋网上，一个ID叫“deepmind”的棋手刚刚升入9D（准职业水准）。要知道，2014年年初，刚注册时，deepmind还是5D（业余初段水准）。比飞速进步更不寻常的是，它的进步不是渐进式的，而是在一个等级上停留一阵后，突然跃升一个档次。

与樊麾的对战棋谱公布后，AlphaGo的开发者之一黄士杰（AjaHuang）承认是他注册了deepmind这一账号，但否认账号背后是AlphaGo在下棋。2月底，9D“棋手”deepmind开始在弈城网上与真正的职业选手对战，互有胜负。

柯洁九段不久前刚刚战胜李世石获得世界冠军，看到AlphaGo和樊麾的对战棋谱他很吃惊，因为这个AI没有下“电脑棋”。

不懂电脑的他开始搜索蒙特卡洛算法、深度学习等信息，并在接受采访时向记者打听原理。他大概理解了这个AI能不断进步，但即便如此，他也不相信AlphaGo能在5个月内从准职业“选手”变成顶尖高手。

几乎所有的职业棋手都不看好AlphaGo，他们等着李世石在3月9日捍卫尊严。而DeepMind的CEO哈萨比斯只是平淡地说：“我们测试的结果不太一样。”谁也没想到李世石会连输3盘。

第二盘对柯洁的冲击尤其大。李世石在没有巨大失误的情况下完败。胡盼盼则被AlphaGo的第37手彻底震撼，这步棋初看损失巨大，“如果职业选手这么下会被骂死”，但随着棋局深入，胡盼盼越发怀疑自己的判断，她觉得37手有可能是步极有远见的好棋。

柯洁在李世石输掉第一盘后发布并置顶了一条微博：“就算阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我。”而在李世石输掉第三盘后，这条微博被撤下了置顶。樊麾则以日本名誉棋圣藤泽秀行的话做了评价：“棋道一百，我只知七。”

这时，AI专家以外的人才意识到，AlphaGo与之前所有的围棋电脑都不一样。它像人一样懂得布局、判断大势，它计算精准、棋风稳健，胡盼盼评价它下棋像李昌镐。在李世石之前，李昌镐曾称霸世界棋坛十几年，因为内心强大，被称为“石佛”。

柯洁的焦虑很直接。“当时就觉得下棋没意思了。以后职业棋手可能不再是围棋的权威。一个入门级别的观众在看直播时都可以通过AT来点评这步棋。作为竞技的乐趣大大折扣。”他对记者说。

如今，即使是对围棋和人工智能都不了解的人，都能简述AlphaGo两个网络的决策模式：“策略网络”推荐几种下法，“价值网络”评估这几步棋的优劣，选择胜率最大的一手。这种模式与人类落子的决策类似，通过对3000多万盘棋的深度学习，它成了顶尖高手。

人工智能在做什么

人工智能把围棋“祛魅”了。

人们的心态在变化。一些职业棋手开始下赌注，不服气的就赌李世石赢，另一些从理性出发赌阿狗赢，但内心希望自己赌输。

焦虑不仅仅属于不安的棋手和围棋爱好者。Google的一份内部报告显示，全球约6000万人观看了首场比赛。1997年，深蓝的国际象棋比赛以流媒体方式在网上直播，观众数量以百万计。

一个普遍的疑问是，如果代表最出色的智力和策略决策的围棋冠军也能被打败，那么人类会不会被机器打败？

和李世石一样，大多数人没意识到现在人工智能已经能做哪些事情。

在这场比赛之前，人工智能技术已被应用于Google的30多个产品中，用来改善搜索效果，例如如果搜索一部电影，它很可能会把周边电影院的排片表也顺便告诉了你，而如果你用Google Now，它会根据你的路程和路况告诉你应该提前多久启程。

事实上，人工智能不单单是逻辑推理和决策，如果将人工智能视为对人类能力的模拟，那科学家在视觉、听觉、触觉、精细动作等方面的模拟都有了许多突破。

在摩尔定律的影响下，传感器越来越便宜并能捕捉更多的环境数据，而算法上的突破能让人工智能利用这些环境数据不断做出反馈。“相比深蓝，AlphaGo有一定的学习能力和判断能力，并在算法上有根本的提升。”匹兹堡大学进化智能实验室主任陈怡然对记者说。

“人们曾认为计算机不擅长那些由于答案主观而难以衡量的问题，但如果有一些数据和结果相关联，并且你可以试着建模，那么那些曾被认为需要由人类主观判断的问题，完全可以用一种我们此前不曾想到的方式来解决。”Shawndra Hill说，她是沃顿商学院运营、信息管理与决策专业的兼任教授。

即使没有意识到，很多普通人都已经在使用人工智能技术——如果你曾调戏过iPhone中的Siri，或微软的Cortana，它们被赋予“听觉”，能识别不同人的话语，并给出回答。

在模拟人类精细动作方面，和DeepMind同属一个母公司的波士顿动力发布了新一代人型机器人Atlas。即使在雪地里，它也能像人一样走路，被实验人员踹倒后也能自己爬起来。如果你看过那个用“DARPA（美国国防部国防高等研究计划署）机器人大赛”剪辑成的搞笑视频，你会知道直到一两年前，大多数人型机器人还没法正常走路、开门或捡东西。

能像一个职业棋手那样工作的人工智能，已渗透到不同的角落。在胜任重复性的精确工作并代替了流水线上的工人后，人工智能也在星巴克这样的连锁零售公司中承担排班工作，或化身无人机对照图纸监督建筑工地的工作。

2011年，IBM的人工智能还只是以称霸智力竞猜电视节目《危险边缘》（Jepardy）闻名。但现在，它已经与北美十几家癌症治疗机构合作。

2013年，牛津大学发布了一份叫做《就业的未来》的报告。它警告说，未来，美国47%的职位将被机器代替，包括管理、金融销售、艺术家。美国莱斯大学（RiceUniversity）的科学家Moshe Vardi甚至为这个预言加了一个时限——2045年。

跟AlphaGo学棋

面对悲观的论调，棋手们的心情却发生了逆转。

在3场全败之后，柯洁说，如果AlphaGo能像APP那样方便，那“我肯定可以用它来进步棋艺”。一个事实是，柯洁早就在用不那么聪明的AI来提高棋艺。网络对弈是新一代棋手主要的训练方式，这使得他们的训练量比上一代棋手更大。深蓝战胜卡斯帕罗夫19年以来，国际象棋的棋手们也像这样改变了传统的训练方式。

柯洁每年下上千盘网棋，在围棋网站上，他的ID是“潜伏”。

在经历了4个不眠之夜后，胡盼盼也逐渐接受了事实，她和同为业余围棋高手的丈夫不再视AI为可怕的敌人，而是完美的老师，他们想尽快跟AlphaGo学棋。那些更早接触AI，并思考AT和人类未来的人，看起来都有类似观点。

普利策奖得主、《纽约时报》驻硅谷记者约翰·马尔科夫就将自己的新书命名为《与机器人共舞》，他认为未来人工智能能帮助人类提升效率，人类不擅长的地方，机器人可能很擅长，比如计算、重复劳动和逻辑推断；但人类习以为常的小事，机器却难以达到，比如察言观色、安慰小孩，甚至倒一杯咖啡。这类人工智能的准确称呼应该是智能增强。

对于亟需劳动力的市场来说，人工智能的广泛民用将会带来变化。事实上，除了非洲，全球绝大多数地区都面临老龄化和劳动力短缺的威胁。工业革命时期，机器的普及让英国的农业人口比例从30%下降到5%，同时催生出更多工作种类。

未知的变化

但技术带来的变化是未知的，这或许是恐慌的根源。

不过这也迫使人思考，什么是机器擅长的，而什么不是——更重要的可能是思考人之所以为人的那些特质：情感、毅力、反思、沟通、不按常理出牌，以及想办法克服逆境。

为了更了解自身，人们需要更了解机器。马尔科夫描述了AI和IA这两大阵营的关系。在汽车问题上，Google选择了无人车，丰田、通用、特斯拉等公司则选择用技术辅助驾驶员减少事故。另外，你可以把正在艰难学习人类幽默感的Siri看做AI，而把纯粹的工作助手Google Now看做IA。

尽管所秉承的技术方向相反，但目前两者的差别没有那么大，所采用的技术（比如名声大噪的深度学习）也类似。两种思路会并存于一个公司内，专家们也在两个阵营间转换。

最近的技术进步已经显示，下一个像iPhone一样改变一切的产品将诞生在人工智能领域。它可能是医疗机器人、无人车或是一个现实版的大白。“人工智能对人类社会的影响将远超互联网和计算机在过去30年所做的。”约翰·马尔科夫对记者说。

真正需要为AlphaGo担心的，可能是来自Facebook的对手。与硅谷其他创新不同，人工智能的主要竞争发生在巨头之间，独立的创业公司很难挤进战场。Facebook也有一个围棋AI项目，并被认为处于领先地位，战胜过AlphaGo以外的所有AI，但还没赢过职业选手。

“对数据的巨大需求，这种研究的投入不是创业公司能承担的。投资者也未必能准确判断。推动这个领域的是大公司和政府。”零售机器人助理公司Fellow Robots的方正钦称。

大公司的责任会变得空前的大。人工智能与先前的技术的不同之处在于，它的发展很大程度上由看得见、摸得着的少数科学精英决定。硅谷元老杰里·卡普兰，曾警告他在斯坦福大学人工智能实验室的后辈：“你们今天写入系统的内容，日后可能决定整个社会处理问题的方式。”

这也是为什么人们对此总是特别小心。对“终结者”的恐惧当然不会完全消失。这也是为什么伊隆·马斯克要建立非盈利组织OpenAI，并呼吁法律束缚住人工智能研究的手脚。

马尔科夫在新书的前言中引用了“控制论之父”诺伯特·维纳的一句话：“我们可以谦逊地在机器的帮助下过上好日子，也可以傲慢地死去。”

就在逐渐承认AI对围棋的统治后，胡盼盼又一次被冲击了——3月13日，李世石赢了第四盘。

他设计了一个庞大的诱导战术，让AlphaGo误以为处于优势，然后突然在78手使出从未有过的招数，打破了对手看似牢固的优势，之后AlphaGo连下两着错棋。DeepMind又一次对李世石表示赞扬一这次可能更真心一些——这次比赛的重要目的之一就是让项尖选手来测试AlphaGo的漏洞。

在告诉记者“下棋没意思”之后5分钟，柯洁就坐到了电脑前，登录弈城网，以“潜伏”之名继续一场网络十番棋，对手是韩国顶级棋手朴廷桓。柯洁赢了。

胡盼盼为学生准备好的关于人机比赛的发言没有用上。不到10岁的棋童们似乎对这场金字塔尖的风暴所知甚少。在李世石扳回一盘后，胡盼盼和丈夫出去吃了顿饭庆祝。他们没像之前那样对最后一盘下注，只想看场好棋。

李世石和其他棋手在第四场比赛后进行复盘。

就胜败而言，人类输了。但围棋还是那个古老而诱人的游戏。

柯洁在13日当晚发布了一张照片，看上去是一场职业棋手的聚会，柯洁似乎睡着了，桌上是空了的啤酒瓶，一旁的古力看上去心情不错。那条被转发3万多次，先前撤销置顶的微博，则又再次被置顶了。（资料来源：《第一财经周刊》）