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运用因子分析法对基本建设投资分析的研究

2016-08-08璐重庆交通大学经管学院重庆400074

决策与信息 2016年17期
关键词:预算内投资额方差

王 璐重庆交通大学经管学院 重庆 400074



运用因子分析法对基本建设投资分析的研究

王 璐
重庆交通大学经管学院 重庆 400074

【摘要】基本建设投资的关键因素分析关系一个地区的经济发展状况及投资水平,并对当地政府制定相关招商引资政策及促进经济发展具有指导意义,而了解各地的主要投资来源,可以方便政府进行管理。本文就是运用因子分析法对29个地区的基本建设资金来源进行分析。

【关键词】因子分析;基本建设资金

一、研究背景

固定资产投资是社会固定资产再生产的主要手段。通过建造购置固定资产的活动,国民经济不断采用先进技术装备,建立新兴部门,进一步调整经济结构和生产力的地区分布,增强经济实力,为改善人民物质文化生活创造物质条件。固定资产投资包括基本建设投资和更新改造投资两部分。基本建设投资是指以扩大生产能力或工程效益为主要目的,新建、扩建、改建工程及相关的投资。基本建设投资的经济实质是进行固定资产的外延扩大再生产。

二、因子分析

为了解各地区的主要投资来源,以便加强管理,选取全国29个地区为样本,选取国家预算内资金、国内贷款、利用外资、自筹资金、其他资金5个基本建设资金来源作为指标,数据如表1所示。

表1 各地区基本建设投资来源(亿元)

在确定特征向量的个数时,当因子个数大于3时,曲线比较平滑。因此,本论文选2个主成分进行因子分析。根据因子分析的计算步骤,得表2,由于前2个因子的累计贡献率已经为88.97%,因此,用2个因子代替5个指标可行。采用方差极大法对因子载荷矩阵实施正交旋转以得到因子具有命名解释性。如表3所示:自筹资金、其他投资、利用外资和国内贷款在第1个因子上有较高的载荷,可解释为预算外因子;国家预算内资金在第2个因子上有较大载荷矩阵,可解释为预算内因子。

表2 因子解释原有变量总方差的情况

表3 旋转后的因子载荷矩阵

三、各地区的综合评价

可利用因子得分变量对各地区进行对比研究。可知1、17号地区的第二因子得分较高,表明预算内因子投资额远远高于其他地区;19号地区的第一因子得分最高,表明预算外因子的投资额高于其他地区。采用计算因子加权总分的方法,对各地区总投资额进行综合评价,其中权重的确定是关键。从单纯的数量上考虑,以两个因子的方差贡献率为权数。于是,计算公式为:

总投资额较高的地区有:1、17、19、22、16、15等;总投资额较少的地区有:28、27、23、21、26、14等。预测来说,投资额较高的地区多为经济文化发达或中南沿海地区,投资额较少的地区多为内陆或西北边远地区。根据因子分析结果,处于不同类型的地区应采取不同的基本建设资金来源对策,结合本地区情况,创造有利的政策环境,实现投资主体多元化,从而增加基本建设投资总量。

参考文献

[1]高会芹.我国乡镇企业融资结构的分析与思考[D].重庆:重庆大学,2008.

[2]刘敬伟.浅析当前固定资产投资领域存在的主要问题[J].科技致富向导,2012(36):12.

[3]薛薇.SPSS统计分析方法及应用[M].北京:电子工业出版社,2013:264.

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