浅析大数据技术在财政支出绩效评价领域的应用

●夏凯 何波江

浅析大数据技术在财政支出绩效评价领域的应用

●夏凯 何波江

随着政府预算绩效管理的不断发展，传统的绩效管理模式已经无法满足公共管理部门的管理需求，为更好地开展各项公共服务的管理与评价活动，大数据概念已逐步引入相关领域，对管理者及评价从业者都提出了更高要求，本文以大数据技术带来的机遇与挑战为切入点，讨论相关技术在绩效评价领域的应用前景。

大数据绩效管理绩效评价

大数据技术应用给现代社会带来了不同程度的影响，金融、汽车、零售、餐饮、娱乐等行业首当其冲。公共管理领域也在积极引入大数据概念，公共安全、智能交通、医疗健康等均在深挖大数据技术应用潜能，这些技术的开发与应用对于政府管理而言既是机遇也是挑战，如何通过大数据技术进一步释放政府管理效能，完善公共预算绩效管理水平，已然成为近年来的热点课题。公共财政绩效评价作为促进政府预算绩效管理的重要手段之一，面临着评价方式与评价层次提升的迫切需求，本文从绩效评价领域实际出发，浅议大数据技术应用的前景。

一、绩效评价层级提升的瓶颈与困难

绩效评价作为推进预算绩效管理的重要手段，对促进社会事业发展具有积极作用，随着绩效评价的快速发展，政府主管部门对绩效评价的要求与咨询作用期望值不断提高，但现阶段的评价方法以及过程面临着一些瓶颈与困境。

一是评价数据获取来源有限且分散。评价数据是指绩效评价过程中，对评价结论以及指标得分所产生影响的各类数据，是开展绩效评价的基础以及得出评价结论的依据。传统评价数据的获取方式主要有项目承担单位总结、项目过程管理资料、相关方访谈、网络公开数据等，支撑数据来源分散未成体系，其客观性、准确性和完整性都难以得到有效保障，尤其在信息归档不规范、公开不及时的情况下，有限的数据来源对架构科学合理的评价体系会有一定的限制。

二是横向纵向对比难以开展。绩效评价过程中经常应用到的一个重要方法是比较法，既包括同类对象间的横向比较，也包括历史沿革的纵向比较，无论何种比较方法都对原始数据的积累与梳理有较高要求，在现阶段项目信息管理的载体与制度还未完善的情况下，数据信息较难有效管理与利用，更远未臻信息化数据管理水平。

三是数据面窄限制评价内容。从现阶段绩效评价开展情况来看，主要是针对项目自身决策、管理和绩效情况进行分析与评价，结果应用也多围绕项目自身绩效提升，从预算绩效管理角度来看有助于提升项目绩效管理水平，但从更高的整体、政策层面来看，有限的数据支撑不起宏观的评价分析，导致评价分析层次与视角不高，限制了绩效评价发挥其更加重要的作用。

二、大数据服务于绩效评价的基础与储备

造成上述制约与困境的核心问题其实还在于项目数据无法得到充分的收集与利用，从而对绩效评价的结果价值造成了影响。大数据技术作用的核心在于数据的原始积累与运用思路，要使评价数据的价值得到充分发挥，需要具备应用的基础条件并做好战略储备。本文从绩效数据积累、公共数据挖掘、评价思路调整、绩效管理优化四个方面对大数据时代下绩效评价可采取的战略与措施进行浅析。

一是关注绩效评价管理所产生的数据积累。从“数据”层面来看，绩效大数据可以定义为通过绩效管理活动所产生的一系列管理数据，通过“量”的积累形成具有深层价值的“大数据”。政府绩效管理是由一系列的管理活动所组成的，其自身将产生大量的过程管理数据，以绩效管理中的绩效评价管理环节为例，通过绩效评价，可以系统梳理并获得评价对象的项目信息数据、绩效目标数据、绩效完成数据、相关意见建议等，这些数据都具有丰富的分析挖掘价值，而现阶段这些数据均以项目形式独立分散保存在绩效评价组织机构，未能进行有效的整合与管理，这些数据信息如果能够系统地进行统一数据化保存，相信随着绩效评价活动的不断开展与累积，一定会形成极具价值与影响力的“绩效大数据”。

二是关注绩效评价相关数据库挖掘。积累可用于绩效评价的数据基础，形成海量数据载体，是运用发挥大数据优势的前提。传统政府项目数据库的建立一般都是较为封闭的单一载体，数据来源、类型与标准不统一往往各自形成信息“孤岛”。随着大数据的研究与发展，政府信息公开规定的明确，政府部门间信息融汇共享资源流通体系的强化，以及云端技术的发展，这些独立的数据库进行云端衔接已经仅仅存在权限门槛了。从绩效评价行业应用来看，数据的收集与挖掘需要跳出惯有行为模式，不仅要收集项目自身的微观信息，更需要着眼于海量的行业数据、政府数据等公共信息，通过与相关政府部门数据库的对接与融合，在规范数据存储标准与使用范围的基础上，深入挖掘已有公共信息的大数据价值，从而充分发挥政府大数据平台对绩效评价所产生的信息价值。

三是关注绩效评价数据分析思路调整。众所周知，各级政府各个机构拥有海量的原始数据，这些数据构成社会发展和运行的基础，包括形形色色的环保、气象、电力、道路交通、自来水、住房、安全、海关、旅游、教育等公共管理数据，这些数据在政府单一的部门里无法进行数据联结与分析，因此没有产生任何价值，但如果较好管理这些数据并使其联动起来进行综合分析，这些数据将具有巨大的社会价值和经济效益。传统评价标杆着眼于国家、行业、历史标准，大数据背景下评价模式要通过将微观项目数据与宏观数据进行关联化、多元化比较与分析，标杆、绩效、问题切入点在比较分析的基础上都可以跳出其所在的服务范围、行业甚至政策本身，分析评价过程必将成为评价促管理的有效助力。

四是关注绩效评价大数据对绩效管理的优化。仅有存储在数据载体内的绩效评价数据还远远不够，如何通过大数据技术对“绩效大数据”进行深入挖掘分析，从而进一步优化现有的绩效管理体系，才是真正的关键所在。通过对前期积累的“绩效大数据”进行深入挖掘分析，从小的方面看，可以将大数据技术直接应用于公共管理服务中，提高公共服务效能与效益，从而使政府项目自身绩效得到整体优化与提升；从大的方面看，可以从一个地区上下联动一盘棋的视角，进行跨部门、行业关联性分析，从而改善管理资源在各部门的配置，改进相关管理制度，以此达到优化政府绩效管理体系的目标。

三、大数据应用于绩效评价的制约与挑战

虽然大数据技术能够给我们的绩效评价带来革命性的提升，但现阶段由于技术与相关政策的制约，要很好地将两者相结合并充分发挥大数据技术的作用还存在一定的挑战。

一是数据公开程度较低。政府部门掌握着全社会信息资源的80%，是中国社会最权威的信息占有者和控制者，但目前政府公开的数据大部分不能以机器刻度的数据形式查到，基本采用的还是报告和报表，没有标准的格式，且公开信息多为基础数据，信息价值较低，而价值较高的数据又由于相关政策意愿无法向社会公开，从而造成了现阶段社会总体数据公开程度以及可获取程度较低，对开展绩效评价所需的数据采集造成较大程度的影响。

二是数据安全隐患犹在。大数据技术的核心就在于对海量数据进行深入统计与分析，从而得出相关预测结果，但数据的来源以及安全性一直是大数据技术所需考虑的关键问题，如何在充分利用大数据技术对相关数据进行分析的同时，保证数据的安全性是现阶段制约大数据发展的重要研究问题。尤其是数据向社会开放，其隐私与数据使用的正当性如何保证，要进行深入的研究与探讨。

三是复合型人才紧缺。一项新技术、一个新领域的发展，离不开人才的积累与培养，要将大数据技术应用到绩效评价乃至绩效管理领域中，需要大量的复合型人才，其必须既懂得绩效管理体系与政府相关政策等理论知识，又需要对大数据技术、数据分析模型建立等相关信息技术有所了解，因此培养相关复合型人才，是绩效大数据领域长足发展的重要基础。

四、发展与展望

纵使大数据技术与绩效管理的结合还存在诸多困难，但在大数据政策与技术蓬勃发展的今天，依然可以展望两者结合并发挥应有效益的前景。政府绩效管理是公共管理不可或缺的核心内容，通过与大数据技术的结合，不仅能够全面提升政府绩效管理能力，同时也能不断推进公共管理的全新发展，本文希望未来通过绩效大数据的不断发展，为政府绩效管理带来创新的同时，也为公共管理带来新的启发与应用，并开拓出基于大数据技术的新公共管理体系，从而为我国公共管理水平提升以及转型发展带来新的活力与思路，为我国的政府绩效管理推进开启一扇新的大门。

1.邓亚当、史传林.2015.大数据时代财政绩效的评价信息化与第四方评价模式构建[J].地方财政研究，6。

2.魏秋霞.2014.大数据背景下地方政府社会管理创新对策研究[D].秦皇岛：燕山大学。

（本栏目责任编辑：范红玉）

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