软基础设施投入对我国服务贸易结构的影响

□文/宋翔云　姚金安（河北农业大学经济贸易学院　河北·保定）



软基础设施投入对我国服务贸易结构的影响

□文/宋翔云姚金安
（河北农业大学经济贸易学院河北·保定）

［提要］ 本文对我国服务贸易结构相对指数进行测算后，发现我国服务贸易结构尽管在逐年改善，但存在改善幅度不大且服务贸易结构水平较低的问题。在此基础上，运用最小二乘线性回归分析法对软基础设施投入的相关变量对服务贸易结构的影响进行分析，发现科研和教育投入的增加对我国服务贸易结构存在显著的正影响，通讯的影响不显著。因此，国家应该通过加大对软基础设施中的科研和教育投入来促使我国服务贸易结构的改善，从而增强服务贸易国际竞争力。

关键词：基础设施；服务贸易结构；科研；教育

原标题：软基础设施投入对我国服务贸易结构的影响

收录日期：2016年6月8日

一、引言

根据2015年中国服务贸易统计表，我国2014年全年服务贸易额达到6，043亿美元，较2013年的5，396亿美元提高了12.0%。但由于经济危机和经济增速放缓的影响，我国的服务贸易结构出现的一系列问题需要进一步调整和优化。王清、林晓宁（2012）通过对数据的分析阐述了当前经济环境下我国服务贸易发展现状及面临的突出问题，认为我国服务贸易结构存在服务贸易行业分布不平衡、地区分布过于集中的问题，提出了专业化分工、产业链升级、推动出口市场多元化战略的措施。余道先、刘海云（2008）通过对服务贸易各部门的国际市场占有率、贸易竞争力指数和Michaely竞争优势指数进行测算，发现我国服务贸易存在结构发展不平衡，现代服务业发展滞后，总体竞争力差等问题。程南洋、杨红强等（2006）通过服务贸易出口数据对我国的服务贸易出口结构变动指数和结构收益指数进行了测度，发现我国服务贸易出口结构变动缓慢，劳动密集型和资源依赖型的服务贸易出口仍占绝对优势，我国服务贸易出口结构在不断优化，但优化幅度很小。李薇、杨冰（2013）通过对中美两国服务贸易数据的分析及使用劳伦斯指数对两国服务贸易结构进行测量，认为我国贸易结构并没有得到改善，相对美国在很多方面依然有很大差距。目前，我国服务贸易的发展依然依靠量的增长而非质的提高，如果不能尽快调整服务贸易结构，很可能会陷入“比较优势陷阱”。因此，对于我国现行服务贸易结构进行相关的研究是十分必要的。

我国政府在促进经济增长时通常会采取增加基础设施投入的经济手段。如近年来的西部大开发、东北老工业基地振兴以及为应对国际金融危机实施的扩大内需政策，这些政策中的基础设施投资规模占比近75%，助推了我国各项基础设施的跨越式发展。目前，我国基础设施各项总量指标均跃居世界前列，是成为我国经济增长奇迹的重要因素之一。Johns.wilson（2012）通过引力模型和实证两部分，分析了发展中国家软、硬基础设施与国家出口的关系，认为硬基础设施（物质性基础设施、信息和通信技术）对出口影响最大，而软基础设施（运输效率、商务环境）则在发达国家中表现更突出。Changkyu Choi（2010）在引力模型理论的基础上，通过对150个国家15年数据的动态面板分析，证实了网络作用对服务贸易的影响，认为网络用户增加10%会促使服务贸易增加0.23%～0.42%，同时与他国服务贸易的增长也会促使本国网络的发展。近年来，科技、人才这种软实力对我国经济的促进作用越来越显著。因此，研究软基础设施投入对我国服务贸易结构的影响对于服务贸易结构的优化有着重要的意义。郑荷芬、马淑琴、徐英侠（2013）基于要素禀赋理论和动态比较优势理论，将基础设施投入引致的要素积累效应纳入H.Oniki和H.Uzawa的分析框架，探讨了广义基础设施投入影响服务贸易结构的理论作用机制，并在此基础上建立动态面板模型，采用GMM两步法对多个不同收入水平国家数据进行实证分析，结果发现交通、能源和通讯等经济性基础设施变量与服务贸易结构水平呈显著正相关；研发具有正向作用，医疗、教育和环保基础设施呈负向作用，同时研发、医疗和教育基础设施变量均有显著的滞后效应；进口贸易有利于服务贸易结构优化。李丹（2012）通过建立服务贸易结构动态模型，得出资本积累能够从推动技术进步、人力资本积累、需求因素三个方面来影响服务贸易结构优化；并通过对美国服务贸易结构的实证研究发现资本积累对美国服务贸易结构优化有着关键影响。舒燕、林龙新（2011）运用协整和误差修正模型对中国服务贸易结构、物质资本积累、人力资本积累和技术进步之间的关系进行实证分析，发现资本积累是推动服务贸易结构升级的主要原因，人力资本积累与服务贸易结构指数呈负相关关系。

综上可知，多数学者从国际竞争力的角度研究我国服务贸易的结构，而从基础设施投入角度研究对我国贸易结构的影响目前还较少，因此，有必要研究基础设施投入对我国贸易结构的影响。由于近年来电讯和人才在国家经济增长中发挥的作用日益显著，所以本文将着重研究基础设施投入中的电讯、教育和科研投入等软基础设施对服务贸易结构的影响。

二、指标选取与模型构建

（一）指标选取

1、被解释变量。本文采用服务贸易结构相对指数（STSC）作为模型的被解释变量。计算公式为：STSC=EXm/EXt。EXm主要选取通信服务、建筑服务、保险服务、金融服务、计算机及信息服务、特许权使用费和特许费、其他商业服务、个人文化和娱乐服务、别处提及的政府服务的出口数据，EXt主要选取运输、旅游这两项出口数据，分类依据IMF服务贸易行业分类标准。

本文采用了2002～2012年中国、韩国、美国、德国、印度、日本、新加坡七个国家的服务贸易出口数据，为了使各国数据能够更真实地反映实际现状，本文将数据以各国按购买力平价衡量的人均可支配收入（GNI）作为权重加权计算各国的服务贸易结构相对指数。样本中选取的国家主要是同中国贸易来往密切的国家，通过比较可以直观的发现，我国贸易结构指数从2002～2012年间基本都在不断上升，由于金融危机的影响，在2008～2009年间有显著的上升，2009～2010年间稍有回落，但从整体上看，服务贸易结构指数十年间仅仅上升了1.5%，说明服务贸易结构转型较慢并且依然处于一个较低的水平。

2、核心解释变量。核心解释变量的选取包括通信、教育、科研三项基础设施变量。其中，通讯设施采用的数据为互联网普及率（Web）；教育采用的数据为高等教育在校人数（edu）；科研采用的数据为R&D经费支出（Rd）。

3、控制变量。为了控制模型估计结果的稳健性，本文中加入了郑荷芬（2013）使用的外商直接投资、进口贸易和国内服务业发展水平这三个控制变量。其中，外商直接投资的技术溢出效应能够促使贸易结构的升级，选取指标是外商直接投资流量占GDP比例（fdi）。进口贸易同样也利于技术的转移和引进，选取指标是货物与服务进口占GDP比例（import）。国内服务业发展水平是决定服务出口能力的因素之一，选取的指标是国内服务业就业人数占就业总数的比例（serve）。

4、数据来源。本文三项基础设施数据来源于世界贸易组织公布的2002～2012年国际贸易数据库。人均GNI数据来源于世界银行2002～2012年的各国经济数据库。核心解释变量和控制变量中使用到的数据来源于2003～2012年中国统计年鉴。

（二）模型构建。在确定核心解释变量和控制变量后，软基础设施影响服务贸易结构水平的线性回归模型可表示为：

其中，ξ1为随机误差项；ln是自然对数。

三、计量估计结果与分析

由于OLS线性回归的检验前提是每个变量的时序数据必须是平稳的，因此首先对变量进行平稳性检验。本文运用ADF单位根检验方法，检验结果表明rd变量为平稳序列，web、edu、fdi、import和serve变量均为不平稳序列，且在1%的显著性水平上拒绝原假设，即存在单位根。而在对impo变量进行一阶差分，web、edu、rd、serve变量进行二阶差分处理后，结果web、edu、fdi、import、serve变量的ADF检验统计值均通过了1%、5%、10%临界值的检验，不存在单位根，即可以将数据用作OLS线性回归分析。

利用Eviews7.0建立OLS线性回归模型，得到结果可知，方程的R2为0.99，拟合优度良好，整体的P值为0.02%，在5%的置信区间内显著。从相关系数上可以看出，核心解释变量通讯、教育、科研都对服务贸易结构有着正的影响，其中通讯在10%的置信区间内与服务贸易结构的相关系数为1.035，教育投入在5%的置信区间内与服务贸易结构的相关系数为1.589，科研投入在在5%的置信区间内与服务贸易结构的相关系数为3.841，说明三个变量对服务贸易结构影响均显著，且科研投入对服务贸易结构的变动影响程度较大。在控制变量中，服务业发展水平、外商投资的技术溢出和服务贸易进口量均在10%的置信区间内与服务贸易结构的相关系数为-1.555、-0.520和0.907，说明外商投资的技术溢出和服务业发展水平对服务贸易结构有呈现负相关性影响。整个线性回归模型可以表示为：

lnSTSC=1.035lnweb+1.58lnedu+3.84lnrd-0.52lnfdi+ 0.91lnimpo-1.55lnserve+0.15（2）

通过对我国服务贸易结构的相关影响因素进行实证，可以发现通讯、教育、科研投入对我国服务贸易结构均有显著正影响，国家加强对软基础设施的投入对于我国的服务贸易结构的调整和改善会有积极的促进作用。

四、结论

软基础设施对于我国的服务贸易的发展与结构的优化有着关键性的影响。通过实证分析可以发现，我国对科研和教育及通讯的投入对于我国服务贸易结构的优化有着显著的正相关影响。但目前相对于发达国家来说，我国在科研和教育的投入占GDP的比重依然较低，不利于科技和人才的发展。因此，我国应加强对软基础设施的投入力度，同时提高投入的有效使用率，不仅对我国服务贸易发展和结构优化有重要的促进作用，同时也会促进我国经济更快更好地发展。

主要参考文献：

［1］王清，林晓宁.我国服务贸易发展面临的突出问题及对策［J］.经济纵横，2012.10.

［2］余道先，刘海云.中国生产性服务贸易结构与贸易竞争力分析［J］.世界经济研究，2008.10.

［3］程南洋，杨红强，聂影.中国服务贸易出口结构变动的实证分析［J］.国际贸易问题，2006.8.

中图分类号：F7

文献标识码：A