探究我国生态文明建设评价体系

王凡　毛杰

摘 要：生态文明建设，自从在我国提出以来，就一直是政治、民生和研究的热点。然而，由于我国复杂的国情，生态文明建设评价体系一直没有一个统一的标准。本文的核心就是提出一个科学、合理的生态文明建设的评价模型。

关键词：层次分析法；主成分分析法；地理位置；经济发展

1 引言

随着我国经济的迅速发展，生态文明越来越重要，生态文明建设被提到了一个前所未有的高度。党的十八届三中全会则进一步明确，建设生态文明，必须建立系统完整的生态文明制度体系。因此对生态文明建设评价体系的研究具有重要意义。

2 建立生态文明建设数学模型

2.1 筛选评价指标

通过查阅资料，生态文明建设评价共有25个三级指标，5个二级指标。因此，我们采用层次分析法，从上面的5个二级指标囊括的25个三级指标中选取9个影响程度最大的指标，由于无法使用具体数据分，所以采用层次分析法计算出25个指标中影响比重最大的9个指标。

五个一级指标（生态活力、环境质量、社会发展、协调程度、转移贡献）构成的比较阵矩阵为A：

即一致性检验通过。因而，上述w可以作为权向量。

同理，我们可以得到生态活力，环境质量，社会发展，协调程度，转移贡献这些二级指标对应的三级指标分别对应的比较矩阵为： （矩阵B1～B5均通过了一次性验证，在这里不加赘述）

2.2 模型的建立

我国幅员辽阔，地域发展不均衡。但是邻近的区域其各方面指标比较接近。因此，將我国分为华东、华北、华中、东南、西北、西南六个区域，其统计数据由安徽、北京、重庆、福建、甘肃、广西等具有区域代表性的省市的数据体现。对具体的数据利用SPSS进行主成分分析可得：

从解释的总方差结果中可以看出，有三个因子对应的特征根大于1，因此应提取相应的三个公因子。可以看出前三个因子的累积贡献率已经达到89.865%，大于85%的要求，已经包含了大部分信息。说明主成分分析的效果很好，因而我们可以选取这三个因子作为替代解释指标，从而用前三个主成分进行综合评价。

我们设B1，B2，B3是主成分前面的系数，f1的累积影响是A1=44.134%，f2的累积影响是A2=72.269%—44.134%=28.135%，f3的累积影响是A3=89.865—72.269%=17.596%；总累积影响率为M。

故 B1=A1/M；B2=A2/M；B3=A3/M

所以由前三个特征根可写出综合评价的方程式如下：

F=0.4911f1+0.3131f2+0.1958f3；

从成分矩阵中的系数可以明显的看出来，第一主成分在指标X1，X2，X3，X4，X5，X6，X7，X9，（森林覆盖率、自然保护区的有效保护、地表水体质量、农药使用量、人均GDP、年服务业产值占GDP比例、城市生活垃圾无害化率、单位GDP能耗）上有较大的载荷，这说明这8个指标有较强的相关性，可归为一类；同理，指标X1，X2，X4，X5，X6，X8（森林覆盖率、自然保护区的有效保护、农药使用量、人均GDP、年服务业产值占GDP比例、环境污染治理投资占GDP比重）上有较大的载荷，可归为一类；第三主成分在指标X3，X5，X6，X7，X8（地表水体质量、人均GDP、年服务业产值占GDP比例、城市生活垃圾无害化率、环境污染治理投资占GDP比重）可归为一类；这三个因子即为主成分。

综上所述，主成分可以表示为：

f1=0.689X1—0.600X2+0.551X3—0.406X4+0.786X5+0.594X6+0.911X7—0.131X8—0.922X9

f2=—0.552X1+0.754X2+0.135X3—0.851X4+0.424X5+0.589X6—0.003X7+0.590X8+0.206X9

f3=0.299X1+0.102X2+0.723X3—0.180X4—0.440X5—0.546X6+0.356X7+0.510X8+0.221X9

则所得模型的最终结果为：

F=0.4911f1+0.3131f2+0.1958f3； （F即可视为生态文明指数）

参考文献

[1].严耕，杨志华，吴明红，樊阳程等，中国省域生态文明建设评价报告（ECI2011） [M].社会文献出版社，2011年8月。

[2] 严耕，林镇，杨志华等，中国省域生态文明建设报告（ECI2010）[M]，社会科学文献出版社，2010年5月。

[3]北京林业大学生态文明研究中心ECCI课题组网站原始数据，

（http：//www.ecci.org.cn/rawdata.aspx）

[4]数学模型（第四版），姜启源，谢金星，叶俊编，高等教育出版社，第253页