C2C电子商务云物流模式研究与应用

左苏楠，卞艺杰，马瑞敏

(河海大学 商学院，江苏 南京 211100)



C2C电子商务云物流模式研究与应用

左苏楠，卞艺杰，马瑞敏

(河海大学 商学院，江苏 南京 211100)

摘要：针对目前C2C电子商务物流所存在的问题，将电子商务物流与云计算理念相结合，提出了C2C电子商务云物流模式，并设计出一种基于订单整合的共同配送方式。以淘宝网为案例对C2C电子商务云物流模式的配送效益进行分析，结果表明，该模式确实能够降低物流成本，缩短配送时间，提升买家的购物体验。

关键词：C2C电子商务；电子商务物流；云物流模式；物流配送网络；信息管理平台

随着电子商务等信息技术的迅速发展，以及网购数量的暴增，现有的C2C电子商务物流模式已经不能满足社会对物流的需求，因此，寻找一种新的物流模式解决物流能力与电子商务物流需求不符的问题已成为当今学者研究的重点。

1目前C2C电子商务物流存在的问题

我国电子商务在高速发展的经济和先进的信息技术推动下迅速发展，但是滞后的物流配送水平成为制约其发展的瓶颈，特别是C2C电子商务，目前仍采用第三方物流配送的模式，即卖家按照自己的需求或喜好，自主联系物流公司来完成订单的配送过程。其存在的问题主要有[1-2]：物流配送成本高；物流配送服务质量低；物流管理信息化水平低；资源严重浪费。产生以上问题的原因主要有：①由于C2C电子商务的物流是外包给第三方物流公司的，C2C电子商务企业及卖家对物流配送过程没有控制权，不能够干涉第三方物流公司的业务操作和内部管理等；②目前我国大多数第三方物流企业都是由传统的运输企业转变而来，规模普遍偏小，基础设施落后，信息化水平低，只对配送半径以内的顾客提供服务，再加上为了追求业务量的增长而忽略了服务质量，且监管力度不够等。

2C2C电子商务云物流模式的提出

随着网络计算、并行计算及分布式计算的发展，一种新的计算模式，即云计算[3]快速兴起，为解决企业信息化成本太高的问题提供了方法。因此，笔者将云计算技术与C2C电子商务物流相结合，提出C2C电子商务云物流模式。该模式通过整合优化第三方物流企业现有的配送能力和配送资源，实现C2C电子商务交易各环节的信息资源共享，并根据用户需求提供及时、高效的物流配送服务。

2.1C2C电子商务云物流模式的总体架构

2.1.1云物流模式下的物流配送网络

C2C电子商务云物流模式的总体架构是用来说明云模式的总体构成要素，以及这种模式的总体运作过程。这一模式通过两个基础网络将买家、卖家、商品供应商、C2C电子商务企业，以及第三方物流企业紧密联系起来，包括实体网络(物流配送网络)和虚拟网络(云物流信息管理平台)[4]。在资源整合方面，可从横向和纵向两个方面进行[5]。横向对物流基础设施、组织网络、信息网络进行相应的整合，纵向可以从物流的需求、功能，以及目标客户网络这3个角度来协调配置，最终通过有效的组织和合理分配的网络资源，为各目标客户提供不同的物流配送服务。在配送网络结构方面，纵向结构可采用多级配送网络结构[6]，即一级配送中心、二级配送中心和基层配送中心。横向结构的运作模式如图1所示，假设物流企业A、B、C都有货物要了往某地，但均达不到整车运输，此时可将A、B、C的货物集中起来由B运输到A、B、C的目的配送中心，再由A、B、C自行配送，或者全部运送到B的目的配送中心，由B进行末端配送。这种运作模式使分散的物流资源规模化、集约化，有利于降低物流成本，减少社会的重复劳动。在现实中，第三方物流企业之间的横向合作是一个动态的网络结构，呈现出优胜劣汰的局面，在网络中的每个节点都是一个开放的主体，使得整个网络演变成一个开放的多边网络结构，如图2所示。

图1　第三方物流公司横向合作图

2.1.2云物流信息管理平台

云物流信息管理平台主要是为了满足C2C电子商务企业、第三方物流企业、商品供应商，以及普通用户等对物流服务的要求，依靠云计算的强大运算能力和通信能力，围绕电子商务各环节参与者之间时间和空间上的需求，对C2C电子商务物流各个环节产生的信息进行处理，使信息能够通过云物流信息管理平台快速准确地传递给各个参与者[7]。在业务架构方面，其主要由物流基础资源提供端、物流服务需求端、物流服务提供端以及云物流信息管理平台这4个部分组成。而在技术架构方面，其具有5个层次，分别为物理资源层、云虚拟资源层、云业务服务层、云接口层和云应用层。

2.2基于订单整合的共同配送方式设计

在C2C电子商务云物流模式下，设计一种基于订单整合的共同配送方式。买家在多个店铺购买的商品，经过这种配送方式，商品集中到一个包裹中，买家只需支付一次运费即可，有效地降低了物流配送费用[8]。其具体的运作方式为：买家在线下单后，C2C电子商务平台将订单信息、买家信息、卖家信息等传送到云物流管理信息平台，同时向云物流信息管理平台发出订单配送请求。云物流信息管理平台根据不同的买家地址进行订单在线分拣，将某个买家的订单分拣到其所在地区的仓储基地进行负责。之后，对仓储基地已经分拣到的订单，按照买家的信息进行订单整合，整合后的订单就是某一买家在不同卖家交易订单的合集。当仓储基地根据整合订单进行实物拣货、打包后，向云物流信息管理平台发出货物配送请求，云物流信息管理平台立刻将该请求发送给各第三方物流公司，物流公司派车辆前往仓储基地收货，将货物发往仓储基地所在负责范围的二级区域配送中心，到达区域配送中心后，区域配送中心根据买家所在的城市再次进行分拣，分拣完毕后，如果某物流公司的车辆并没有出车的计划，而此时，同地区的另一家物流公司的车辆刚好要前往相同城市下一级的配送中心，那么这批分拣后的货物就可以搭载另一家物流公司的车辆发往下一级配送中心。到达城市配送中心后，由配送人员将货物送达买家手中。

3C2C电子商务云物流配送效益分析

3.1条件假设

笔者以淘宝为案例，从配送费用和配送时间上对传统的物流方式和C2C电子商务云物流模式进行对比分析。

由中国互联网络中心(CNNIC)2012年的中国网络购物市场分析报告[9]可以看出，大多数网民喜欢在淘宝网上购买服装鞋帽，因此笔者分析对象为女士短袖T恤，平均价格为50元/件，且假设所有的商品都是包邮的，并且每个卖家当天的销量在1～10件之间，卖家当天所有销量卖给同一个买家，即卖家当天只发出一个包裹，为了方便计算，包裹的质量按1 kg计算。

笔者在分析时，将卖家地址指定为广州，买家分布在北京、哈尔滨、上海和重庆4个城市。因此，将商品配送的运输跨度分为两种：非同城和同城。采用传统的第三方物流方式配送时，运输跨度是非同城：广州到北京，广州到哈尔滨，广州到上海，广州到重庆；采用C2C电子商务云物流模式时，运输跨度是同城：北京到北京，哈尔滨到哈尔滨，上海到上海，重庆到重庆。另外，广州卖家分别发往以上4个城市包裹的比例为0～1之间的随机数，相加之和为1。假设北京、哈尔滨、上海、重庆4个城市均有100个买家，买家当天与广州的N个卖家进行交易，N为大于等于1的随机整数，当N=1时，买家购买了1个卖家的商品，N>1表示买家同时购买了N个卖家商品。

综上所述，笔者的假设条件有4个：①实证分析的对象为女士短袖T恤，价格为50元/件；②运费由卖家承担，卖家当天销量为1～10件，每个卖家当天的销量卖给同一个买家，发出一个包裹，每个包裹的质量均为1 kg；③商品由广州发往北京、哈尔滨、上海和重庆，分别发往这4个城市的包裹数量占总包裹数量的比例为0～1的随机数，且相加之和为1；④北京、哈尔滨、上海、重庆这4个城市均有100个买家，每个买家与N个卖家进行交易，N为随机整数。

3.2数据收集

在淘宝网用“女士”、“短袖”、“T恤”这3个关键词进行店铺搜索，并将卖家所在地设为“广州”，搜索结果显示，在广州卖女士短袖T恤的一共有2 867家店铺。根据假设条件②在Excel中用1～10的随机数模拟2 867家店铺同一天女士短袖T恤的销量，如表1所示(由于数据量大，隐藏部分表格)。

表1　淘宝卖家女式短袖T恤销量表

阿里巴巴的物流服务给出了各个快递公司的运费价格。根据阿里巴巴物流服务提供的数据，列出各城市之间快递平均运费价格表，如表2所示。

3.3数据分析

3.3.1淘宝网传统物流方式

淘宝网传统的物流方式是卖家自找物流，分别给每个买家发货。根据假设条件②，则每个包裹的运费为14元，包裹总数为2 867个。根据假设条件③，卖家应付的快递总费用随着0～1之间的随机数动态变化而变化。计算公式如式(1)所示：

表2　各城市之间快递平均运费价格表

(1)

式中：M为卖家总数，亦即包裹总数量；n为这些包裹发往的城市数量；wi为某个城市的包裹占总包裹数量的比例，为一个0～1之间的随机数；pi为包裹发往某个城市的快递费用；P为总的运输费用。

根据假设条件①，广州卖家女士短袖T恤的总销售额S随着1～10随机数的动态变化而变化，其计算公式如下：

(2)

式中：M为卖家总数；xi为某个卖家当天的销售量，是一个1～10的整数。

笔者记录10个传统物流方式的配送效益数据，如表3所示。

根据表3可知，淘宝网在传统的第三方物流方式下，广州到北京、哈尔滨、上海、重庆的总运费占总销售额的5.480 6%。

3.3.2C2C电子商务云物流模式

该模式采用基于订单整合的共同配送方式，实现就近配送。假设北京、哈尔滨、上海和重庆均有一个大型仓储基地，且这些广州卖家的T恤供应商均在这些仓储基地有存货，那么广州发往北京、哈尔滨、上海和重庆的包裹实际上是北京到北京、哈尔滨到哈尔滨、上海到上海、重庆到重庆的实物配送，并且同一个买家购买的商品可以集中到一起统一配送。

表3　传统物流方式的配送效益数据

根据假设条件②和假设条件④，在这一模式下，买家实际收到了一个包裹，且包裹的质量为N，总的运输费用随着N的动态变化而变化，计算公式如下：

(3)

由表4可以看出，C2C电子商务云物流模式下，总运费占总销售额的比例有了大幅度的下降，平均比例为1.564 9%。

表4　C2C电子商务云物流模式的配送效益数据

同时，C2C电子商务云物流模式相较于传统的物流方式节约了71.426 5%的运费。C2C电子商务每年有上百亿的销售额，那么能节约的运费是相当可观的。

3.3.3仓储费用

假设C2C电子商务云物流模式下仓储基地对女士短袖T恤的管理费用为0.1元/件，以上卖家销售量对应的仓储费用是一个随机数，记录10个数据，如表4所示。广州2 867家店铺平均每天销售的女士短袖T恤的仓储费用为1 570.85元，占销售额的0.2%，这部分费用不是卖家自己支付的，而是由该商品供应商来支付的。对于仓储基地的投资者来说，C2C电子商务每年数千亿销售额商品的仓储管理费用是一笔相当可观的业务收入。

根据以上的验证，可知在C2C电子商务云物流模式下，买家的订单通过在线分拣整合使得其不用再为跨店铺购买付多次费用而担心，提升了其购物体验；卖家的配送费用大大降低，也不需要对商品进行仓储管理，只需专注于寻找货源和商品营销，可极大地降低运营成本；对于整个C2C电子商务企业来说，由于在这种模式下缩短了物流配送时间，大幅度提升了物流服务质量，使买家的忠诚度有较大提高。

4结论

为了突破C2C电子商务物流的瓶颈，笔者提出了C2C电子商务云物流模式，构建了C2C电子商务云物流模式的总体架构，设计了一种基于订单整合的共同配送方式，并通过淘宝网数据验证了这一模式是可行的。

参考文献：

[1]杨阳.淘宝网物流配送模式分析[J].商业经济,2011(3):33-34.

[2]曹雄彬.我国电子商务物流发展的主要模式及问题分析[J].商业时代,2012(15):46-52.

[3]贡祥林，杨蓉.“云计算”与“云物流”在物流中的应用[J].中国流通经济,2012(10):29-31.

[4]刘金明.重构我国电子商务物流：以淘宝的云物流模式为例[J].物流工程与管理,2014(7)：62-63.

[5]单丽辉，张仲义，王喜富，等.基于系统理论的物流网络分析与资源整合[J].北京交通大学学报(社会科学版),2011(2):49-53.

[6]王威.基于F2C的物流配送网络成本优化理论与方法研究[D].长沙：中南大学,2014.

[7]张方风，李俊韬，刘丙午.云计算架构下的物流公共信息平台设计探讨[J].商业时代,2011(22):53-59.

[8]文龙光，余博.电子商务物流配送模式研究[J].中国物流与采购,2009(21):74-75.

[9]中国互联网络中心.2012年中国网络购物市场分析报告[R]．北京：中国互联网络中心，2013.

ZUO Sunan:Postgraduate; School of Business,Hohai University,Nanjing 211100,China.

[编辑：王志全]

文章编号：2095-3852(2016)01-0080-04

文献标志码:A

收稿日期：2015-06-18.

作者简介：左苏楠(1991-)，女，江苏盐城人，河海大学商学院硕士研究生.

基金项目：国家社会科学基金(重大)资助项目(12&ZD214).

中图分类号：TP30

DOI：10.3963/j.issn.2095-3852.2016.01.017

Research and Application of C2C Electronic Commerce Cloud Logistics Mode

ZUO Sunan,BIAN Yijie,MA Ruimin

Abstract：This paper firstly describes that C2C Electronic Commerce Logistics exists several problems currently.To solve these problems,this article combined Electronic Commerce Logistics with Cloud Computing concept,presented C2C Electronic Commerce Cloud Logistics Mode and designed joint distribution mode which based on order integration.At last,this article uses Taobao as research object to do empirical analysis,and proves that C2C Electronic Commerce Cloud Logistics Mode is feasible.And this mode can reduce distribution cost,shorten distribution time and provide better shopping experience for buyers.

Key words：C2C electronic commerce; electronic commerce logistics; cloud logistics mode; logistics distribution network; information management platform