实证分析区际金融发展水平对空间经济集聚的影响

摘 要：基于中国中部六省的面板数据，本文实证研究了区际金融发展水平与空间经济集聚程度之间的关系。由回归结果发现，区际金融发展水平对该地区空间经济集聚程度有显著正向影响，区际金融的发展会带动空间经济集聚水平的提高。

关键词：模型假定；回归结果；变量测度；面板数据

一、计量模型假定

对于空间经济集聚的影响因素，很多学者从不同角度来讨论。本文主要研究金融的发展水平对空间经济集聚的影响程度，但需选取一定数量的控制变量，来增加结果的准确性。由此，本文以区际金融发展水平为核心解释变量，同时选取运输成本、市场分割程度、技术创新、城市化水平以及政府规模作为控制变量，构建如下实证分析模型：

二、变量测度与数据来源

1.空间经济集聚水平的测量

为了研究区际金融发展水平对空间经济集聚的影响，首先要对中部六省空间经济集聚的程度进行度量。测度空间经济集聚程度的方法有很多，如区域集中指数、区域赫希曼-赫芬达尔指数（简称HHI）、熵指数和地理集中指数（简称GC）等。由于GC指数考虑了空间单元面积对GDP份额的影响，而且是绝对值加总，减弱了对区域数据加总水平的敏感度，提高了GC指数的区际可比性。故本文采用GC指数来度量中部六省的空间经济集聚程度。

2.区际金融发展水平的测量

为了对中部六省的金融发展程度进行测量，必须要选取一个合适的变量。测度金融发展程度的变量有很多，如：金融深化度、金融相关比率、存贷比等。存贷比是一个地区全部金融机构的贷款余额与全部金融机构的存款余额之比，反映了一个地区的信贷资金的自给程度，可以直观地表达金融机构（市场）的再生能力，存贷比的变动趋势可以反映各地区的资金流动方向，是一个地区吸纳的存款总量转换为该地区投放的贷款总量的比例。故本文选取存贷比作为衡量中部六省金融发展水平的指标。本文从中部六省各省统计年鉴（1998-2015年）收集了中部六省在1997年-2014年全部金融机构的存贷款额，根据公式，计算出了相应的存贷比值。

3.其他变量的测度

根据研究惯例并结合数据可得性，在本文中，运输成本用公路与铁路里程密度之和（km/万人）来度量；市场分割程度用各地区国有单位就业人数和各地区就业总人数之比来衡量；技术创新用发明专利数来度量；城市化水平用城镇人口与全部人口之比来反映；政府规模用一般公共预算支出与GDP之比来表示。度量上述变量所需原始数据来自《中国劳动统计年鉴》（1998-2015年）、《中国统计年鉴》（1998-2015年）以及中部六省各省统计年鉴（1998-2015年）。

三、回归结果与解释

1.估计方法

本研究混合了中部六省在1997年-2014年的横截面数据以及时间序列数据，形成面板数据，用stata软件进行回归分析。在表4的回归结果中，我们首先进行模型（1）的混合OLS回归，回归模型报告了检验P值；其次，模型（3）再通过随机效应进行估计，回归模型报告了检验p值；最后，为了克服存在的异方差的问题，对回归方程（1）和（3）又采用异方差稳健标准误进行了估计。

2.实证结果

四个模型均是以中部六省各省的GC指数为因变量，以存贷比为核心解释变量，以运输成本、技术创新、政府规模、市场化分割程度、城市化水平为控制变量，报告了中部六省各省份GC指数和存贷比之间的关系，进而反映中部六省区际金融发展水平对空间经济集聚的影响程度。结果表明，存贷比对GC指数有显著正向影响，二者系数在四个模型中均为0.3164。其中，模型（1）、模型（2）、模型（3）显示的p值均为0.000，在1%的显著性水平上显著；在模型（4）中显示的p值为0.022，在5%的显著性水平上显著。这表明，存贷比越高，GC指数越高，从而进一步表明，金融发展水平越高，空间经济集聚程度越高。

四、结论

本文通过对中国中部六省的面板数据进行回归分析，结果表明，一个地区金融的发展水平与该地区的空间经济集聚程度呈显著正相关，即金融的发展能促进空间经济集聚，金融发展水平高的地区，空间经济集聚程度相对较高；金融发展水平低的地区，空间经济集聚程度相对较低。因此，政府可以根据实际需求，对当地的金融业进行调整和引导，从而影响当地的空间经济集聚程度，以此更好的促进当地经济的发展。

作者简介：田雪祯（1994.08- ），女，汉族，河南开封人，河南大学2013级本科生，金融学专业