省级卫生总费用及影响因素研究

张秀菊，翟俊霞，郭冬岩，杨振儒，于媛.河北省医学情报研究所，河北石家庄　05007；.河北省卫生和计划生育委员会，河北石家庄　05005



省级卫生总费用及影响因素研究

张秀菊1，翟俊霞1，郭冬岩1，杨振儒1，于媛2
1.河北省医学情报研究所，河北石家庄050071；2.河北省卫生和计划生育委员会，河北石家庄050051

[摘要]目的分析我国16个省份2009—2011年的卫生总费用及其影响因素。方法将卫生总费用作为被解释变量，以归纳选取的人口、经济、卫生三方面共计12个指标作为解释变量，利用SPSS 13.0进行主成分回归分析。结果第一主成分在诊疗人次数、卫生人员数、地区生产总值、年末总人口数、床位数和入院人数所占比重较大；第二主成分在全省居民消费水平、农村居民家庭人均纯收入、城镇人口比重和城镇居民家庭人均可支配收入所占比重较大。结论地区生产总值是影响省级卫生总费用的最重要因素,医疗卫生服务利用、卫生资源和年末总人口是影响省级卫生总费用的重要因素,居民生活水平、65岁及以上人口比重和城镇人口比重对省级卫生总费用有一定的影响。

[关键词]卫生总费用；影响因素；主成分回归

目前国内不少专家已经开展对全国卫生总费用的影响因素研究。赵郁馨等[1]分析1978—1998年中国卫生总费用，发现城镇居民人均医疗消费水平、农村居民人均医疗消费水平、国有经济单位负担的职工人均医疗消费水平、人均卫生事业费对卫生总费用的影响最大。刘明霞等[2]发现GDP、医疗卫生服务成本、全国保险福利费用总额、全国从业人员数、城镇职工医疗卫生支出、政府卫生支出等是影响我国卫生总费用的重要因素。但目前对省级卫生总费用的影响因素研究较少。

1　资料与方法

1.1一般资料

数据来源于《2012年中国卫生总费用研究报告》和2010—2012年《中国统计年鉴》，共收集2009—2011年广东、山东、江苏等16个省份卫生总费用以及各省份人口、经济、卫生三方面共计12个指标的相关数据，收集的样本量N=48。

1.2方法

将卫生总费用作为被解释变量，以归纳选取的人口、经济、卫生三方面共计12个指标作为解释变量，利用SPSS 13.0将12个指标的数据进行主成分分析，提取主成分后，以主成分得分作为自变量，对卫生总费用进行回归分析（表1）。

2　结果

2.1卫生总费用

16省份2009—2011年卫生总费用数据如表2所示。除了黑龙江2010年卫生总费用较2009年有所下降外，其他15省份的卫生总费用3年均为上升趋势。从2011年总体筹资水平来看，各省卫生筹资总额差距较大，其中广东省最高，为1 851.75亿元，是水平最低省份甘肃省（393.60亿元）的4.7倍。

2.2主成分分析

KMO和Bartlett检验得出 KMO检验值为0.753> 0.5，球状检验Bartlett's=1198.400，P＜0.001，达到显著水平，变量间具有相关性，适合主成分分析[3]。利用SPSS 13.0得出各成分的特征根（表3）。选取前两个主成分，主成分载荷矩阵见表4。

表2　16个省份2009—2011年卫生总费用（亿元）

表3　主成分分析的初始特征根

表4　主成分与标化后自变量的载荷矩阵

将各主成分上的载荷矩阵分别除以相应的主成分特征根的平方根，得出主成分系数矩阵[4]（表5）。

表5　主成分与标化后自变量的相关系数矩阵

将主成分1命名为F1，将主成分2命名为F2，则可以得出F1和F2与标准化后自变量的关系式：

F1=0.373ZX1+0.008ZX2+0.061ZX3+0.374ZX4+0.100ZX5+0.062ZX6+0.049ZX7+0.367ZX8+0.380ZX9+0.383ZX10+ 0.366ZX11+0.376ZX12（方程1）

F2=-0.131ZX1+0.468ZX2+0.215ZX3+0.104ZX4+0.459ZX5+0.475ZX6+0.477ZX7-0.121ZX8-0.069ZX9+0.029ZX10-0.147ZX11+0.020ZX12（方程2）

将两个主成分得分标准化后作为自变量，标准化处理后的卫生总费用为因变量，建立回归模型。R=0.971，R2=0.943，调整的R2=0.941，模型线性拟合效果很好，卫生总费用信息量的94.3%可以由所选取的指标进行说明，分析效果理想。利用方差分析的思想对模型进行假设检验，F=375.244，P＜0.001，建立的回归模型具有统计学意义。F1和F2回归模型系数分别为0.935和0.262，得出标准化后的卫生总费用与主成分的表达式：ZY∧= 0.935F1+0.262F2（方程3）

2.3各指标对卫生总费用的影响

将方程1和方程2代入方程3的关系式中，则可以得出卫生总费用与原始指标的标准化方程式：ZY∧= 0.3144ZX1+0.1301ZX2+0.1134ZX3+0.3769ZX4+0.2138ZX5+0.1824ZX6+0.1708ZX7+0.3114ZX8+0.3372ZX9+0.3657ZX10+0.3037ZX11+0.3568ZX12（方程4）则各指标对卫生总费用影响的相对重要程度如表6所示。

3　讨论

地区生产总值是影响16省份卫生总费用的最重要因素。这与部分省份的研究结果相一致，如湖南省卫生总费用课题组对湖南省14个地(州)市卫生总费用的影响因素进行了分析，发现GDP是卫生总费用的主要影响因素[5]。曾小敏[6]等对湖南省1997年卫生总费用的76个影响因素进行了主成分分析，得出第一主成分主要综合了国内生产总值等因素。大量研究表明，GDP是影响国家卫生总费用的主要因素，GDP与卫生总费用之间存在长期稳定的关系[7]，国民经济的发展是推动卫生总费用增长的关键因素[4]，经济增长仍是我国卫生总费用增长的重要影响因素[8]。这是因为经济水平高的省份，其在卫生方面的投入也会随之提高，医疗设备、卫生技术等的完善和发展都会得到有利的经济保障。另外地区生产总值高的省份，人民生活水平普遍较高，对健康有更高的需求，在健康维护方面的投入也会增加，使卫生总费用的绝对数增加。

表6　各指标对卫生总费用的影响情况

医疗卫生服务利用和卫生资源是影响16省份卫生总费用的重要因素。在次均费用一定的情况下，诊疗人次数、住院病人手术人次数和入院人数的增加会直接促进医疗费用，从而推动卫生总费用的增长。卫生人员数和床位数的增多，使卫生资源更加丰富，提高了人们对卫生服务的供给，促进了人群的健康状况，同时也促进了医疗费用的增加。

年末总人口是影响16省份卫生总费用的重要因素。人口总数决定了卫生服务的需求量，即使各省份的人均卫生总费用不变，随着人口数的增加，卫生总费用也会随之增长。国内外相关研究表明，人口总数的增加是影响卫生总费用的因素之一[9]。

居民生活水平、城镇人口比重和65岁及以上人口比重对16省份的卫生总费用有一定的影响。随着居民生活水平的提高，人们对自身健康状况也越来越重视，增加对卫生服务需求的可及性，从而有利于医疗保健的支出。城镇居民人口比重对卫生总费用的有一定的影响，说明了城乡居民所利用的卫生资源存在不均衡的问题。老龄人口的健康需要要远大于一般人群，老龄人口的增多势必推动卫生费用的上升[4]，人口老龄化对中国卫生费用增长的影响不容忽视[10]。

[参考文献]

[1]赵郁馨,高广颖,杜乐勋.中国卫生总费用发展变化趋势及其影响因素[J].卫生经济研究,2000(1):7-9.

[2]刘明霞,任仕泉.自组织数据挖掘在卫生总费用预测中的应用[J].卫生经济研究,2003(12)：10-12.

[3]傅德印.主成分分析中的统计检验问题[J].统计教育,2007 (9):4-7.

[4]祁华金,周成超,薛青云,等.我国卫生总费用影响因素分析[J].中国卫生经济,2012,31(10):13-15.

[5]湖南省卫生总费用课题组,刘树仁,周欢,等.卫生总费用影响因素的岭回归分析[J].卫生经济研究,2000(9):12-14.

[6]曾小敏,刘树仁,彭晓明,等.湖南省1997年卫生总费用影响因素的主成分分析[J].湖南医科大学学报：社会科学版,2000 (4):83-88.

[7]陈洪海,黄丞,陈忠.我国卫生总费用的三因素分析[J].哈尔滨工业大学学报,2009,41(12):317-320.

[8]黄欣欣.我国卫生总费用影响因素分析及预测[J].商业时代,2011(4):13-14.

[9]周绿林,卞琳琳.基于主成分分析的我国人均卫生费用研究[J].中国卫生事业管理,2010(2):80-82.

[10]黄成礼.人口老龄化对卫生费用增长的影响[J].中国人口科学,2004(4):38-45，81-82.

[中图分类号]R19

[文献标识码]A

[文章编号]1672-5654（2016）03（c）-0013-04

DOI：10.16659/j.cnki.1672-5654.2016.09.013

收稿日期：（2015-12-19）

[基金项目]河北省2014年度医学科学研究重点课题计划（ZL20140327）。

[作者简介]张秀菊（1988-），女，河北清河人，硕士，助理馆员，研究方向：社会医学与卫生事业管理、医学信息学。

[通讯作者]翟俊霞（1970-），女，河北赵县人，硕士，研究馆员，研究方向：卫生管理、医学信息学，E-mail:zhaijx@hebwst.gov.cn。

Research on the Effect Factors of the Total Health Expenditure at the Provincial Level

ZHANG Xiu-ju1,ZHAI Jun-xia1,GUO Dong-yan1,YANG Zhen-ru1,YU Yuan2
1.Hebei institute of medical information,Shijiazhuang,Hebei Province,050071 China；2.Hebei Province department of health and family planning commission,Shijiazhuang,Hebei Province，050051 China

[Abstract]Objective Analyses the total health expenditure of 16 provinces in China from 2009 to 2011 and its effect factors.Methods The provincial total health expenditure(source)as the dependent variable,the selected population,social economy and health three aspects of a total of 12 indicators as the independent variable,and the statistical software SPSS 13.0 principal component regression analysis was carried out on the total health expenditure.Results The first principal in component number of people in the diagnosis and treatment,the number of health personnel,the regional GDP,at the end of the total population,the number of beds and admitted to hospital for a larger proportion.The second principal component in the entire province residents'consumption level,the per capita net income of rural households,the proportion of urban population and per capita disposable income of urban households account for a large proportion.Conclusion GDP is the most important factors that affect the regional health expenditure.Medical and health services utilization,health resources and the total population at the end of the year are important factors.The living standards of residents,the population aged 65 and above and the urban population have some influence on the regional level of total health expenditure.

[Key words]The total health expenditure;Effect factor;Principal component regression