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基于“云计算”技术的校园机房建设初探

2016-07-22李望

电脑知识与技术 2016年16期
关键词:机房管理云存储云计算

李望

摘要:针对高职院校机房运行的现状和问题,结合“云计算”技术的发展和应用,提出了基于“云计算”技术下的校园机房建设问题,分析了该技术在机房建设方面的优点,以及后续发展中亟待解决的问题。

关键词: 云计算;云存储;机房管理;计算机;病毒防控

中图分类号: TP308 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2016)16-0062-02

Abstract: In view of the present situation and problems of higher vocational colleges computer operation, combined with the development and application of cloud computing" technology, is put forward based on the "cloud computing" technology under the computer room of campus construction, analyzes the advantages of the technology in computer room construction, problems to be solved and the follow-up development.

Key words:cloud computing; cloud storage; The management of computer room; computer; virus prevention and control

1 关于“云计算”

1.1 “云计算”的定义和特点

云计算(Cloud Computing)是由Google 提出,分为广义和狭义两种:广义云计算是指服务的交付和使用模式,通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务;狭义云计算是指IT设施的交付和使用模式,是指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源[1]。所以云计算是一种既有技术特点,又有商业特点的服务模式。这种模式利用虚拟化技术将若干个计算机置于一个机群中,把设备虚拟成资源池,通过配置信息进行合理调度,给用户提供所需服务。

云计算的特点:1)规模超大:数十万甚至数百万的服务器,提供给用户前所未有的计算能力。2)技术虚拟化:用户可以在任何地方,使用任何终端,通过网络获取服务。3)可靠性高:使用数据多副本容错、计算节点同构可互换技术保障服务的高可靠性。4)通用性强:在“云”的支撑下可以构造出千变万化的服务和应用;5)可扩展性强:根据用户的要求可以动态伸缩,任意加减。6)按需服务:庞大的资源池,用户可以按需购买,避免资源浪费,造成经济损失。7)价格低廉:“云”的自动化集中式管理,使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理费用,“云”的通用性,使资源的利用率极大提高,因此用户可以充分享受“云”的低成本优势[2]。

1.2 “云计算”的发展

云计算的原型可以追溯到1983年SUN公司提出的“网络即电脑”的构想;第一个被认可的云计算服务平台是2002年亚马逊推出的Amazon Web Service;云计算这个概念是由Google首席执行官埃里克·施密特在2006年提出,并在2008年发布了App Engine云计算平台。紧接着微软也提供了 Windows Azure 和SQL Azure两个云计算平台。2011年美国发布了《联邦云计算战略》,日本提出计划于2015年完成的《霞关云计划》。到了2008年,云计算技术才受到我国的重视,陆续推出了蓝云管理平台、虚拟桌面、“乐云”云计算服务等。目前我国20多个城市开展了云计算技术相关的研究和项目建设,如北京的“祥云工程”、上海的“云海计划”、无锡的“云谷”等等[3],云计算技术开始在我国大规模的立项和研究。

2 高职院校机房现状和问题

2.1 机房使用率问题

高职院校的机房是广大师生进行实验教学、科研、各类计算机培训和考试不可或缺的重要场所。学校机房的建设也是一项投入较高而且需要持续投入的工程。一般机房的建设都是分批、分次完成的,这样就导致同一所学校的几个机房的配置不尽相同,因为不是同一时间购买,所以这些计算机在品牌、配置及硬件上各有差异。在这样的硬件条件下,机房的排课就需要根据机器状况是否能满足实验要求进行安排。一般配置较低,机器老化的机房安排的课时比较少,而配置高,机器新的机房课满为患,机器超负荷运转,无论从机房安全角度,还是从机器维护保养的角度出发,这都是个棘手的问题。

2.2 机房硬件问题

计算机的使用周期一般是3-5年,但机房机器的更新速度一般会在5-8年甚至会更长,更新计算机需要资金投入,这是个让人头疼的问题,而老机器的处理也让学校费尽心思。现在软件更新换代速度非常快,一些专业的软件,每次出现新版本对硬件的要求也随之增高。机器老化的机房无法适应这种变化。从学校的角度出发,用机房硬件更新速度去跟上软件的发展是不可能的,这样的运行成本会远远超出学校的经济负担能力。如此,很明显,学校机房的硬件条件会逐渐不能满足教学、实验、考试的要求,也势必会影响正常的教学效果和质量。

2.3 机房数据存储和病毒防控问题

计算机病毒是机房的大敌。为了防止病毒入侵,机房一般都会安装还原卡。而安装还原卡又带来了另外一个问题就是数据不能在计算机上进行存储。一些需要保存的数据只能通过移动设备或者网络上传至网盘或者服务器。但使用移动设备和网络也是病毒传播的一个重要途径[4]。一旦通过移动设备或者网络将病毒传播至机房,并大面积扩散,机房将面临瘫痪,短时间内无法保证正常的使用,势必会影响正常的教学。为了防止病毒入侵,机房要及时更新杀毒软件,还原卡的存在会使工作量增加一倍。所以解决存储和病毒传播也是机房面临的问题。

3 云计算技术在机房的应用优势

面对机房的使用和管理问题,结合云计算技术的特点,将两者有机融合,是解决目前机房机器更新速度快,维修费用高,存储和病毒等问题有效手段。利用云计算技术,只要你在终端机器安装了一个简单的操作系统和浏览器,通过网络,就可以随意使用云端的一切资源。所以云计算技术在机房的应用研究具有现实意义。

3.1 降低的机房资金投入

为了满足教学需要,学校不得不对超过使用年限的计算机进行更新换代,而处于淘汰边缘的计算机弃之可惜,用之又问题频出。如果使用云计算技术,只要计算机能正常启动,通过互联网接入云端,就能获取、使用云端的资源[5]。这样,计算机就不会因为配置低而被过早淘汰,这就是云计算技术的最大优势。云计算技术是把强大计算和储蓄能力集中起来,终端机器不需要很高的配置、安装很多软件,就能享有同等的处理和存储能力。因为云计算技术对终端计算机硬件配置要求不高,这样就可以节省大量的硬件建设费用。由于云计算技术的存在,机房使用性能提高了,各个机房的使用率也趋于平衡。对于软件的使用,我们也是按需购买,学校不需要花大量的资金去购买各种各样的正版软件,也不必考虑软件的升级速度,只要购买云端的软件服务就可以了。学生只要在云端,就可以使用云中所有的服务,按需购买,省去了很多正版软件、硬件升级、维护的费用。

3.2 解决的数据存储和病毒入侵

云计算技术也可以有效地解决机房上课教师和学生数据存储的问题。云计算技术将数据存储在云服务器中,用户可以凭借自己的账号和密码对自己的数据进行读、取、存、改、写等操作,就像在本地计算机上操作一样方便快捷[6]。由于数据存储在云存储服务器中,采取的是数据多副本容错,计算节点同构互换技术,保障了数据的安全和可靠性。不必担心因为个人计算机存储设备(硬盘、U盘)损坏或者如删除或病毒入侵,造成的数据丢失。“云”采用的是自动化集中式管理,就像我们把钱存在银行比放在家里安全是一样的道理。云服务器上的防火墙设置、病毒软件的安装,也会有效地阻止病毒的入侵,有了“云”安全服务,机房面对病毒的能力也大大提升了。

4 云机房运行的保障措施

云计算技术为机房的方便、高效运行提供了方便,但为了保证机房的正常运转,我们要从两方面加强支持。第一,网络基础建设。云计算技术的各项服务都是依托网络进行,所以网络的带宽要足以保证云服务的顺畅运行,否则云所带来的惊喜将大打折扣[7]。一旦网络出现问题,导致终端无法访问云中心,将直接影响机房的正常教学。因此,网络基础设施的建设是保证云计算技术是否能在机房正常运行的重要保障 。第二,信息保密性。教师的教学资源和师生的个人信息均放在“云”中,也就意味着暴露给“云”。一旦账号和密码被盗,个人信息将被一览无余,所以要注重账号和密码的安全性,也对服务商提出了个人信息的保护要求[8]。

云计算技术的产生,势必会对高职院校机房建设产生影响,如何科学合理的应用好云计算技术为机房建设出谋划策,是每个机房管理工作者应该思考的问题。

参考文献:

[1] 刘鹏.云计算[M].北京:机械工业出版社,2013:59-67.

[2] 汪杰.基于云计算技术的机房管理[J].电脑知识与技术,2012(10):184-186.

[3]陈慧芳,卢庆武.云计算在高校机房管理中的应用 [J].实验室研究与探索,2013(7):213-216.

[4] 沈之强. 云存储系统中的网络缓存关键技术研究[D]. 杭州:杭州电子科技大学, 2015.

[5] 李玲. 浅谈云端教学平台下微课程的制作与应用[J]. 中国信息技术教育, 2013(5):18-18.

[6] 徐建忠,梅松,张亮. 内容识别技术在云环境数据安全防护中的应用研究[J]. 网络安全技术与应用, 2015(8):52-52.

[7] 冯振乾. 云计算数据中心的网络带宽隔离技术研究[D]. 长沙:国防科学技术大学, 2012.

[8] 王晓楠.对“云计算”运用在职业院校机房建设管理中的展望 [J].天津职业院校联合学报,2014(7):115-117.

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