基于灰色关联分析的我国体育产业增加值与经济发展指标的关系研究
2016-07-19李云
李 云
(河南大学体育学院，河南 开封 475001)
基于灰色关联分析的我国体育产业增加值与经济发展指标的关系研究
李云
(河南大学体育学院，河南 开封475001)
摘要:采用灰色关联分析法，对我国体育产业增加值与经济发展指标之间的关系进行实证研究，并计算出其关联度。其结果表明：体育产业增加值与全社会固定资产投资、财政收入、国内旅游总花费和第三产业增加值各指标呈高度关联；与国内生产总值、人均国内生产总值各指标呈中度关联；与进出口总额和第三产业就业人员各指标呈低度关联。在现阶段，全社会固定资产投资、财政收入、国内旅游总花费和第三产业增加值、国内生产总值、人均国内生产总值的发展对我国体育产业增加值的增加作用具有显著性，而进出口总额和第三产业就业人员的发展对体育产业增加值的增加作用不具有显著性，相互之间没有起到良好的拉动作用。
关键词:体育产业增加值；经济发展；灰色关联分析；关联度
体育产业是朝阳产业、绿色产业，是国民经济发展的一个新的增长点，对经济社会发展的促进作用日益显著。在2014年，国务院《关于加快发展体育产业 促进体育消费的若干意见》(国发[2014]46号)，明确提出我国到2025年体育产业总规模超过5万亿元的发展目标。然而，2014年全国体育及相关产业实现其增加值为4040.98亿元，占当年GDP的0.64%，与美国等西方发达国家的体育产业产值占GDP的2-3%左右的水平相比，还有相当大的差距。故本文使用灰色关联分析方法，研究体育产业增加值与我国经济发展指标之间的相互关系，以期寻找到我国体育产业发展的规律。
1研究对象与方法
1.1研究对象
以2006-2014年我国体育产业增加值与经济发展相关指标的数据为研究对象。
1.2研究方法
1.2.1灰色关联分析法的基本原理
灰色系统理论的基本思想是：根据序列曲线几何形状的相似程度判断其关联程度的紧密，曲线越接近，序列之间的关联程度越大；反之则越小。
1.2.2灰色关联分析法的计算方法
(1)确定参考序列与比较序列
设序列X0=(x0，x1，x3，……，xn)和Xi=(xi(1)，xi(2)，xi(3)，……，xi(n))分别为系统的参考序列与比较序列。其中i=1，2，3，……，n。
(2)原始数据无量钢化
(3)求差序列
(4)求两极最大差与最小差
(5)求关联系数
(6)计算灰色关联度
1.2.3研究指标的选取
体育产业的发展与经济发展有着密切的正相关关系。本文在选取指标时参考与综合相关文献以及咨询了相关专家，选取以下指标：体育产业指标为体育产业增加值。经济发展相关指标为国内生产总值、人均国内生产总值、第三产业增加值、全社会固定资产投资、第三产业就业人员、进出口总额、财政收入、国内旅游总花费8项指标。本文设定体育产业增加值为(×0)，作为参考序列，设定国内生产总值(×1)、人均国内生产总值(×2)、第三产业增加值(×3)、全社会固定资产投资(×4)、第三产业就业人员(×5)、进出口总额(×6)、财政收入(×7)、国内旅游总花费(×8)8项指标为比较序列。
1.2.4数据来源
体育产业增加值数据来源于国家体育总局官网及参考中国知网已有文献。经济发展各指标数据来源于中华人民共和国国家统计局网站。具体见表1。
表1 我国体育产业增加值与经济发展相关指标原始数据
注：2015年全国体育局局长会议上，刘鹏局长工作报告中提到，2014年体育产业实现增加值为4040.98亿元。2006-2013年的体育产业增加值数据来源于龚秋玲等人撰写的《我国经济增长与体育产业发展关系研究》一文。
2研究结果与分析
2.1灰色关联度的测算结果
基于上述计算公式与原始数据，计算结果见表2。对关联度的大小进行了排序，关联度越大影响也越大。
表2 我国体育产业增加值与经济发展相关指标的关联度及排序
本文定义关联度0.8≤r0<1为高度关联，0.75≤r0<0.8为中度关联，0
2.2灰色关联度测算结果分析
2.2.1体育产业增加值与全社会固定资产投资的分析
据测算结果可知，全社会固定资产投资与我国体育产业增加值之间的关联度为0.9120，呈高度关联，在所有指标中排在第一位。说明二者之间具有显著性，全社会固定资产投资总额的增加促进了体育产业增加值的提高，同时，体育产业增加值的提高也带动了全社会固定资产投资的快速发展。全社会固定资产投资是我国经济增长的一个重要影响因素，它是以货币表现的建造和购置固定资产活动的工作量，它是反映固定资产投资规模、速度、比例关系和使用方向的综合性指标[1]。体育产业的发展需要基础设施建设，而建设需要大量的投资支持。在国家颁布的“46号”文件中提出了到2025年我国基本建立布局合理、功能完善、门类齐全的体育产业体系，产业总规模将超过5万亿元的目标。这也说明了我国体育产业在未来的发展中具有巨大的市场需求与投资空间。随着我国社会主义市场经济不断发展，体育消费结构的升级将会对投资增长形成有力的拉动作用，同时，投资也将是拉动体育产业快速发展的主导力量。
2.2.2体育产业增加值与财政收入的分析
体育产业就是社会主义经济体制下运行的体育事业，是体育事业由传统的计划经济体制转到社会主义市场经济体制下的称谓[2]。我国的体育产业是源于国家计划经济的公益事业，体育产业发展的资金主要是依靠国家的财政拨款。我国的体育产业目前产业化发展水平低，还没有完全建立起体育产业投融资的市场机制。从灰色关联分析结果可知，财政收入的增加对促进体育产业增加值的关联度为0.8978，呈高度关联。说明在目前阶段，我国体育产业的发展主要还是要依赖于政府，政府仍然扮演着主体角色。同时，体育产业产值的提高也能增加国家的财政收入，两者之间起到了良好的拉动作用。
2.2.3体育产业增加值与国内旅游总花费的分析
随着经济的飞速发展，人们生活水平的提高和消费结构的升级，以体育、旅游为代表的体验式消费正在快速的增长。有关调查表明，体育产业与旅游产业在实践中的交集和融合现象不断显现[3]。从灰色关联分析结果可知，国内旅游总花费对提高体育产业增加值的关联度为0.8204，呈高度关联，说明在该时期内旅游产业的发展对体育产业的效用具有显著性。体育所蕴含的精神会成为旅游乃至很多产业招商引资的吸引力。反过来，旅游实力强大同样也有利于体育产业的发展[4]。体育产业与旅游产业相互间具有良性的拉动作用。
2.2.4体育产业增加值与第三产业增加值的分析
在发达国家中第三产业的比重已经超过第一产业和第二产业的比重之和，其在国民经济发展中的地位不断增强，重视第三产业的发展已经成为了一个全球性的经济发展趋势。体育产业是第三产业中的重要组成部分，2013年行业固定资产投资及其增长速度显示，文化、体育和娱乐业投资额达到5，251亿元，比上年增长23 %，属于增长较快的行业[5]。从灰色关联分析结果得出，我国第三产业增加值的增涨对提高体育产业增加值的关联度为0.8172，呈高度关联。说明在该时间段内第三产业增加值的提高对体育产业的效用具有显著性。同时，体育产业的快速发展，对拉动第三产业的效用也很强，之间是相互的关系。
2.2.5体育产业增加值与国内生产总值的分析
GDP总额是衡量一个国家(或地区)综合实力的重要指标，我国的GDP总额已位列全球第二。有关研究表明，中国体育产业己具备“新的经济增长点”的雏形[6]。但是我国的体育产业产值对国内生产总值的贡献率仍然偏低，还未能成为国民经济的支柱性产业。从灰色关联分析结果可以看出，国内生产总值对促进我国体育产业增加值的关联度较高，其关联度为0.7666，呈中度关联。说明该时间段内国内生产总值对体育产业增加值的作用具有显著性，体育产业产值的增加也能够提高国内生产总值。
2.2.6体育产业增加值与人均国内生产总值的分析
人均国内生产总值的高低可以直接反映出居民的生活质量、消费结构及购买能力等。人均GDP越高，人们参与体育消费或体育锻炼的可能性就越大，体育人口或准体育人口的规模也将越来越大，从而可以进一步促进我国体育产业增加值的提高。从灰色关联分析结果可知，人均GDP与我国体育产业增加值的关联度较高，其关联度为0.7528，呈中度关联。这说明在该时期内人均GDP对体育产业增加值的效用作用具有显著性，体育产业增加值对人均国内生产总值的依赖度较高。
2.2.7体育产业增加值与进出口总额的分析
世界贸易组织(WTO)公布了2014年贸易进出口总额的统计结果，中国连续两年位列世界第一[6]。然而，我国体育用品对外贸易发展状况并不乐观。我国体育用品对外贸易主要以体育用品出口为主，在2006年体育用品出口总额203.53亿美元，占全年出口总值的2.10%[7]。从灰色关联分析结果来看，进出口总额与我国体育产业增加值的关联度较低，关联度为0.6472，呈低度关联。与其他经济发展指标相比，二者的关联度较低。说明在我国该时期内进出口总额的发展对体育产业增加值的效用不具有显著性，二者之间没有起到良性的拉动作用。
2.2.8体育产业增加值与第三产业就业人数的分析
体育产业隶属第三产业，据人社部统计，我国第一、二、三产业就业比重从2010年的36.7：28.7：34.6优化为2014年末的29.5：29.9：40.6，这是我国第三产业吸纳就业首次超过四成，成为绝对主力。我国第三产业的就业比重年均增长1.5个百分点。然而，根据国家体育总局数据统计，我国2006-2008年体育及相关体育产业从业人员分别为256.30 , 283.74和317.09万人，其所占我国就业人口总数的比例不足0.5 %，说明我国体育产业就业率很低。从灰色关联分析可知，第三产业就业人员与体育产业增加值的关联度较低，其关联度为0.5823，呈低度关联，与其他经济指标相比排在最后。这说明，在该时期内第三产业就业人员的发展对体育产业增加值的效用不具有显著性，二者没有起到比较好的互相拉动作用。
3结论与建议
1)我国体育产业增加值与经济发展相关指标关联度测算结果排序为：全社会固定资产投资(×4)>财政收入(×7)>国内旅游总花费(×8)>第三产业增加值(×3)>国内生产总值(×1)>人均国内生产总值(×2)>进出口总额(×6)>第三产业就业人员(×5)。因此，体育产业规模的扩大，需要政府及社会的投资，应该坚持以政府财政性投资为主，以社会性投资为辅。鼓励和带动社会资本投向体育产业，支持各类体育企业，尤其是中国的中小企业发展，带动其他相关性产业的发展以及借助其他领域的产业化经验发展体育产业。同时，我们要利用“一带一路”的战略，加强与周边国家的合作与发展，提高体育产业对外贸易。政府要加大扶持力度，大力吸引社会人员投入体育产业，创造更多经济财富和提高社会效益。
2)在目前阶段，我国体育产业增加值的增涨与全社会固定资产投资、财政收入、国内旅游总花费和第三产业增加值的发展具有高度的依赖性，相互的拉动作用具有显著性；与国内生产总值、人均国内生产总值的发展具有中度的依赖性，相互的拉动作用次之；而与进出口总额和第三产业就业人员的发展仅有低度的显著性，相互没有形成良性的拉动作用。体育产业是一个关联度极强的产业，我们要优先发展与其他产业关联度为中高度的产业，尤其是高度关联的产业，充分利用其产业的效用作用。
参考文献：
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Research on the Relationship between the Added Value of the Sports Industry and Economic Development Indicators in Our Country Based on Grey Correlation Analysis
LI Yun
(Physical Education Department of Henan University，Kaifeng 475001，China)
Abstract：The paper uses grey correlation analysis method,to conduct an empirical research on the relationship between the added value of the sports industry in China and economic development indicators, calculating the correlation degree. The results show that the added value of the sports industry has a high correlation with the whole social investment in fixed assets, fiscal revenue, domestic tourism total cost and added value of the third industry with high correlation between each index; a moderate correlation with gross domestic product (GDP),per capita gross domestic product (GDP) between each index, a low correlation with the total value of import and export and the tertiary industry employment indicators .At present,the development of the whole social investment in fixed assets, fiscal revenue, domestic tourism added value of the total cost and the third industry, GDP, per capita gross domestic product (GDP) has a significant effect on the increase of the added value of the sports industry in China .However, total export-import volume and the development of the tertiary industry employment do not have significant impact on and drive the growth of the added value of the sports industry.
Key words：the added value of the sports industry; economic development; Grey correlation analysis
* 收稿日期：2016-03-12； 修回日期：2016-04-25
作者简介：李云(1990-)，男，硕士研究生，研究方向：体育经济学。
中图分类号:G80-052
文献标识码：A
文章编号：1672-1365(2016)03-0013-04
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