批发零售业对云南流通业的影响研究

段辉　李婷婷

摘 要 通过运用一元回归方法，对云南省流通业与批发零售业之间的相关关系进行了实证研究。研究发现，云南省流通业与批发零售业之间呈正相关的线性关系。

关键词 云南省 流通业 批发零售业

中图分类号：F713 文献标识码：A

0引言

云南省作为“一路一带”的战略支点，是沟通南亚、东南亚国家的通道枢纽。加快发展云南省流通业对实现云南省自身定位目标和服务好我国“一路一带”发展战略具有重要的支撑性作用。

目前，学者们在商贸流通业领域的研究过多的集中于国家层面或者是流通业中的某一个子领域的研究，而针对地区性的流通业发展和批发零售业整体要素投入规模效益的研究文献非常稀少。鉴于此，本文以云南省流通业为研究对象，通过定量的方法阐明批发零售业对云南省流通业发展的影响，为云南省流通业的快速发展提供参考性的依据。

1指标选取与数据来源

1.1指标的选取

借鉴国内学者相关研究的指标选取经验，根据选取指标的科学性原则和数据的可获得性原则，结合云南省国民经济与社会发展统计公报的内容，本文首先选取“全省社会消费品零售总额”作为云南省流通业发展水平的衡量指标记为Y；其次以“批发零售业零售总额”作为衡量云南省批发零售业发展水平的指标，记为Y1。

1.2数据的来源

上述指标数据选取于2004—2013年云南省国民经济与社会发展统计公报中的统计数据。同时，为了消除价格因素对所选数据的影响（除批发零售业的年末从业人数外），本文以2002年的居民消费价格指数（CPI）为基期，通过平减的方式，对2004—2013年的数据进行重新整理。

2实证分析

2.1云南省流通业与批发零售业相关关系分析

2.1.1模型的构建

为了明确批发零售业对云南省流通业发展的影响大小，建立模型如下：Y=a+a1Y1+ ，其中是常数，a1是自变量的系数， 为误差项。

2.1.2模型的回归与检验

由于Y、Y1属于时间序列数据，在进行多元回归之前需要对数据的平稳性做出检验。本文利用Eviews8.0分别对Y、Y1做单位根的ADF检验。由Y、Y1在Eviews8.0中各自的数据轮廓图，可知Y、Y1属于既有趋势项，又有截距项的数据。因此，在对Y、Y1做单位根的ADF检验时可以利用包含截距和趋势项的检验模型，具体检验输出数据，如表1所示。

由表1输出结果可知，Y、Y1在二阶单位根检验中，其p值都小于0.1，说明在0.1的显著性水平下，Y、Y1属于I（2）。因此，满足了时间序列数据一元回归的前提假设，即可以对Y、Y1进行一元回归，回归结果为：

由R2=0.996，D W=2.535，F统计量为2464.845，得出上述回归模型的拟合程度比较好，同时Y1的回归系数的p值小于0.05，即在0.05的显著性水平下，Y1的系数是显著的。同时，再利用包含截距和趋势项的检验模型对回归方程残差r进行协整检验过程中，ADF检验的统计量为-3.59，P值为0.09，其值小于1%-10%显著性水平下的临界值，因此认为残差序列是平稳的，即为I（0）。 综合上述分析，可以得出云南流通业与批发零售业之间的回归方程关系，即为Y=82.89+1.24Y1。

2.2结果分析

从上述回归模型中，可以看出：在其他外在条件不变的情况下，每增加1个单位对的贡献的增量为1.26个单位。也就是说，从对云南省流通业发展的推动作用方面看，云南省批发零售业每增加1元的零售额，那么云南省流通业就会增加1.24元的增值。因此，从云南省流通业的整体层面上看，应加大发展云南省的批发零售业，从而促进云南省的流通业更加快速、高效的发展。

参考文献

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