基于大数据背景下2015年美网男单决赛获胜因素的探析
2016-07-18马荣超
马荣超
(三明学院 体育学院, 福建 三明 365004)
基于大数据背景下2015年美网男单决赛获胜因素的探析
马荣超
(三明学院体育学院, 福建三明365004)
摘要:以2015年9月在纽约举办的末项大满贯美国网球公开赛为背景,以男单选手费德勒和德约科维奇为研究对象,运用录像观察法、文献资料法、数据统计法等,对比赛录像数据进行反复统计,同时对两位顶级选手在技战术运用过程中的IBM大数据进行比较分析。结果发现:德约科维奇球场表现卓越,以全面的技战术发挥、稳定的心理素质、高超的运动智能及对关键分合理的掌控战胜费德勒。通过IBM数据对照分析,指出两位顶级选手在关键数据上的差距及输赢的关键点,以期对两位网球大师的忠实粉丝提供有益参考。
关键词:大数据;网球;美网;男单;竞技
IBM网球大数据:IBM为网球提供技术支持始于1993年,它是通过对大量网球重要数据(一发成功率、得分率、ACE球数量、上网得分率、双误次数、受迫与非受迫失误百分比、击球回合等)进行筛选分析,得到比赛双方获胜的三个指标(keytomach)及量化的及格线,从而把选手的优劣势呈透明状呈现。例如:在德约科维奇“温网”对阵穆雷IBM三个关键指标为:多拍拍获胜率、Ace球和回球成功率,“法网”中女单大数据告诉莎娃要战胜小威,必须回球的成功率超过28%[1]。即双方选手谁完成IBM大数据指标更好,谁就是比赛赢家。
费德勒:被誉为“天王”,曾取得了17个男单大满贯冠军,四次摘得劳伦斯世界体育最佳男球员奖,击球动作优雅、轻松,是21世纪最受欢迎的网球运动员之一;德约科维奇:目前,世界排名第一,赢得过九个大满贯、54项男子职业网球赛单打桂冠;美国网球公开赛:每年9月落幕,简称“美网”,是国际四大网球公开赛中奖金最丰厚的顶级网赛,单打冠军选手可获得1百万美元以上的奖金[2]。
美网决赛是德、费网球职业生涯中的第42次交锋,次数史上罕见。在过去多年的较量中,费德勒以21胜20负暂时领先。但是,2015年5次交锋中,德约科维奇以3比2领先,并赢了关键的“温网”草地决赛。即将退役的费德勒在今年美网表现强势,不失一盘晋级决赛[3]。因此本场决赛胜负难料,有可能成为历史上最伟大球员的决赛之一,具有重要意义。本研究通过录像回放,借助于CCTV5提供的IBM网球大数据及解说员的解说,对双方球员的各项数据统计对比分析,旨在为广大业余网球爱好者提供有益理论参考。
一、研究对象与方法
1.研究对象
以费德勒和德约科维奇在2015年美网公开赛决赛中的技术统计数据和2015年CCTV5中报道的IBM大数据为研究对象。
2.研究方法
(1)文献资料法
通过查阅万方数据、中国知网和维普论文库,探寻基于计算机技术下大数据在体育赛事中的交叉运用,阅读网球竞赛比赛有关的优秀期刊,结合网球项目竞技制胜的主要因素,搜集两位优秀网球大师的相关资料,旨在为研究提供有效的对比分析点。
(2)录像观察法
首次在CCTV5观看费德勒与德约科维奇决赛直播,并拍照记录官方解说员公布的数据统计。另外反复登陆赛事官网,获取解说员对技术统计对比分析,作为本研究的可靠基础数据。
二、结果与分析
1.决赛选手基本数据对照
表1 决赛选手基本数据对照
整场比赛中,德约科维奇以6∶4,5∶7,6∶4,6∶4共4盘大战拿下整场比赛。首先,一发成功率和得分率及Ace球个数是衡量运动员竞技能力水平高低的主要指标;其次,发球的角度、速度、旋度、上网成功率、接发成功率、得分点则体现了运动员的技术特点;第三,如果非受迫性失误和双发失误率上升,那表明球员的心理状态或者体力开始下滑[4]。从表中基础数据发现,两位选手除了Ace球个数、制胜分及破发点成功率二者相差悬殊外,其他各项技战术相差不大,展现出了一代网球大师的竞技水平。
2.决赛选手发球数据分析
表2 决赛选手发球数据对照表
通常,网球比赛中,Ace球个数、一发成功率和一发得分率是衡量选手技术水平高低的重要指标[4]。从表2中我们可以看到费德勒犀利的11个Ace球,显然,费德勒最终不是输在发球上。作为业余选手,我们坚信发球是重要的,但犀利的发球技术背后必须要有后续完整的竞技能力做支撑。
3.双方选手失误及制胜分数据对照分析
表3 双方选手失误及制胜分数据对照表
在激烈网球比赛中,制胜分和非受迫性失误反映了选手们比赛状态及得分能力的高低,在高水平网球运动员比赛中,有一半左右的失分是由自身失误而造成的,而四分之一来自对手主动得分[5]。在整场比赛的视频中,明确看到了34岁一向稳健的费德勒在对阵28岁的德约科维奇这场硬战中采用了快攻战术,费德勒借助于犀利发球,频频发球上网截击,并且在整场比赛中发挥强势,费德勒打出58个制胜球,德约科维奇46个,但这样的战术也让“费天王”的非受迫性失误达到56个,而德约科维奇只有35个[5],由此,我们可以看出德约科维奇在比赛中状态非常好,尤其是心理素质,顽强的防守最终顶住了费德勒的进攻。对于业余选手保持进攻同时,减少自身非受迫及受迫性失误是取胜的关键因素。
4.双方选手二发得分数据及破发数据分析
表4 决赛选手二发得分数据及破发数据对照
网球竞技比赛获胜的关键因素是:在把握好自己发球局的基础上,破掉对手的发球局。发球与接发球都是重要的技术,二发得分是考验对手接发球技术水平高低的重要标志。优秀的接发球选手,依靠快速的判断、稳定的心理素质、优质的接发球技术来转变自己的被动局面[5]。从表4中的二发得分数据中发现费德勒的二发接球成功率比对手低,因此,二发接球并进攻的机会没把握好也是费德勒输掉比赛的关键因素。
整场比赛,德约科维奇有13次破发机会,费德勒比他多了10次破发机会,但是德约科维奇破发6次,费德勒只成功破发4次,在破发转换率数据上费德勒远远低于德约科维奇。由此看出,费德勒在整场比赛中对关键球的把握是不理想的,输在了关键分的处理上。因此,接发球的水平和选手对关键分的处理是网球项目竞技获胜的关键因素。
5.德约科维奇三盘获胜IBM三个指标的分析
德约科维奇以6∶4,5∶7,6∶4,6∶4的4盘比赛中拿下了第一、三、四盘的胜利。根据央视网球频道公布的IBM大数据库的分析,德约科维奇比赛致胜的3个关键指标key分别为:一发得分不低于70%;至少赢得48%的中场来回球;当比分为30∶30或deuce时赢下至少77%的分数。
图1 德约科维奇ibm key数据
(转引自:申昊网球.IBM大数据告诉你[EB/OL].http://www.wtoutiao.com/p/Ec3QhY.html2015-09-14.)
从图1中发现德约科维奇如果一发得分率都超过70%,那么取胜的概率为75%,虽然他一发得分率四盘中只有第一盘超过70%,但在后面三盘中都接近70%的指标,总体发挥良好。
图2 德约科维奇ibm key数据
(转引自:申昊网球.IBM大数据告诉你[EB/OL].http://www.wtoutiao.com/p/Ec3QhY.html2015-09-14.)
IBM大数据第二个关键指标显示如果德约科维奇在中场来回中得分百分比在48%以上,那么他在整场比赛胜算的概率为76%,从图2中可以看到除了第四盘较差外,其它三盘的发挥不错。
在第三个关键指标上,官方数据显示德约科维奇若能够在比分为30∶30或deuce时赢下至少77%的分数,那么胜算的概率为71%,30比30,以及平分都为关键球,四盘德约科维奇都未达标,但都接近指标,总体来讲对关键球的把握比较好。
6.费德勒比赛获胜IBM三个指标的分析
据IBM官方大数据显示,费德勒若要战胜德约科维奇的三个关键指标分别为:(1)52%以上的中场对攻要得分;(2)赢下不少于36%的一发回球;(3)一发至少有18%的Ace球。
由图3看出,如果费德勒赢下52%的中场对攻,那么获胜的概率为79%,显示只有在获胜的第四盘有大突破,由此我们也可以推出,德约科维奇也有很高的击球稳定性,同时对阵费德勒的战术非常明确:就是通过多拍相持来拖垮年龄偏大的费德勒。
图3 费德勒ibm key数据
(转引自:申昊网球.IBM大数据告诉你[EB/OL].http://www.wtoutiao.com/p/Ec3QhY.html2015-09-14.)
图4 费德勒ibm key数据
(转引自:申昊网球.IBM大数据告诉你[EB/OL].http://www.wtoutiao.com/p/Ec3QhY.html2015-09-14.)
图5 费德勒ibm key数据
(转引自:申昊网球.IBM大数据告诉你[EB/OL].http://www.wtoutiao.com/p/Ec3QhY.html2015-09-14.)
由图4和图5发现,费德勒在第二项指标上也是完成了两盘比赛,第三指标只有第三盘Ace球达标,我们可以推理出,费德勒总体发挥良好,全部比赛共发11记ace球,其中有4个是在第三盘,可见扳回一盘后费德勒明显提升了发球的质量,采取加快节奏、节省体能的快攻战术对阵德约科维奇。
三、结论与建议
1.结论
(1)全场比赛IBM数据指标显示了比赛的大致走势,费德勒比赛状态良好,输在了平分后的关键分的处理上。
(2)比赛双方选手都知己知彼,在技战术运用上,费德勒采取节省体力的上网快攻战术,德约科维奇则信心十足利用多拍相持战术,消耗对手体力,拖垮对手,寻找战机。
(3)德约科维奇在一发成功率和得分率、双误个数、网前得分率与费德勒相比,费德勒明显占优势,但是,费德勒在破发转换率上明显落后于对手,对关键球的处理上得势但不得分。
2.建议
(1)体能是双方选手发挥技战术的基础,年龄的差距要求费德勒在训练中合理安排体能和技能的训练比例。
(2) 德约科维奇在随着年龄增长需要逐渐向网前快攻战术过渡,提升主动快攻截击能力。
(3)业余选手保持进攻同时,减少自身非受迫及受迫性失误是取胜的关键因素,同时提高单打比赛时的耐心,有针对性的进行心理训练,确保实战中心态的高度稳定。
参考文献:
[1]网络数字化让网球比赛无秘密 高科技正改变网球[EB/OL].http://sports.qq.com/a/20141004/001100.htm,2014-10-04.
[2] 美网总奖金再创新高[EB/OL].http://sports.sina.com.cn,2010-07- 10.
[3]2015美网男单决赛:德约科维奇vs费德勒[EB/OL].http://news.china.com.cn/2015-09/14/content_36578038.htm,2015-09-14.
[4]于浩洋,黄亚玲.“大数据”时代体育何去何从[J].山东体育学院学报,2015,(2):5~9.
[5]沈煜.对纳达尔2014年法网比赛中的技术统计分析[J].体育科技文献通报,2015,(1):53~55.
文章编号:2095-4654(2016)04-0125-04
收稿日期:2015-12-18
中图分类号:G845
文献标识码:A