手机大数据在城市综合交通规划中的运用分析

黄小龙

【摘 要】综合交通规划信息技术水平的提高，有助于满足地方交通需求、解决地方性交通问题。为此，交通规划管理者在智能手机应用发展大背景下，结合数据分析与管理过程，开展了手机大数据技术在交通规划中的应用研究，为交通规划质量与效率的提升提供理论化支持作用。

【关键词】手机大数据；城市；综合交通规划；运营分析

在智能手机推广大背景下，手机大数据成为了影响交通运输与规划的重要技术手段。正因如此，交通规划研究者以这一数据技术为核心，开展了相关技术研究工作。

1 手机大数据技术基础研究

1.1 手机大数据技术概念

手机大数据技术即是在智能手机支持下，利用信息数据分析方法对手机接听、短信、信号平台等数据内容，开展全面的数据分析工作。并通过分析结果，为规划、发展以及相关工作提供支持的数据技术。这一技术的应用需要两方面支持。一方面，需要社会受众大面积使用智能化手机，便于数据的提取与分析。另一方面，需要社会无线电信运营商的支持，提高数据提取质量与效率。

1.2 手机大数据技术特点

交通规划技术人员在技术研究中发现，手机大数据技术与传统的数据收集技术相比较，存在以下三个特点：（1）综合性较强。与传统的专业化数据采集技术相比较，手机数据采集具有较强的综合性特点。如新型智能手机具有GPS定位功能、无线网络功能等综合性功能，其产生的交通数据并非单一的，而是结合了位置、网络内容与交通管理数据等内容，其数据支持功能更加强大。（2）实时性特点。手机通讯作为当前日常通讯的主要组成部分，具有极大的使用实时性特点。这就保证了数据统计者可以全面获取数据内容，避免了交通分析数据单一。（3）真实性特点。手机数据对社会通信数据内容的统计分析。与专业数据调查相比较，不会受到人为干扰影响或存在虚假数据信息，其数据更加真实可信。如对手机GPS分析过程，可以很好地发现交通拥堵点，并通过手机通讯数据内容分析拥堵原因，其真实性与效率要高于传统的数据调研过程。

2 手机大数据支持下的交通规划研究

2.1 交通行为假设数据分析

手机大数据分析在交通规划中的应用，其首要难点在于数据内容的分析基础不稳定。如交通路口的车辆、人流以及交通管理力量数据都处于变化性状态。为此只有利用加设性数据分析过程，才能开展相关的手机数据分析工作。首先技术人员需要做好数据研究。假设数据质量保证的基础，在于数据的积累与分析过程。城市交通规划整体数据假设中，管理者应根据城市三年内交通数据内容，进行交通数据分析，为数据假设提供支持。如交通拥堵时段、主要交通路段的车流量等数据，交通管理部门都会定期进行数据统计。比如交通主要拥堵路段平均车流量为Xv/h/l。在此数据基础上，规划管理者合理配合误差进行数据假设设定，其规划假设数据质量较高。其次周期性数据参考。周期性交通问题对于交通规划而言，具有较大的影响。如每日的交通拥堵时段、季节性的交通潮（如春运）等问题，都是交通规划的主要参考数据。在数据假设中，将这些周期性数据加入假设数据内容，可以很好地提高假设数据质量。如规划假设数据中，将春运数据加入假设数据，可以发现手机通讯定位数据与春运高峰人流数据基本一致，也就表明交通规划设计应与春运交通数据一致。最后为应急数据的考虑。交通规划过程，不仅需要考虑日常交通工作运行，同时需要充分考虑紧急状态下的交通应急问题。如大雾、暴雨等灾害性天气状态对地区交通数据影响。将这类数据加入假设数据，即可保证假设数据的全面有效。需要注意的是，假设数据的设定是一项重要的分析过程。所以必须经过严格的数据统计、核算与分析过程，同时由专人进行管理、发布与修订，确保其对手机大数据技术应用的支持作用。

2.2 数据分析验证法

假设数据在手机大数据的应用，都需要经过严格的数据分析验证过程，确保数据真实有效。在实际的数据管理中，这一验证过程包括了以下过程：第一步数据监测。管理者定期对交通数据进行检测，检测内容主要是交通数据变化内容。如车流量数据变化、周期性数据变化等内容，对于变化较大的数据进行记录。第二步数据分析。对于检测完成的交通数据，管理者进行有效的数据分析。如车流量变化是否依然控制在假设数据范围内；变化较大数据是否失去控制等，都是数据分析的内容。第三步假设数据调整。将交通数据分析出的结果引入假设数据内容，调整假设数据结果，可以很好发挥假设数据在交通规划中的作用。第四步数据验证。将调整完成的假设数据结果与实际交通数据进行二次验证，可以很好地提高假设数据质量。如将一个周期内的交通数据（如十天），的平均数与假设数据进行验证，保证假设数据质量，其对假设数据质量保证作用十分明显。

2.3 需求导向与问题导向的驱动路径

在完成数据验证后，规划人员即可将假设数据与手机数据进行结合，分析出规划所需的数据内容。这种分析过程是在需求导向与问题导向驱动路径下完成的。

需求导向路径，主要以交通需求为目标进行的交通规划过程。在这一过程中，手机大数据技术可以提供建设性数据支持。其数据支持包括了以下几点：（1）日常需求数据。日常需求数据主要表现在规划建设的整体统计中。如道路建设规划应集中在新型交通需求建设中。这时技术人员根据新建居住区、工业区假设的交通需求数据，结合手机数据显示的交通情况进行分析，寻找交通需求“瓶颈”规划道路建设内容，可以很好地提高规划工作效率。（2）周期需求规划。为解决周期性交通问题，交通规划部分根据手机数据内容进行有效规划，其作用较为明显。如应对秋收返乡拥堵情况，规划人员根据返乡人员手机数据，可以很好地选择主要返乡路线，进行道路拓宽、车道设置等规划工作，提高道路规划质量。

问题导向路径，即是根据交通问题进行合理规划，解决实际的交通问题。这类规划主要集中在交通拥堵、临时交通需求应对等过程中。如为解决交通拥堵问题，规划人员将假设数据库与手机数据进行分析，寻找交通拥堵“瓶颈”、原因，利用交通规划模式进行解决。如采用重新规划车道用途、设置单行线与峰值车道、限行分流等方式，都可以很好地解决地区性交通拥堵问题。而临时交通需求的应对，则是问题导向需要解决的另一重要问题。如重大活动交通管制期间，交通管理者需要根据手机数据内容，合理布置车辆分流路线，对交通管制质量提升有着重要促进作用。

3 结束语

手机大数据技术在交通管理中的应用，对交通管理质量提升有着重要的促进作用。为此交通规划管理者，以假设数据分析管理为基础，充分发挥手机大数据在交通规划管理中的作用，为交通规划信息数据化发展提供技术支持。这一技术发展，在今后的交通管理领域内有着极大的发展空间。

【参考文献】

[1]胡志赛，裘炜毅，朴莲花，陈明威.手机大数据在城市综合交通规划中的应用——以湛江市城市综合交通规划居民出行调查为例[J].第十七届中国科协年会——分16大数据与城乡治理研讨会论文集.2015-05-23.

[2]高文杰.吉林市综合交通调查及分析[D].长安大学，2014.

[责任编辑：杨玉洁]