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女上装合体性与舒适性的综合评价

2016-07-12陈晓玲聂存云李纳纳

纺织学报 2016年5期
关键词:样衣合体舒适性

陈晓玲, 聂存云, 李纳纳

(1. 湖南工程学院 纺织服装学院, 湖南 湘潭 411104; 2. 湖南工程学院 理学院, 湖南 湘潭 411104)

女上装合体性与舒适性的综合评价

陈晓玲1, 聂存云2, 李纳纳1

(1. 湖南工程学院 纺织服装学院, 湖南 湘潭 411104; 2. 湖南工程学院 理学院, 湖南 湘潭 411104)

为达到女上装的款式实现与工艺效果,运用层次分析法对样衣的静态合体性与动态舒适性进行综合评价。其中,在评价样衣静态合体性时,选择款式风格和前胸、体侧、后背3个部位合体性作为4个评价指标,利用层次分析法得到的指标权重和专家评价结果计算得到静态合体性评价分值;在评价动态舒适性时,选择着装者在常见的11种动作下的舒适度作为评价指标,利用各指标的权重和三角模糊数评分矩阵得到动态舒适性评价分值;最后运用加权平均计算得到最终样衣评价综合值,选出最佳效果样衣;据此有效评价样衣试验效果,确定最佳放松量和工艺设计方案。

女上装; 合体性; 舒适性; 层次分析法

样衣试验是实现女上装款式与结构设计的重要途经之一。样衣的静态合体性与动态舒适性评价是样衣试验中的一个必要环节,评价结果的合理性与真实性直接关系到女上装的款式实现与否以及工艺效果,因此,采用合适的评价方法得到合理有效的评价结果显得尤为重要。

样衣制作试验中,对样衣着装效果合理评价直接关系到试验结果的可信度,学者们从评价方法、评价数据的处理、评价结果合理性等方面做了研究,主要有:对着装后的人体进行三维扫描测量得到评价数据[1-2],采用模糊数学方法对衣身、衣袖的合体配伍性建立其隶属函数并作直线拟合,得到其合体性评价结果[3-4];采用统计方法获得女上装的合体性评价结果[5];将服装与人体的波形空间作为舒适性评价的关键因素;利用小波变换对上装的合体性评价进行研究[6-8];采用应用数学的方法进行定量分析[9-11],主要有主成分分析法、聚类分析法、灰色关联分析[10]、多层次分析法、回归分析法和元评估法[11]等。上述方法中,文献[11]运用元评估方法对样衣静态合体性评价时,考虑女上装样衣的4个静态评价要素: 款式整体风格、前胸部位、体侧部位、后背部位,采用层次分析法,计算其权重,保证了样衣制作试验的顺利完成与后续评价工作,但其不足之处是忽略了样衣的静态合体性与动态舒适性的共同效果,静态合体性与动态舒适性是相互制约的因素,而服装设计追求的是二者的综合效果。

在研究女上装静态合体性和动态舒适性时,按照不同放松量制作了若干件样衣,选取款式整体风格、前胸部位、体侧部位、后背部位的合体性作为静态合体性评价指标,利用层次分析法与专家评价,得到样衣静态合体性评价分值;在研究上装动态舒适性时,将日常生活、工作中常见的11种动作状态[12](扩胸、双手抱胸、双手抱头、上体最前屈、最大深吸气、双上肢前侧举45°、双上肢前侧举90°、双上肢正举180°、双上肢外侧举45°、两上肢外侧举90°和叉腰)下着装者的舒适性作为评价指标,采用三角模糊数方法得到动态舒适性评价分值;最后加权平均计算动态舒适性评价分值、静态合体性评价分值,得到样衣最终评价分值,据此选出既满足静态合体性又满足动态舒适性要求的样衣(以下简称为最佳样衣),从而确定最佳的设计参数。

1 评价体系

综合评价时,将女上装样衣的静、动态综合评价为目标层;静态合体性和动态舒适性作为准则层:静态合体性评价选择款式整体风格、前胸部位、体侧部位、后背部位的合体性,动态舒适性评价选择常见11种动作下的舒适性;样衣为方案层;阶梯层次结构模型如图1所示。

图1 女上装样衣静态、动态综合评价层次结构模型图Fig.1 Hierarchy structure for static and dynamic assessments of garments

2 合体性与舒适性评价

样衣、专家、静态评价指标、动态评价指标和着装评价者对应的5个集合依次设为

式中,m、k、N、M、K分别表示构成样衣集合的样衣件数、专家集合的专家个数、静态评价指标集合的指标个数、动态评价指标集合的指标个数和着装评价者集合的评价者个数。

2.1 评价目标的确定

评价目标是从女上装试验中的一批样衣中选出最佳样衣,从而确定最佳款式与工艺设计。

2.2 准则层权重的确定

准则层的权重即考虑静态合体性和动态舒适性各自所占的比重,根据专家组意见,可考虑权重w=(w1,w2),如取为(0.4, 0.6)。

2.3 静态合体性评价分值的计算

静态合体性评价分值的计算[12]按以下3步进行。

第1步: 确定判断矩阵。专家组按照评价指标的重要性给出各指标两两之间的相对重要性的比值,可构造n阶判断矩阵B,其中重要性评价等级按10分制赋值(见表1)。

表1 样衣评价指标重要性不同等级赋值Tab.1 Values of different grade for assessment indices of garments

第2步:求解矩阵B的最大特征值和相应特征向量,并对特征向量标准化。对各指标进行层次单排序,计算其所占权重。为保证权重的非负性,选矩阵B的最大特征值对应的特征向量,其分量为样衣各静态合体性评价指标的权重。

第3步:根据专家评价分值和第2步中的权重计算出样衣静态合体性评价分值。

2.4 动态舒适性评价分值的计算

计算动态舒适性评价分值[13-14]则按如下步骤。

第1步: 确定综合三角模糊互补判断矩阵。由专家根据评价目标和评价指标的相关资料建立评价指标间相对重要性的三角模糊数互补判断矩阵,采用专家权威性设定的权重对其集结,得到评价指标的综合三角模糊互补判断矩阵

其中:

(1)

第2步:确定综合三角模糊数评分矩阵。由多位评价主体据评价指标和语言变量(评价语)对应的三角模糊数(见表2),建立被评价对象的三角模糊数评分矩阵(见表3),再根据评价主体权威性设定的权重集结,得到综合三角模糊数评分矩阵

(2)

表2 语言变量和对应的三角模糊数表示 Tab.2 Language variable and triangular fuzzy numbers

表3 综合三角模糊数评分矩阵Tab.3 Composite triangular fuzzy assessment matrix

第3步:计算综合三角模糊数权重向量

(3)

第4步:计算三角模糊数总评分。

其中:

第5步: 利用隶属函数计算三角模糊数的期望值, 计算各样衣的动态舒适度评价分值

2.5 最佳效果样衣的确定

对每件样衣,利用静态合体性评价分值、动态舒适性评价分值、权重值计算该样衣的综合评价分值,据此比较大小,确定最佳样衣:既满足静态合体性,又满足动态舒适性要求最好的样衣。

3 样衣试验及其结果分析

表4 静态着装效果专家评价评分情况Tab.4 Remarks for static fitness assessment

在研究机织面料弹性对女上装合体性与舒适性影响时,选取中高弹面料(面料在一定负荷时伸长率和伸长弹性的回复率[15]分别为135%和98.5%),胸围放松量分别为2、4、6、8、10 cm,制作样衣,5件样衣编号为D2i,i=1,2,3,4,5对应于样衣集合E=E1,E2,…,E5,这里仅给出第4件样衣的部分效果图(见图2、3)。

图2 样衣E4不同角度的静态着装效果Fig.2 Static fitness of E4 from different directions.(a) Front; (b) Side; (c) Back

图3 样衣E4 2种动作后的动态着装效果Fig.3 Dynamic effect of E4 with two movements.(a) After chest expansion; (b) After akimbo

按照给出的静态、动态评价指标对上述样衣进行评价,其中静态评价指标C1中的C11、C12、C13和C14分别表示款式整体风格、前胸部位、体侧部位、后背部位的合体性,动态评价指标C2的C2i(i=1,2,…,11)依次表示11个常见动作下着装评价者的舒适性;专家组和评价主体分别记为P={P1,P2,…,P5}和Q={Q1,Q2,…,Q5}。

首先,计算静态合体性评价分值,采用元评估保证主观评价的信度与效度[11],请5位专家对其4个静态评价指标的重要性进行评价,统计评价结果,可得比较判断矩阵

经计算可得λmax=4.000 25,其对应的特征向量(即评价指标的权数)ω1=(0.302 8,0.271 0,0.176 2,0.250 0),并计算CI=0.000 083,RI=0.9,CR=CI/R1<0.1,从而验证了该权数的有效性。

专家组对5件样衣静态合体性评分的结果见表4。表中第1列P1,P2,…,P5表示5位专家,第1行E1,E2,…,E5表示5件样衣,而C11,C12,C13,C14表示静态评价的4个指标,评价结果的一致性利用肯德尔和谐系数[11]进行验证,利用权重计算静态合体性评价分值,结果如表5所示。

这样就完成了对5件样衣的静态合体性评价,并得到了其静态合体性评价分值。接下来进行动态舒适性评价。首先,5位专家根据表6对日常生活、工作中常见11个指标的重要程度进行评价,表6中0.1~0.9标度对应样衣评价指标的模糊等级

表5 5件样衣平均分值和静态评价分值Tab.5 Average marks for static fitness assessments

表6 0.1~0.9 标度的含义Tab.6 Meanings for the grade from 0.1 to 0.9

指标C21C22C23C24C25C26C21(0.5,0.5,0.5)(0.6,0.7,0.8)(0.6,0.7,0.8)(0.6,0.7,0.8)(0.8,0.9,1.0)(0.6,0.7,0.8)C22(0.2,0.3,0.4)(0.5,0.5,0.5)(0.4,0.5,0.6)(0.4,0.5,0.6)(0.6,0.7,0.8)(0.4,0.5,0.6)C23(0.2,0.3,0.4)(0.4,0.5,0.6)(0.5,0.5,0.5)(0.6,0.7,0.8)(0.2,0.3,0.4)(0.4,0.5,0.6)C24(0.6,0.7,0.8)(0.4,0.5,0.6)(0.2,0.3,0.4)(0.5,0.5,0.5)(0.4,0.5,0.6)(0.6,0.7,0.8)C25(0.1,0.1,0.2)(0.2,0.3,0.4)(0.6,0.7,0.8)(0.4,0.5,0.6)(0.5,0.5,0.5)(0.4,0.5,0.6)C26(0.2,0.3,0.4)(0.4,0.5,0.6)(0.4,0.5,0.6)(0.2,0.3,0.4)(0.4,0.6,0.6)(0.5,0.5,0.5)C27(0.2,0.3,0.4)(0.4,0.5,0.6)(0.4,0.5,0.6)(0.2,0.3,0.4)(0.4,0.5,0.6)(0.4,0.5,0.6)C28(0.4,0.5,0.6)(0.6,0.7,0.8)(0.6,0.7,0.8)(0.4,0.5,0.6)(0.2,0.3,0.4)(0.6,0.7,0.8)C29(0.2,0.3,0.4)(0.4,0.5,0.6)(0.2,0.3,0.4)(0.6,0.7,0.8)(0.4,0.5,0.6)(0.4,0.5,0.6)C210(0.2,0.3,0.4)(0.4,0.5,0.6)(0.6,0.7,0.8)(0.6,0.7,0.8)(0.4,0.5,0.6)(0.4,0.5,0.6)C211(0.1,0.1,0.2)(0.4,0.5,0.6)(0.4,0.5,0.6)(0.4,0.5,0.6)(0.4,0.5,0.6)(0.6,0.7,0.8)指标C27C28C29C210C211C21(0.6,0.7,0.8)(0.4,0.5,0.6)(0.6,0.7,0.8)(0.6,0.7,0.8)(0.8,0.9,1.0)C22(0.4,0.5,0.6)(0.2,0.3,0.4)(0.4,0.5,0.6)(0.4,0.5,0.6)(0.4,0.5,0.6)C23(0.4,0.5,0.6)(0.2,0.3,0.4)(0.6,0.7,0.8)(0.2,0.3,0.4)(0.4,0.5,0.6)C24(0.6,0.7,0.8)(0.4,0.5,0.6)(0.2,0.3,0.4)(0.2,0.3,0.4)(0.4,0.5,0.6)C25(0.4,0.5,0.6)(0.6,0.7,0.8)(0.4,0.5,0.6)(0.4,0.5,0.6)(0.4,0.5,0.6)C26(0.4,0.5,0.6)(0.2,0.3,0.4)(0.4,0.5,0.6)(0.4,0.5,0.6)(0.2,0.3,0.4)C27(0.5,0.5,0.5)(0.2,0.3,0.4)(0.4,0.5,0.6)(0.4,0.5,0.6)(0.4,0.5,0.6)C28(0.6,0.7,0.8)(0.5,0.5,0.5)(0.6,0.7,0.8)(0.4,0.5,0.6)(0.6,0.7,0.8)C29(0.6,0.5,0.8)(0.2,0.3,0.4)(0.5,0.5,0.5)(0.6,0.7,0.8)(0.4,0.5,0.6)C210(0.4,0.5,0.6)(0.4,0.5,0.6)(0.2,0.3,0.4)(0.5,0.5,0.5)(0.4,0.5,0.6)C211(0.4,0.5,0.6)(0.2,0.3,0.4)(0.4,0.5,0.6)(0.4,0.5,0.6)(0.5,0.5,0.5)

表8 样衣动态着装舒适性评分细则Tab.8 Criterion for dynamic assessment

评分语言完成动作对应满足的人们活动 极差不能深吸气 差深吸气基本生理需求自由呼吸 一般上肢45°前举、上肢45°侧举、上肢90°侧举、叉腰日常生活、办公室办公 好抱头、抱胸、上肢180°前举小幅度体育运动 极好扩胸、上肢90°前举、上体最大前屈体操

最后,利用表5中的静态评价分值、动态评价期望值与权重值(w1,w2)=(0.4, 0.6),可得5件样衣静态合体性与动态舒适性综合评价分值,依次为5.63、5.98、6.39、7.49、6.84。由该分值可知:从静态合体性和动态舒适性综合效果考虑,5件样衣由好到差依次为E4、E5、E3、E2和E1,由此评出最佳样衣为样衣E4,因此,在该小组的样衣试验中,样衣E4对应的放松量设计有最好的综合效果,既满足静态合体性,也满足很好的动态舒适性要求。该结果与运用元评估评价结果一致[12],验证了女上装样衣静态、动态综合评价方法的正确性与有效性。

样衣C21C22C23C24C25C26E1(0.2,0.3,0.4)(0.3,0.4,0.5)(0.3,0.3,0.3)(0.3,0.4,0.5)(0.4,0.5,0.6)(0.5,0.5,0.5)E2(0.3,0.4,0.5)(0.4,0.5,0.6)(0.3,0.4,0.5)(0.4,0.5,0.6)(0.4,0.5,0.6)(0.5.0.6,0.7)E3(0.5,0.5,0.5)(0.5,0.6,0.7)(0.4,0.5,0.6)(0.4,0.5,0.6)(0.5,0.6,0.7)(0.6,0.7,0.8)E4(0.6,0.7,0.8)(0.6,0.7,0.8)(0.5,0.6,0.7)(0.5,0.5,0.5)(0.7,0.8,0.9)(0.7,0.8,0.9)E5(0.8,0.9,1.0)(0.8,0.9,1.0)(0.6,0.7,0.8)(0.5,0.6,0.7)(0.8,0.9,1.0)(0.8,0.9,1.0)样衣C27C28C29C210C211E1(0.4,0.5,0.6)(0.2,0.3,0.4)(0.3,0.4,0.5)(0.3,0.3,0.3)(0.4,0.5,0.6)E2(0.5,0.5,0.5)(0.2,0.4,0.6)(0.3,0.4,0.5)(0.3,0.4,0.5)(0.4,0.5,0.6)E3(0.5,0.6,0.7)(0.3,0.4,0.5)(0.4,0.5,0.6)(0.3,0.5,0.7)(0.5,0.6,0.7)E4(0.7,0.8,0.9)(0.4,0.5,0.6)(0.6,0.7,0.8)(0.4,0.5,0.6)(0.7,0.8,0.9)E5(0.8,0.8,0.8)(0.5,0.7,0.9)(0.7,0.8,0.9)(0.6,0.7,0.8)(0.8,0.9,1.0)

4 结 论

本文综合考虑了服装静态合体性和动态舒适性,采用层次分析法对女上装样衣进行评价。根据静态评价常用的款式整体风格、前胸部位、体侧部位、后背部位4个指标,利用判定矩阵计算其权重,结合专家评价分值得到静态合体性分值;将日常生活、工作中常见的11种动作(扩胸、双手抱胸、双手抱头、上体最前屈、最大深吸气、双上肢前侧举45°、双上肢前侧举90°、双上肢正举180°、双上肢外侧举45°、两上肢外侧举90°和叉腰)时着装者的舒适度作为评价指标,计算其权重,利用样衣着装者舒适度评价结果,采用三角模糊数得到动态舒适性分值;最后运用加权平均计算得到每件样衣的最终评价得分,比较最终得分大小,选出最佳效果样衣,从而确定最佳设计方法。本文研究结果为样衣试验的评价提供了一种有效的方法。

[1] ASHDOEN S P, LOKER S, SCHOENFELDER K, et al. Using 3D scans for fit analysis [J]. Journal of Textile and Apparel, 2004, 4(1): 1-12.

[2] LOKER S, ASHDOWN S P, SCHOENFELDER K. Size-specific analysis of body scan data to improve apparel fit [J]. Journal of Textile and Apparel, 2005, 4(3): 1-15.

[3] 戴玮,张渭源.服装衣身合体性评价中的模糊数学方法[J].东华大学学报(自然科学版),2003,29(3):34-36. DAI Wei,ZHANG Weiyuan.Application of fuzzy mathematics in clothing fitness matching evaluation[J].Journal of Donghua University (Natural Science Edition),2003,29(3):34-36.

[4] 戴伟,张祖芳. 用模糊数学方法研究服装合体配伍性[J]. 纺织学报,2003,24(1):35-36. DAI Wei, ZHANG Zufang. Application of fuzzy mathematics in clothing fitness matching evaluation [J]. Journal of Textile Research,2003,24(1):35-36.

[5] ALEXANDER M, LENDER J C, PRESLEY N. Clothing fit preferences of young female adult consu-mers [J]. Journal of Clothing Science and Technology, 2005, 17(1): 52 -64.

[6] TAYA Y, SHIBUYA A, NAKAJIMA T, et al. Evaluation method of clothing fitness with body, part 5: application of wavelet transform to analysis of clothing waveforms [J]. Journal of the Textile Machinery Society of Japan, 1996, 49(4): 76 -86.

[7] TAYA Y, SHIBUYA A, NAKAJIMA T, et al. Evaluation method of clothing fitness with body, part 6: evaluation of clothing waveforms by wavelet transform [J]. Journal of the Textile Machinery Society of Japan, 1996, 49(6): 46 -58.

[8] TAYA Y, SHIBUYA A, NAKAJIMA T, et al. Evaluation method of clothing fitness with body, part 1: evaluation index of clothing fitness [J]. Journal of the Textile Machinery Society of Japan, 1995, 48 (2): 48-55.

[9] 许轶超,定永生.服装合体性评价的研究方法与应用进展[J].纺织学报,2007,28(10):127-130. XU Yichao, DING Yongsheng. Research and application of garment fit assessment [J]. Journal of Textile Research,2007,28(10):127-130.

[10] 周丽华. 平衡于人体动静态的上装结构配伍技术研究[D]. 上海:东华大学, 2005:40-48. ZHOU Lihua. Study the relationship between the construction and comfort of pants [D]. Shanghai: Donghua University,2005:40-48.

[11] 陈晓玲,刘驰,聂存云.上装合体性主观评价信度与效度的元评估[J]. 纺织学报,2009,30(7):107-111. CHEN Xiaoling, LIU Chi, NIE Cunyun. Confidence level and validity of garment fit assessment based on meta-evaluation during subjective evaluation[J]. Journal of Textile Research, 2009,30(7):107-111.

[12] 陈晓玲. 女上装胸围放松量与面料弹性关系的研究[D]. 西安: 西安工程大学,2009:51-56. CHEN Xiaoling. Study on the relationships between female bust ease allowance and elastic fabric[D]. Xi′an: Xi′an Polytechnic University,2009:51-56.

[13] 韩庆兰,杨涛. AHP算法和三角模糊数在虚拟企业的盟员选择中的应用[J].运筹与管理, 2003,12(1):17-21. HAN Qinglan,YANG Tao. A new algorithm for partner selection of virtual enterprise[J]. Operations Research and Management Science, 2003,12(1):17-21.

[14] 陈凯华,张孝远. 基于具有三角模糊数属性的人力资源综合评价的研究[DB/OL].中国科技论文在线,http://www.paper.edu.cn. CHEN Kaihua, ZHANG Xiaoyuan. Research about attribute of triangular fuzzy number[DB/OL]. http://www.paper.edu.cn.

[15] 陈晓玲, 聂存云, 刘驰. 面料弹性测试及其分类[J].广西纺织科技, 2009,38(1):20-23. CHEN Xiaoling, NIE Cunyun, LIU Chi.The elasticity test and classification for fabrics[J]. Guangxi Textile Technique, 2009,38(1):20-23.

Comprehensive assessment methods for women′s garment fitness and comfort

CHEN Xiaoling1, NIE Cunyun2, LI Nana1

(1.DepartmentofTextileandFashion,HunanInstituteofEngineering,Xiangtan,Hunan411104,China; 2.DepartmentofMathematicsandPhysics,HunanInstituteofEngineering,Xiangtan,Hunan411104,China)

To obtain the proper assessment results for several garments during the experiments, the analytic hierarchy process is synthetically considered to evaluate static fitness and dynamic comfort. Four assessment indices including design style, fitness of front breast and the sides of body and back are selected. The assessment values for the static fitness are obtained by the weights of indices and the remarks from assessment experts. For dynamic comfort, the comfort from the try-on persons about eleven movements are selected in daily life as the indices, and triangular fuzzy numbers are utilized. The evaluation value can also be obtained. The best garment is able to be determined by final assessment values for static fitness and dynamic comfort. The above results provide a practical method for garment′s assessment.

women′s top garment; fitness; comfort; analytic hierarchy process method

10.13475/j.fzxb.20150305807

2015-03-30

2016-01-06

湖南省教育厅优秀青年项目(14B044); 湖南省教改项目(湘教通[2013]223号,364)

陈晓玲(1975—),女,副教授,硕士。研究方向为服装结构设计与舒适功能性。E-mail:1092407980@qq.com。

TS 941.1

A

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