欠发达民族地区农村居民消费结构变动的因子分析

何星钢　王美娜

摘要：在研究居民消费结构方面， 使用较多的方法是恩格尔系数、信息熵和线性支出系统，本文以兴义市农村居民2005年～2014年的消费支出数据为例，采用多元统计分析中的因子分析法，利用SPSS20.0软件的基本原理和分析工具进行因子分析分析，从不同的角度深入分析兴义市农村居民消费结构的变化趋势进行定性和定量分析；建立了农村居民消费结构的因子分析模型，从中得出了对合理引导居民消费的指导性结论。

关键词：消费结构；农村居民；因子载荷；因子分析

中图分类号：F047 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）012-000-03

一、引言

1.研究背景及意义

消费是经济增长的主要动力，对居民消费结构和消费水平趋势的研究，是统计学和经济学长期以来都要进行研究的热点课题，它可以把居民在一个时期内的消费情况和消费水平充分反应出来。近些年来，在国民经济的发展中，越来越体现出居民消费的重要性，在构成市场需求、拉动经济增长的三驾马车中，消费处于原动力的地位，只有不断优化居民的消费结构和提高居民的消费水平，国民经济才可以获得可持续的发展。国家实施西部大开发战略以来，贵州省兴义市的GDP和综合实力迅速上升，经济总量基本都保持在全省县级行政区域的前十位，农村居民生活水平和消费水平也在逐年提高。特别是近十年来，随着农村居民收入的增长，兴义市农村居民的生活质量与生活水平显著提高，特别是城郊结合部农村居民的消费结构发生了非常明显的变化。相对以往而言，农村居民消费支出在食品方面的比重逐渐下降， 而在居住、交通通讯、文化娱乐等方面的消费支出比重越来越大 ，农村居民由原来以产品消费为首将转变为以娱乐教育为代表的服务消费为主，产品消费也由过去中一般的低价、低档产品为主转将变为汽车、住房、电脑等高价位产品为主。农村居民消费结构的变化，反映出随着经济和社会的发展，农村居民物质文明和精神文明需求的变化，通过对农村居民消费结构的变化及其结构的原因进行深入研究，对拉动巨大的农村消费市场、扩大内需、拉动经济增长、制定合理产业政策、合理引导居民消费都有着及其重要的意义。

2.因子分析基本原理和模型的建立[1][2]

因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。最早由英国心理学家C.E.斯皮尔曼提出。他发现学生的各科成绩之间存在着一定的相关性，一科成绩好的学生，往往其他各科成绩也比较好，从而推想是否存在某些潜在的共性因子，或称某些一般智力条件影响着学生的学习成绩。因子分析可在许多变量中找出隐藏的具有代表性的因子。将相同本质的变量归入一个因子，可减少变量的数目，还可检验变量间关系的假设。它的基本思想是把多个原来变量用较少（3个左右）的综合变量表示，因子分析在多元统计分析的方法中处于一种非常重要的地位，因子分析的主要作用在于：（1）用几个少数的抽象的变量（因子）来表示其基本的数据结构；（2）寻求变量基本结构、对变量进行分类、简化观测数据、用少数的变量解释研究复杂的问题。因子分析的数学模型结构可以通过矩阵形式的数学模型来表示，此模型称为因子分析模型。，其中为p个原有变量，它们都是均值为零，标准差为1的标准化变量，并且...，p）均为的线性函数，模型中的变量...为m个因子变量，其中m

二、实证分析

消费结构是指人们在生活中消费的消费资料和接受的服务种类及其比例关系，实际上就是居民的各类消费支出在总的消费支出中所占的比例[3]。按照通常习惯我们把居民消费支出的实际支出的去向分类可分为吃、穿 、用 、住、文化娱乐等八大项，本文按照我国消费资料支出常用的分类方法，将兴义市农村人均生活消费支出分为食品、衣着、居住、家庭设备及服务、医疗保健、交通和通讯、文教娱乐及服务、其他商品及服务八个部分[3]，在各类人均生活消费支出中这八个部分分别所占的比例可用X1，X2，X3，…，X8来表示，由黔西南州统计年鉴，列举出了兴义市2005年～2014年10年间农村居民消费的八个部分支出构成数据，具体数据结果见表1。

1.建立消费结构的因子模型

利用SPSS20.0统计软件对表1中的数据进行因子分析，巴特利特（Bartlett）球形检验的统计值的显著性概率是0.0000000004，远远小于显著性水平0.05，拒绝原假设，因此认为此数据适合作因子分析。用软件SPSS20.0计算变量的相关系数矩阵的特征值和方差累积贡献率，结果见表2。

从表2中的特征值反映出变量相关系数矩阵中有4.476和1.657两个较大特征根，其余的特征根都小于1，两个较大特征根对应的方差累计贡献率仅仅达到76.556%，说明提取前两个因子不能够很好的反应原有变量的大部分信息，前三个公因子方差累计贡献率达到了86.744%，说明前三个公因子提供了原始数据8个指标所能表达的绝大多数的信息，因此应该提取三个主因子。由于初始因子有较强的综合性，各因子在这八个变量中哪些变量上的载荷较高不容易区分，此时就不好找出个主因子所表达的实际意义，这时可以对因子进行旋转，可以采用方差极大法将因子进行旋转，由此得到旋转因子后的因子载荷矩阵，原始因子载荷阵和旋转后因子载荷阵的结果见表3。

由表3可得消费结构的因子分析模型为：

根据因子得分函数可以计算出每一年的因子得分，具体计算结果见表5。

2.结果分析

从表2可得如下结论：（1）第一公因子在食品（X1）、衣着（X2）、家庭设备及服务（X4）、医疗保健（X5）、交通和通讯（X6）上有较大的载荷，这几项指标主要体现出农村居民为了满足生存需要所进行的消费支出的变化情况，可解释为基本生存消费因子；（2）第二公因子则是在居住（X3）、文教娱乐及服务（X7）方面有较大的载荷，这两项指标主要体现出农村居民为了改善居住环境，改善生活品质的消费支出变化情况，因此命名为享受型消费因子；（3）第三公因子则主要反映了其他商品及服务方面的变动，可解释为其他服务因子。

结合表1，可以根据表1中的数据可以计算得到兴义市农村居民、第二公因子在2005年～2014年这10年中每一年所占比重，通过计算结果可以看到第一公因子每一年所占的比重基本维持在72%左右，第二公因子的比重基本维持在25%左右，并且都没有多大的变化幅度。这体现出兴义市农村居民的收入虽然都在逐年增加，随着新农村医疗制度的逐步改革和完善，交通条件的进一步改善，移动通讯的普及和相关设备、设施的更新和改善，农村居民基本生存型消费支出在逐年的增加，另一方面在享受型消费支出也出现逐年相应增加的发展趋势。但由于贵州是欠发达的西部省份，兴义市又是贵州边远民族地区，经济基础薄弱，农村居民收入的整体水平还比较低，农村居民生活水平要达到富裕水平还需经历一个长期过程。

从以上分析可看出，近十年来，兴义市农村居民的消费结构在逐渐加速变化，不但农村居民的物质生活质量在每一年都不断提高，而且农村居民在改善居住环境和文化娱乐生活方面的消费更加注重，此项的消费在逐年上升，即是农村居民在满足基本生存型消费的基础上，进一步注重发展型和享受型消费，居民的消费结构向合理化的方向在推进和发展。但从总体上看， 兴义市农村消费水平还是很低的， 并且兴义市边远乡镇与城郊结合部农村居民消费水平的差距较大，消费结构的优化还有较大的空间，生活水平有待进一步提高。根据因子分析模型，用几个少数的抽象的变量（因子）来表示多个指标的基本的数据结构，为政府部门以后在宏观经济政策的制定、居民消费结构的引导向更加健康、合理的方向推进和发展提供了一些借鉴和帮助作用，为兴义市全面实现小康社会提供指导性意见和建议。

参考文献：

[1]何晓群，编著.多元统计分析（第四版）[M].北京：中国人民大学出版社，2015，04，09.

[2]何星钢.因子分析在民族地区高校学生成绩评价中的应用[J].科技资讯.2014，12（35）：154-155.

[3]宁自军.因子分析在居民消费结构的变动分析中的应用[J].数理统计与管理.2004，11（1）：11-14.

[4]宋新欣.因子分析在宁夏城镇居民消费结构的变动分析中的应用[J].商场现代化.2008，12.

[5]万元元，雷雨，王龙.中国农村居民消费结构分析[J].陕西行政学院学报，2013，2.

作者简介：何星钢（1977-），男，贵州晴隆人，黎族，兴义民族师范学院讲师，硕士，研究方向：应用统计分析。

基金项目：兴义民族师范学院2014年度校级科研项目：农村居民消费结构变动的统计分析—基于兴义市的实证（编号14XYYZ01）