信息化在渔港渔船监管上的应用研究<br/>——以上海市渔港渔船监管系统为例

信息化在渔港渔船监管上的应用研究
——以上海市渔港渔船监管系统为例

2016-07-11周全，倪军，顾方

中国管理信息化 2016年12期

关键词：行政执法便民服务信息化

周全，倪军，顾方

（上海渔港监督局，上海 200433）

信息化在渔港渔船监管上的应用研究
——以上海市渔港渔船监管系统为例

周全，倪军，顾方

（上海渔港监督局，上海 200433）

［摘要］随着信息技术的快速发展，在渔业管理中信息技术发挥着越来越重要的作用，如何应用互联网、大数据是渔业行政管理部门体现和提升工作能力与效能的重要研究课题。本文针对上海市渔港渔船监管中的人、船、港、企业信息化管理系统研发作出论述，主要介绍系统建设内容和相关技术应用，并就该系统在渔业行政审批、执法检查、安全救助、便民服务等方面的应用做研究。

［关键词］信息化；渔港渔船管理；行政执法；安全救助；便民服务

［科技项目］2014年上海市科技兴农重点攻关项目［沪农科攻字（2014）第4-2号］。

渔业是农业产业中的一个重要组成部分，捕捞渔业又是农业产业中工业化程度最高、作业风险最大的产业之一。就我国目前的海洋渔船情况分析，据统计，2013年全国拥有海洋捕捞渔船19.68万艘，其中44.1千瓦以下的小船13.53万艘、占68.75%，44.1千瓦以上的中大型船6.15万艘、占31.25%；渔船老旧化多，新造渔船少，10年以上的船占60%左右。因此，在提高渔船安全设施、装备的同时，加强渔港渔船安全信息化系统建设显得尤为重要。渔业信息化建设是我国渔业发展调整过程中非常重要的措施与环节之一，它不但能为渔船安全提供“千里眼、顺风耳”，还能为渔业产、供、销及相关的管理和服务提供有效的信息支持，是政府与企业管理部门掌握有效信息的科技手段。

上海市渔港渔船监管系统的建设是本市渔业管理部门落实国家“互联网+渔业”的一项具体措施，系统将切实提升海上生产安全、救助能力，在保障渔民生命、财产安全的同时，进一步丰富渔业行政管理部门的管理手段，全面提升渔业综合管理水平和便民服务效率。

1　系统概述

上海市渔港渔船监管系统是在充分利用先进信息技术基础上，采用北斗卫星、AIS、视频、RFID、3S、GIS等技术获取人、船、港、企业等渔业生产全程数据，并通过卫星、NFC、基站、互联网等通讯链路传输数据；最终形成一个统一标准的渔业数据中心。通过数据中心对数据的加工、处理形成对行政审批、检验、执法各业务支撑的数据服务；同时对数据进行汇总、统计、分析、发布，为管理机构决策提供依据，也为渔民、公众提供各种便民服务。

2　系统在渔港渔船管理上的应用

本系统建设的目的是为了适应目前渔业发展的最新变化，应对目前工作中急需解决的如何提高行政审批效率、如何依法依规公正执法、如何提高渔船救助能力、如何提供渔民服务、如何提升政策制定的准确性等诸多问题。

2.1行政审批

行政审批的效率和质量事关公正，现有的行政审批主要由人力和手工完成，既增加了行政成本也浪费了人力资源。通过应用信息系统制定各类行政审批电子文书来规范行政审批事项，以电子文件处理的特征，采用在线数据输入和导入电子表格的方式，通过高速网络传送文件，并在数据中心统一处理下，解决各职能部门各自为政的管理现状，实现各审批事项网上快速申报、流转、审批和归档等功能，简化审批流程、缩短审批时间。可实现“固定程序、责任到人、明确时限、全程留痕”的行政审批管理目标，大大提高审批效率和质量。

2.2执法检查

应用现代信息技术使执法文书电子化、流程化，执法人员根据标准流程的设置，在案件调查、取证、立案、处罚等各环节应用系统全面、及时、准确地进行有效信息录入及审批，充分实现整个案件执法过程的相互监督与配合，使执法流程更加科学、高效，使执法人员的办案程序更加公开、透明，促进科学执法格局的形成；同时，建立执法监管体系，全面展示办案各环节内容，便于监督者实时掌握办案细节，这将很大程度上抑制不良执法行为的出现，确保公正执法、文明执法，提高执法人员的公信度。

2.3安全救助

应用AIS、北斗卫星等技术建立海上通讯网，通过在渔船上安装的北斗、AIS船载终端设备，管理部门可接收渔船的动态信息，实现渔船船位监管、轨迹跟踪、短报文通信、预警、接警处置等功能。当渔船遇险后，可以通过船上的卫星导航系统向岸上监控中心发送报警信息，并将其准确位置第一时间在软件平台上显示出来。监控人员收到报告后，根据卫星定位信息与遇险船只及周边船只取得联系，了解遇险情况并进行合理的应急处置。也可通过北斗短报文向周边船只发出协查通告，实现渔船的自救、互救，大大提高遇险渔船获救率。

2.4便民服务

信息系统的应用充分体现了无纸化办公的理念，通过减少繁琐的手工操作环节，节约许可审核的办理时间，提高工作效率，提高办证效率；同时通过便民服务平台公开所有许可程序、申办条件、审批期限、收费标准等内容，让群众对办理事项做到心中有数。为渔民、船员、涉渔企事业提供网上预约、许可审批跟踪、证书到期提醒、违章查询、海难海事跟踪等信息服务，让其在办证过程中享受方便、舒适、快捷的服务。此外，通过信息的公开化，加大群众对行政行为的监督，以保障行政人员能够更公平、公开、公正地行使自己的权利。

2.5统计分析

统计工作是政府的基本职能，而渔业统计数据如实反映了渔业生产的基本情况，既可作为领导决策的依据，又能作为确定渔民生产发展计划的重要参考，同时也是渔业管理的最基础的数据。通过信息系统的应用，构建快速的统计信息传递网络，实现从数据收集、分析、传递到发布的及时、快速统计工作体系，使统计工作做得“更快”“更新”“更准”，最大限度地服务于渔业发展。

2.6政府决策

随着信息化的运用，政府管理的方式方法也随之改变。与其他行业一样，通过先进信息技术的应用，渔业主管部门的管理模式从单一的垂直管理结构，向错综复杂的扁平化的网络结构转变，打通了政府直接与渔民对话的途径，加快了信息传递速度，简化了行政运作的环节和程序，提高了信息传递的速度和效率，从而大大提高了政府管理效率，增强了政府的决策能力。

另一方面，信息化的运用解决了人员调用对管理行业的影响，妥善保存的电子表单、详实的网上业务流程，使得工作人员对业务办理轻松上手，减轻对特定人员的依赖，减少由于行业“老法师”的退休、离职而产生行业的倒退。

3　系统建设情况

上海市渔港渔船管理系统的设计理念是以建设一套上海市渔业综合管理平台为目的的，不仅仅局限于提升目前渔港渔船管理水平，更把渔业未来发展规划放在重要位置。渔业的发展已经从传统渔业迈向了现代渔业，而信息化水平是现代渔业发展程度的重要标志，所以系统的建设要为未来渔业发展奠定良好基础。

3.1建设构想

从信息化未来发展规划入手，总体上采用五个统一。通过标准的统一构建业务平台，形成统一的资源数据链条，并最终汇聚到数据中心；再通过数据中心对外提供统一的应用推广、服务，为今后的可持续发展制订出统一的规划，如图1所示。

图1　上海渔业信息化构想

3.2系统建设内容

上海市渔港渔船监管系统主要由2个数据中心、多种数据源、5个软件平台组成。2个数据中心是根据管理业务情况，将行政许可管理、各类证书管理、船员、渔船、渔港、涉渔企事业管理等方面数据实现互联互通，形成一个业务管理数据中心；同时将一些有用可开放的数据信息分离、分析，按不同的权限共享给各级渔业管理部门、渔民、涉渔企事业等对象，提供各类信息服务，形成一个科学有用的共享查询数据中心。多种数据源主要通过与农业部中国渔政指挥系统、中国渔业船员管理系统、智慧船检系统等数据对接，与上海市农业物联网平台、上海市政务信息公开平台的资源共享，整合数据资源，实现数据的互联互通及业务的协同协作，最终实现渔业大数据管理目标。5个软件平台就是研发多种基于Windows和安卓的信息子平台，包括综合业务平台、便民服务平台、移动执法平台、海上指挥平台等，通过电脑、移动终端、手持机等终端设备，应用在行政审批、渔船检验、渔业执法等渔业监管领域，全面提升渔业管理水平，如图2所示。

3.3系统开发方式

系统在建设过程中主要采用了模块化设计和标准化流程控制的开发方式，实现人、船、港、事务的实时监控和统一管理。这种模块化、流程化的方式能够在不改变软件总体架构的情况下实现功能的增删改，并通过预留接口的方式，为今后渔业总体信息化平台的建设、扩展奠定坚实的基础。系统将陆续加入渔业行政执法、渔业资源保护、水产品质量安全、水产养殖、渔业技术推广、渔业市场等业务模块，最终形成一个统一的上海渔业综合管理平台。

图2　渔港渔船监管系统架构

3.4数据采集与共享

该系统建设重点在于数据的采集、汇聚，形成统一的渔港渔船业务数据集。在系统建设过程中，通过业务功能模块、终端设备、应用APP等将涉及渔港、渔船业务的各类数据采集、汇总到数据中心。

数据的价值在于如何进行充分利用。系统在建设初期就与国家渔业主管部门进行了沟通，并实现了数据对接，同时，与本市农业相关信息平台打通数据通道，实现从上到下全面的数据互联互通；同时考虑到与邻居兄弟省份的数据共享，系统也预留了数据接口，随时可以根据需求为各方提供数据服务。在实现了纵向、横向的全面数据联通后，数据的价值将被充分挖掘出来，也可以进一步推动渔业主管部门从金子塔形的垂直管理模式向扁平化的网络结构转变。

3.5大数据分析利用

大数据时代，各行各业的第一手数据无比珍贵，渔业数据亦然，数据的价值体现在对原始数据进行定制化的统计、分析，从而得到最直观的“情报”，从这个情报可以看出渔业发展的历史轨迹，也可以分析渔业发展的未来趋势。

上海市渔港渔船监管系统初期进行了数据的原始积累，达到一定容量后，通过统计指标与不同的业务系统相结合，使基础数据进行定时进行自我处理，得到与业务相匹配的数据信息。通过统计学的数据挖掘，能够将复杂而晦涩的庞大数据精简化、明确化，能够直观地为渔业发展方向指明道路。