数据挖掘在高校贫困生评价中的应用

杨知玲

摘要：运用开源系统WEKA，选取C4.5算法构建贫困生决策树模型，利用30%的数据来测试模型分类效果，实验结果显示，模型预测的准确率和精确度都较高，模型分类效果较好。从模型构建中发现了影响贫困生分类的重要标准和评价规则，从而为完善贫困生评价体系并改进评价工作提供有效建议。

关键词：数据挖掘；贫困生评价；评价体系；WEKA；决策树

DOIDOI：10.11907/rjdk.161043

中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1672-7800（2016）006-0170-03

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