供电企业运营指数研究

刁　文，高宇旺，王华松

(1. 上海电力设计研究院，上海　200025；2. 国网潍坊供电公司，山东 潍坊　261000)

供电企业运营指数研究

刁文1，高宇旺2，王华松2

(1. 上海电力设计研究院，上海200025；2. 国网潍坊供电公司，山东 潍坊261000)

摘要：综合不同指数研究方法的优缺点，提出灰色聚类评估法用于供电企业运营指数的研究；分析影响企业运营的综合因素，结合一般指标体系生成规则，初步建立跨平台、跨业务部门的企业运营评价指标体系；运用相关性分析筛选剔除相关性较强的指标，突出主导因素；详细介绍三角白化权函数灰色聚类评估方法实现过程，并通过具体实例构建企业运营指数分析模型，实现了对企业运营的量化考量，应用评价结果符合客观实际,说明评价模型的应用可行性。

关键词：灰色聚类评估；供电企业运营指数；指标评价体系；三角白化权函数

在市场经济条件下，任何企业都要参与激烈的市场竞争。企业为了自身生存和发展，必须对企业的经营活动和市场行为做出正确的决策。因此，经营管理对任何一个企业而言，都是十分重要，经营决策是企业经营管理最重要的经营活动，运营指数能为企业决策提供参考[1]。

运营指数围绕供电企业运营战略、管理，反映公司经营、业务运行能力、资产运作能力、资源配置及发展创新能力等相关指标的综合加权结果。企业智能运营指数研究结果可应用于公司运营科学评价，有助于找到公司管理短板，实现对企业整体运营情况的全面深入呈现，并帮助企业从结构出发，发现运营短板和重点问题。用在决策层，能从整体上审视公司的整体运营状态，更加有效地发现运营的短板问题；用在管理层，将更能关注本领域业绩的提升，快速发现运营问题并提升管理优化措施的针对性；用在操作层，将能够全面解析业绩变化原因，快速寻找影响因素，提升监测人员监测效率和监测准确性。文章运用三角白化权函数灰色聚类评估进行供电企业运营指数研究，拓展运监中心分析方法论，进一步提升运营分析、监测水平[2]。

1指数研究方法

一般指数研究方法根据指标体系中指标重要程度加权得到指数值，赋权方法概括起来分3大类，即主观赋权法、客观赋权法和主客观组合法[3]。

(1)主观赋权法主观赋权法在赋权时，主要是依靠专家对指标重要性的了解来对指标赋予权重。如Delphi 法、专家排序法、层次分析法，虽然在赋权的过程中，采用了不同的技术在一定程度上减少了赋权的主观性，但这样的权重对专家仍存在不同程度的依赖。

(2)客观分析法客观赋权法则是通过数理的计算来获得指标的信息权重。如因子分析法、相关系数法、熵值法等，虽然避免了人为因素和主观因素的影响，但赋权结果没能客观反映指标的实际重要程度，有时其赋权结果与客观实际存在一定的差距。因此采用单一方式定权，容易受赋权方法的影响而造成偏倚。

(3)主客观组合法主观赋权通过征询有关专家的意见，然后进行统计综合而确定权重。这种方法确定的权重大小取决于指标在企业运营中的意义或自身的内涵，在此可称之为内涵性权重。但是考虑到对一些特定的企业运营单元进行评估时，指标权重的大小除了与其概念本身的内涵有关外，还与指标的变动性有关，即与其计量数据的结构和变化态势有关。如果数据的离散程度小，甚至各评估单元的数据大小相等，那么该指标对整体评价的实际作用会较小或为零；反之，如果数据的离散程度大，则该指标的作用较大，权重也增大。据此确定的权重可称之为数据结构性权重。如三角白化权函数灰色评估方法[4]、糊综合评价法[5]等。本文采用组合赋权的方法进行赋权。

2供电企业运营指标体系

运营指数评价体系主要以战略绩效和管理提升两方面考量为根本出发点，同时围绕着公司客户服务能力、供电运行能力、资产运作能力、资源配置能力及发展创新能力，结合同业对标、业绩考核形成运营评价体系框架，构建不同层级的指标体系。底层的运作指标用于业务运作绩效的评估，是根据战略目标价值分析得出的；关键业务指标根据对运作指标的重要度和可行性进行优先级分析后得出；关键综合指标是对业务条线评估的总体综合性指标；运营指数则是对关键运营指标的加权后得出。研究综合数据采集情况，具体实验指标如表1所示。

表1　运营指数体系

注：正向指标值越大越好。

3基于灰色聚类评估的供电企业运营指数研究

3.1三角白化权函数灰色评估方法

1982年，中国学者邓聚龙教授创立的灰色系统理论，灰色系统理论以部分信息已知，部分信息未知的小样本、凭信息不确定型系统为研究对象。灰色聚类法是灰色系统一个重要应用分支之一，灰色聚类法则是以灰色关联度为基础的聚类方法。这种方法具有不要求待分析序列有某种特殊的分布、计算过程简单、可以得到较多的信息等优点。本文主要研究三角白化权函数的灰色聚类评估法，具体步骤：

(1)选取指标体系中n个样本，m个指标，xij代表第i个样本第j个指标的数值。

(2)上下限值区间确定。为了使评价结果在纵向时间上具有可比性，需要首先确定指标的上下限范围，当个别指标实际值超出界限值时，以上下限值代替该噪点值，保证所有指标都落在限值区间之内。

(3)指标标准化处理。需要分别处理正向指标(数值越高越好)和负向(数值越小越好)指标。

(4)三角白化权函数： 基于评价灰类数，将评价指标取值划分为相应[k1,k2],[k2,k3],…,[kk,kk+1],…,[ks,ks+1]。令cs=(ks+ks+1)/2属于第s个灰类的灰色聚类三角函数值为1，可分别将j值的取值域向左、 右延拓至k0,ks+2，连接c与第s-1个灰类的起点ks-1和第s+1个灰类的终点ks+2，得到指标j关于s灰类的三角白化权函数(属于灰类隶属度)：

(1)

(5)确定灰类等级化向量C：灰类等级化向量：

(6)计算灰类三角权向量：

k=1,2,…,P

(2)

(7)指标权重W求解：根据专家打分、层次分析方法，确定指标权重。

(8)灰色综合评价结果值R。

表3　聚类三角函数隶属度及灰色三角权向量计算结果

3.2实例研究

选择某省份2013年1月到2015年4月如表1指标数据，运用统计学相关性分析对所选指标进行筛选，通过筛选剔除相关性较强的指标，突出主导因素，最终指标选择如附件1。为了保证指标限制设定的全面性和科学性，从其中选取最大值与最小值作为基础，向外扩展5%作为上下限值，形成限值区间。将灰类划分为5个等级，按照评价指标标准化处理后的指标基础值取值范围，取值范围设定在[0,1]之间，具体对应关系见表2。聚类三角函数隶属度及灰色三角权向量计算结果如表3所示。

表2　灰类等级划分

根据公式cs=(ks+ks+1)/2，得到五级灰度分别对应的c值：

c1=(k1+k2)/2=0.1;c2=(k2+k3)/2=0.3；

c3=(k3+k4)/2=0.5;c4=(k4+k5)/2=0.7;

c5=(k5+k6)/2=0.9

灰类等级化向量c=(0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.7)T同时取值领域向左右延拓之后，得到k0=-0.2；k7=1.2，即得三角白化权函数：

附件1是标准化的部分数据，以2013年1月份数据为例(部分)，结合4.1节和上述三角白化权函数，求得系数值。

运用专家评分规则，指标赋权权重w如表4所示。结合得到2013年1月份运营指数得分。

表4　指标权重设计

3.3运营指数应用

根据上节指数具体计算过程，得到企业运营指数年对比趋势如图1所示。从2013年到2015年同期对比表明，企业运营指数持续提升，另外2013年7月份，运营指数出现异常，原因分析表明本月主营业务利润率出现异常，明显较低；2015年7月份，企业运营指数增长率明显放缓。进一步分析影响企业运营指数关键因素，如图2所示。对比2014年资产负债率同比下降明显，平均输配电价有所增加，其他指标变化不是很明显，指数得分同比增加1.59，其中指数得分是各个指标得分乘以权重的变化值。计算结果如表4所示。

图1　企业运营指数得分趋势对比图

图2　企业运营指数关键影响因素_因子累计图

4结语

利用灰色系统理论评价企业运营状况，可以在信息不完备、不确切的条件下，扩大信息源，提高评价分析的可信度。在计算关联度时，用加权平均合成法取代算术平均合成法，以考虑各指标的重要性程度的差别，这样更合理、更准确。后续

研究可在现有基础上扩展，构建运营指数核心监测展示，建立省、市、部门、专题分析多级监控体系，实现穿透至单指标的详细监测及展示。一是以“运营指数”的形式，通过构建对公司整体的评价指标，展示公司整体经营状况，以部门及下属单位整体评价指标分解展示各业务条线的经营状态。二是对公司的发展环境，行业情况，核心指标进行关联预警展示，直观评价各项因素对核心指标的影响，提升企业关键风险应对能力。

表4　计算结果

参考文献：

[1]刘梅招，张泽.利用综合指数和发展指数评价企业运营质量[J]. 管理学家,2014(6)：22-25.

[2]刁柏青.强化运监能力，提升效率效益[N]．山东电力报， 2013.

[3]李红，朱建平.综合评价方法研究进展评述[J].统计与决策,2012(9)：73-76.

[4]曾佑新，苗润青.基于三角白化权函数的灰色聚类评估在供应商选择决策中的应用[J]. 经营管理者,2014(35)：34-36.

[5]高辉灵.模糊综合评价法在农业企业员工绩效评价中的应用[J].企业导报，2015(11)：113-115.

(本文编辑：严加)

Operational Index of Power Supply Enterprises

DIAO Wen1, GAO Yu-wang2, WANG Hua-song2

(1. Shanghai Electric Power Design Institute, Shanghai 200025, China;2. State Grid Weifang Power Supply Company, Weifang 261000, China)

Abstract:According to the advantages and disadvantages of various index research methods，this paper proposes to apply the grey cluster assessment method to power supply enterprise operational index research. Firstly, it established a cross-platform and cross-business sector operating evaluation index system through the analysis of the comprehensive influencing factors and general rules of indicator system formation. Secondly, it elaborates the realization of triangle whiten function grey cluster assessment method and constructs enterprise operation index analysis models through the specific examples, realizing the quantitative measurement of the corporate operation.The application evaluation results accorded with objective reality, proving the feasibility of the proposed evaluation model.

Key words:grey cluster assessment; power grid enterprise operational index; index evaluation system; triangle whiten-function

DOI：10.11973/dlyny201601032

基金项目：国家电网公司科技项目(5206044150007)

作者简介：刁文(1990)，女，硕士，从事电力设计、运营等研究工作。

中图分类号：F426

文献标志码：B

文章编号：2095-1256(2016)01-0149-04

收稿日期：2015-10-12