电子商务对宏观经济增长的影响机制分析
2016-06-30北京信息职业技术学院北京100018
■ 李 瑶(北京信息职业技术学院 北京 100018)
电子商务对宏观经济增长的影响机制分析
■ 李 瑶(北京信息职业技术学院 北京 100018)
内容摘要:本文立足于电子商务发展的现状,剖析其对宏观经济发展的影响机制,同时借助索洛模型从乘数效应方面分析电子商务中的资金、技术、劳动力等要素对宏观经济增长的贡献度,深入分析了电子商务与宏观经济增长的关系。
关键词:电子商务 宏观经济增长 索洛模型
电子商务发展现状
随着互联网的推进,我国电子商务已进入了密集创新和快速扩张的阶段。电子商务的发展极大的缩小了买卖双方信息的不对称性,拉动了消费经济的增长,也促进了新兴产业的发展和升级,是我国抓住互联网经济机遇的最佳体现。
第一,电子商务经济发展速度加快,未来潜力无穷。图1可看到我国电子商务市场交易规模呈快速稳定增长,2013年突破10万亿大关,年增长速度也高达30%以上。我国电子商务未来的发展主要依托于互联网经济为背景,大数据经济为手段,形成整体扩展辐射发展趋势。目前我国互联网经济仍然是个新兴经济概念,国家特别是金融投资对其的重视程度也还处于初期阶段,但电子商务经济发展已成为未来零售主流趋势,因此就产业发展态势而言,电子商务未来的经济发展潜力无穷,将成为经济发展中耀眼的亮星。
第二,信息化发展为电子商务提供了新的契机。传统的电子商务活动最明显的特征就是信息极其不对称。典型的现象就是销售员以上门推销等方式周转于市场挖掘购买者,消费者在市场中费劲苦力地寻找自己需求产品。而随着电子信息化的发展和运用,电子商务平台优势立显,厂商或者零售商可以利用电商平台展示各式产品,消费者也可借助电商平台选择自己需要的产品。供求双方通过电子商务实现各自所求。其次,信息化的运用使得我国各行业发展得到了极大程度的提升。不少传统行业领域在开展电子商务应用方面取得了较好的成绩,例如新农村建设应用电子商务平台大力推广农产品。电子商务已进入到人们的生活方方面面,随着互联网经济和信息化的不断发展,电子商务将改变越来越多的行业经济发展模式,意味着未来电子商务有着广阔的市场契机。
第三,电商服务业态体系初步完善,跨境电子交易获得快速发展。电商发展模式随着技术的改进和消费的需求不断发生演变,平台化已成为电商发展的主要形式,其中零售电商平台化趋势尤为突出,且各电商平台之间的竞争较为激烈,市场日益集中。其次,我国中小外贸企业跨境电子商务不断发展,近年来保持了30%的年均增速。有关部门正加紧完善促进跨境网上交易对平台、物流、支付结算等方面的配套政策措施,促进跨境电子商务模式不断创新,有力推动了跨境电子商务的纵深发展。
电子商务对宏观经济增长的影响机制
(一)促进我国经济的消费增长
电子商务行业属于经济发展的一部分,电子商务对经济发展的贡献虽然有着较大的波动,但整体贡献率仍然较高,图2可看到电子商务交易规模占我国GDP的比率情况,以GDP庞大的基数为基础,电子商务交易规模仍可高达10%-20%以上,足以说明电子商务在经济发展中占有的市场地位和作用。而且电子商务也随着国家经济的发展而发展。2008年的全球金融危机造成了电子商务的低迷,在渡过危机后,国家经济开始呈复苏和快速发展状态,这也促进了市场的活跃,提高了电子商务的增长速度。
(二)带动附属行业发展并减轻社会就业压力
电子商务行业极大的带动了全社会人员的就业,减轻了我国社会人员的就业压力。据数据统计,2000年我国的电子商务服务企业从业人员规模为45万人,带动社会就业270万人;至2014年,电子商务服务企业从业人员规模增加至250万人,带动社会就业1800万人。短短15年时间服务企业从业人员增长了6倍,带动社会就业增长了6.66倍。由此可见电子商务对于减轻社会就业的突出贡献。
图1 我国电子商务市场交易规模及增长速度 单位:万亿元
图2 电子商务交易规模占我国GDP比率
图3 我国电商投资情况 单位:亿元
表1 索洛模型原始数据
其次电子商务行业日渐成为中国网络零售市场的主体,它的发展不仅促进了自身经济的增长,也扩展了与其相关的行业的发展,例如物流行业的发展、网上外卖等平台企业的发展。就物流行业来说,电子商务是把产品由一个地方送到消费者手中,而这中间就需物流来支撑,新世纪初期物流行业还局限于各大工业制造业等规模较大企业之间的物流运输,而随着电子商务的增长,线上线下的配合,使得物流行业迅速扩散,物流公司也由初期的十来家发展到几十家甚至上百家,现阶段物流业处于发展高峰期,未来物流行业将继续以互联网经济和电子商务为依托,大力发展更大的物流网产业及提升业务。而近两年兴起的网上外卖也成为受电子商务发展影响的具体表现形式,大量实体餐饮业和个人经营者利用各种电商平台进行产品网上供应,不仅满足了大量特别是上班族顾客的需求,也实现了平台企业和供应者的经济发展。
(三)扩大我国投资
虽然中国电商行业相关法律法规还未健全,但外围环境发展不畅并未影响投资者特别是创业投资和私募投资者的投资热情。据清科数据库资料显示,2000年我国电商行业投资额为0.48亿元,2014年增长至418亿元,投资案例数为130起,实现增长高达800多倍(见图3)。其中占我国固定投资总额的比例也由2000年的0.0015%增长至2014年的0.08%,实现增长6000多倍。因此从数据上来看,近年来中国电子商务投资增长比例惊人,特别是2009年开始,电商投资比例迎来小高峰。说明在互联网经济发展下未来电商投资将面临进一轮的投资热潮。
(四)增加税收
作为国民经济生产的新兴行业,电子商务为国家财政收入做出了突出贡献。2014年电子商务企业税收高达11.91亿元,相比2000年增长8倍左右,相比2005年增长3倍左右。未来电子商务将进一步渗透到经济的各行各业,在信息化和互联网的推动下,电子商务将呈现出更繁荣的产业发展,贡献更多的税收收入。
电子商务与宏观经济增长关系实证分析
(一)索洛模型简介
索洛模型是Solow在生产函数加入时间指数趋势项的基础上改进的模型,具体形式为:
通过转换将(1)式记为:
上式左右两边对t求导得:
将式(2)两边乘以得:
以差分代替微分,当Δt→1时有:
则上式可表示为:y=a+αk+βl
进而式(1)可表示为:y=λ+αk+βl,其中y,k,l分别表示产出、资金和劳动力的年平均增长率,分别表示技术进步、资金和劳动对产出增长的贡献率。
(二)数据来源及结果分析
本文引用索洛模型来深入剖析电子商务与宏观经济增长之间的关系。原始的索洛模型最为本研究的基础模型。其中以电子商务技术A的外生技术,电子商务的资金投入和劳动力投入为因素,来分析其对宏观经济增长的影响。因此对应的指标如表1所示。数据主要来源于“清科研究数据库”、《国家统计年鉴》以及电子商务协会及行业。根据二者之间的关系整理得如表1所示的索洛模型所需指标。
为了消除单位带来的量纲影响,本文先对数据进行标准化处理。其次利用SPSS的回归进行序列相关性检验判断,回归模型得到R方值为0.858,DW为0.247。虽然从R方值看此回归模型拟合效果好,但DW方差检验值为0.247,根据DW表可查出样本为15个,解释变量为2的dL为1.35,因0.247<1.35,因此,此回归模型存在随机干扰项的正自相关。为了解决模型中存在的正自相关性,本文选自科克伦-奥科特迭代法进行一阶广义差分法,重新得到的回归结果为:
其中,R2=0.85,DW=1.58,n=15,在显著性水平α=0.1的条件下各变量系数均显著,且R2=0.85,可以得知该模型的拟合度很高。现在回归的DW值为1.58,由于4-dU=1.59>DW=1.58>dU=1.35,表明用科克伦-奥科特迭代法处理后的回归方程不再存在序列相关性。
利用excel软件计算得y=23.25%,k=12.54%,l=13.21%,分别表示我国国内总产值、资金投入和劳动力投入的年平均增长率分别为:23.25%,12.54%,13.21%。
因此,从索洛模型的资金、劳动及技术贡献率分析可以知道,我国电子商务技术资源对宏观经济增长贡献率最大,其次为资金贡献和劳动贡献。
根据以上信息得知,电子商务经济对我国宏观经济增长有着较大的贡献。就电子商务经济贡献方面,国家宏观经济增长得以高速发展得力于技术水平的拉引和资金及其劳动力资源的投入。特别是在技术水平的促进下使电子商务把线下产品拉到线上销售,极大刺激了消费便利,增加了顾客产品多样的选择性,可以说技术平台是电子商务发展的基础和突出优势。而从劳动力来看,电子商务带动了社会上大量闲置或较低教育水平人员的就业,鼓励了个体创业,极大地解决了我国低教育水平人员就业难的问题,很大程度上促进了产业特别是服务产业的升级与发展。从资金投入来看,虽然相对其他行业,电子商务的资金投入较低,但近年来随着互联网经济的发展,大量投资者特别是一级市场投资纷纷加入电商行业,这为电商企业发展注入了新鲜的血液和力量,也为电商业务扩展提供了有效的管理等资源上的支持。
参考文献:
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中图分类号:◆F724
文献标识码:A