基于图像识别的网上阅卷系统的研究

胥斐

摘 要：针对网上阅卷系统的应用，探讨了图像采集、图像分析、图像去噪等具体图像处理方法，本文讨论了图像处理系统在网上阅卷中的意义，在二值化过程中主要采用阈值方法得到二值图像，去除噪声采用中值滤波方法，对图像处理系统中的校正倾斜试卷图像，二值化，去除噪声等关键步骤进行了分析。大大加快了图像处理速度，减少了运算时间。

关键词：网上阅卷；图像处理；答案识别

1 引言

网上阅卷是指以计算机网络技术和图像处理技术为依托，它的出现减轻了教师的工作量，以实现考试评卷公平公正性原则为最终目的一种新的阅卷方式。它结合多年来传统人工阅卷丰富经验和现代高新技术，采用试卷和答卷分离的方式，阅卷教师通过网络在计算机上对考生答卷的电子图像分别进行评分，最后再由计算机系统自动进行核分和成绩校验，代表了考试阅卷的发展方向。网上阅卷是在考试规模不断扩大，而当前又不能完全实现无纸化考试的情况下产生的。图像处理是网上阅卷的前期工作，必须先对图像进行网上阅卷图像处理是网上阅卷的前期工作，必须先对试卷图像进行图像处理，网上阅卷才能进行。使用的光标阅读机和基于图像处理阅卷系统的专卡专用的缺点，提出了基于图像处理的自动阅卷系统的设计理念。对考生填涂的考号区域和答题区域进行分块，并对这几个分块分别进行二值化处理，解决了以往难以克服的问题。有了高效的图像处理技术才能保证考试的公正公平，本文着重介绍了网上阅卷的前期工作，即试卷图像采集，灰度化图像，消除噪声，图像分割。