自适应英语学习平台的设计与探索

张 霞 李 辉 廖春秀 鲁刚强/成都农业科技职业学院



自适应英语学习平台的设计与探索

张 霞 李 辉 廖春秀 鲁刚强/成都农业科技职业学院

【摘 要】当今社会处于信息技术浪潮中，社会的发展也离不开信息技术。尤其是互联网技术，不但加快了信息传递的速度，而且繁衍了新生事情，并在不同领域中引起变革。在英语学习中，利用信息技术，涌现出了各种各样的在线学习平台。然而，一般的英语在线学习平台并不能在短时间内对用户进行大幅度的英语能力提升。本文主要进行了在英语学习平台中融入自适应项目反应理论，从而达到用户在短时间内通过自适应测试进行英语能力提升的初探。

【关键词】信息技术； 互联网技术；学习平台；自适应项目反应理论

一、国内学习平台的现状

在线学习已经深入到各个行业与领域，对于英语也不例外。英语作为一种世界性交流语言，各国在沟通交流中都需要应用英语。为此，世界大部分非英语作为母语的国家，英语在其国家用户的学习中举足轻重。而很多出国留学的用户，英语能力也作为非常重要的测评考核。但对于大部分的英语学习者来说，传统的英语学习方式一方面花的时间多，另一方面通过多年的学习，并不能很好的掌握和大幅的提升英语。互联网顺应时代潮流，为英语学习者提供了各种各样的在线学习平台［1］。相对于传统的学习方式，在线学习具有开发性、灵活性和资源共享等优点，在一定程度上吸引并能提高学习效率。然而，要在短时间内进行英语的大幅度提升，目前一般的在线学习平台还不能达到。主要存在以下问题：

（1）系统缺乏交互性。很多学习平台主要都以材料呈现为主，用户大多数都是以被动接受为主，并以最后的测评通过表明内容的掌握。

（2）系统学习资源多而杂。系统资源样式多种多样。如图片、视频、音频、声音、动画随处可见，并加入不同的级别如幼儿英语，小学英语，初中英语，高中英语，大学英语，研究生英语，托福雅思英语，四级、六级、八级英语。用户在学习过程中没有计划盲目的使用各种资源，请对资源缺乏有效的管理和引导。资源的混杂，使得用户什么都想学但可能什么都学习不好，出现了信息迷航。

（3）缺乏先进的学习理论指导。大多数的学习系统在设计上仍然遵循先呈现材料，再进行用户反应，最后进行信息反馈的方式，使得学习效果不理想。由于没有进行个性化学习制定，无法了解个别用户的能力及不同水平用户所需要的不同的学习内容，导致有多用户在学习一段时间后，没有兴趣坚持学习。

二、自适应英语学习平台的设计

本学习平台的总共对听力、语法、词汇、阅读理解进行了自适应设计。选择听力自适应［2］设计如下：

题型难度分为低、中、高三个等级，对应的分值分别为0.25、0.5和1分。用户测试时先呈现10道中等难度的题，即第二难度等级，分值0.5。如果该等级的题累计错5道，则降为低难度的题，即第一难度等级，分值0.25。如果低难度的题累计5次回答正确，则又呈现中等难度的题，如果累计5次答错，则停止这部分的考试，其总分根据答对题目的总分值累加；如中等难度的题累计5次以上答对，则呈现第三难度，即分值1分等级的题，累计5次答错或答对，都停止这部分的考试，其总分根据答对题目的总分值累加；总之每个等级累计5次回答错误，则停止这部分的考试。其总分根据答对题目的总分值累加。分值累计不超过10分。如果用户难度为低的全部做错，则建议学连接到静态网页进行薄弱环节练习，练习时则呈现听力原文。可以显示用户上一次的学习位置并进行断点续学。对应流程如图1：

图1　 听力自适应测试流程图

其他在语法、词汇、阅读理解也进行了相应的自适应设计，在此不一一详述。

根据自适应设计规则，本学习平台的功能结构如图2：

图2　 系统功能图

本功能图的核心模块是自适应测试，分别对听力、语法、阅读理解和词汇根据自适应规则来设计，系统根据测试每一步的测试结果，会根据用户的英语水平进行智能决策其英语水平并推出对应的习题从而达到个性化的学习。

三、系统运行实例分析

根据系统分析及设计，本平台的首页实现了听力练习、语法练习、阅读理解、翻译训练等功能。

图3　 学习平台首页

听力页面实现了听力各个级别训练，即听力A、B、C的自适应测试。

图4　 听力自适应测试页面

学习诊断页面实现了学生通过测试所得成绩及针对薄弱环节进行分析诊断。

图5　 学习诊断页面

通过单元测试和集成测试［3］来验证了自适应项目反应英语学习平台满足核心功能需求，即自适应听力、语法、词汇、阅读理解功能，学生通过练习，达到了提高学习兴趣和提升了英语能力。由于是B/S架构，可以上线运行。

本平台采用J2EE开发，具有JAVA的高效、跨平台、稳定的特点。从技术角度尝试改善教学过程中的差生现象，并对传统的评价方法做出了改进。尤其是本台融入了自适应技术，实现了用户个性化［4］、全面、公平的学习。由于该平台目前仅针对四川省二级考试作自适应测试的尝试，上线通过学生的反馈，将来可以向其他级别进行二次开发。

参考文献：

［1］吴虹，曹伟，汤明.高校在线学习平台建设的思考与探索［J］.中国校外教育:理论，2009（2）:41-41.

［2］刘志勇.基于本体的自适应学习方法及应用研究［D］.吉林大学，2010.

［3］单锦辉，姜瑛，孙萍.软件测试研究进展［J］.北京大学学报（自然科学版），2005.

［4］赵蔚，杜欣，梁明.基于用户模型的个性化本体学习资源推荐研究［J］.中国电化教育，2010（05）.

作者简介：

张霞（1981—），女，重庆人，成都农业科技职业学院，副教授，硕士，主要研究方向为软件技术。