PPP农业综合开发项目的长期社会效益评价方法研究*

张海松 王松江

(昆明理工大学管理与经济学院，云南 昆明 650093)

PPP农业综合开发项目的长期社会效益评价方法研究*

张海松 王松江

(昆明理工大学管理与经济学院，云南 昆明 650093)

评价PPP农业综合开发项目的关键与核心之一是其长期社会效益。结合PPP模式的长周期、公益性、政府与社会资本参与等特点与传统的农业项目特点构建评价指标体系，并提出基于PP模型的长期社会效益评价方法。

PPP模式；农业综合开发项目；PP模型；长期社会效益

0 引言

2013年以来,财政部根据党中央国务院的统一部署，会同有关部门在公共领域大力推广PPP，逐步探索形成了一条适合我国国情的发展道路。PPP模式不仅仅能提高项目融资效率，减轻财政负担，而且由于私人组织的参与，势必能提高项目管理水平，产生巨大的长期社会效益。为此，笔者以PPP模式下的农业综合开发项目(以下简称PPP农开项目)为例，尝试研究出评价PPP项目长期社会效益的方法。

PPP农开项目是一项持久的社会系统工程，建设期间需要政府、社会资本、金融机构等的共同参与，需要持续的维护和改进。判断PPP农开项目建设是否成功，不仅要关注项目产生的经济效益，而且更要关注其带来的长期社会效益。

本文结合PPP项目的特点，构建PPP农开项目长期社会效益指标体系，研究PPP农开项目长期社会效益评价的方法。

1 PPP农开项目长期社会效益指标体系的设计

1.1 框架设计

在广泛阅读国内外文献和案例研究的基础上，本文遵循“反映PPP项目特点”“全面客观地反映项目的长期社会效益”“定性与定量指标相结合”等原则，提出包括总体层、目标层、指标层等三级指标体系，框架见图1。

图1 PPP农开项目长期社会效益指标体系框架图

1.2 指标设计

PPP农开项目长期社会效益评价不同于其经济效益评价。经济效益评价可以直接量化分析，而长期社会效益评价需要对项目产生的分层次、多类型的国民经济系统进行评估。所以，本文构造的长期社会效益评价指标必须更全面、更宏观，系统地分析项目对经济、社会、环境、卫生、文化、政治等产生的影响。

与传统的项目评价不同，考虑到PPP农开项目具有投资规模大、周期长、使用价格高、受影响群体大，能解决政府财政、吸引外资和民营资本、促进经济发展、加快基础设施建设等特点，笔者总结出4个方面19个指标。其中，社会影响评价方面和项目与社会相互适应性评价方面是从传统项目评价指标中提取的，公平性评价和政府表现评价是依据PPP模式下的项目特点选取的，其指标见表1。

2 数据采集设计与信度分析

PPP农开项目中的基础设施建设、水土治理、农业技术改造等需要较长周期，所以笔者认为不能只对项目的长期社会效益进行一次性评价，而要对项目进行长期的周期性调查，多次收集样本，以达到对PPP农开项目长期社会效益预测的目的。

本文希望研究出在该领域具有通用性的指标体系，所以有必要对上面的指标体系进行信度分析。常用的信度分析方法有四种，见表2。

鉴于本文设计的指标体系是定量定性相结合的，其中定性指标中又包括多个满意度指标，所以笔者选择采用α信度系数法。

表1 PPP农开项目长期社会效益指标体系

表2 信度分析方法列表

当0.94>α≥0.9，可信度最佳；当0.9>α≥0.8，可信度为可接受；当0.8>α≥0.7，则认为指标体系的设置存在问题，但仍存在参考价值；当α<0.7，说明可信度太低，需要重新设计指标体系。

3 长期社会效益评价方法选择

单次的长期社会效益评价方法较多，如：层次分析法、模糊综合评价法，BP神经网络法等，这些方法同样适用于长期社会效益评价，但需要多次计算，较烦琐。

3.1 实数编码加速遗传算法(RAGA)的投影寻踪评价模型

该模型，简称PP法，是用来处理和分析面板的一种方法。其基本思想是通过一系列的降维数学模型，将高维面板数据投影到二维空间，进行二维的直观比较。

笔者选择PP法进行长期社会效益评价，主要因为：

(1)农开项目长期社会效益评价指标有19个，属于高维数据。实践证明，PP法是处理高维数据的有效方法。

(2)数据中有多个样本。

(3)投影寻踪法是一种动态赋权法，避免了模糊评价的主观加权。PP得到的各指标权重客观、可靠、准确。

(4)PP是应用数学、统计学和计算机相结合的方法，在进行数据分析时都在MATLAB上实现，相对于其他一些评价方法，工作量大大减少，并且编写出的程序在以后其他评价上具有普遍适用性。

(5)PP法求出的结果完全是原始数据的反映，不会导致信息量的丢失。

3.2 基于实码的加速遗传算法

遗传算法(Genetic Algorithm),简称GA算法，采用二进制编码，有利于交叉、变异等遗传操作，但是对于高纬度的数据，二进制会带来一些不利的方面。采用实码编写使得编写长度等于解释变量的个数。

运用RAGA可以计算出最佳投影方向向量，解决容易陷入局部最优、得不到真正最优解、提前收敛等一些问题。RAGA法是通过建立生物的遗传模型和模拟生物进化过程，产生全局优化的通用方法。

3.3 模型构建

PP模型的构建主要分为以下几个方面。

3.3.1 指标值的归一化处理

设PPP农开项目长期社会效益评价指标样本集合{x(i,j)|i=1，2，…,n;j=1，2,…，p}，其中，x(i,j)是第i个观测的第j个指标的值；n，p代表观测个数和指标的个数。为了避免指标取值范围的影响和消除各指标的量纲，需要对指标值做归一化处理，其数学表达式为：

对于越小越优的指标

对于越大越优的指标

3.3.2 创建投影指标函数

设单位向量a=[a(1),a(2),…，a(j)]是投影方向向量，那么样本i在投影方向上的投影值为

根据推导，投影指标函数为

Q(a)=SZDZ

式中，SZ是投影值Z(i)的标准值。即

DZ是投影值Z(i)的局部密度为

3.3.3 模型优化

为了求解投影函数最大值，可以通过以下方法解决：

目标函数(最大值)：Q(a)=SZ·DZ。

显然这是一个复杂的非线性优化问题，笔者尝试PP法来解决该问题。

3.3.4 RAGA非线性优化实现

RAGA运算的流程见图2。

通过MATLAB软件求得最佳投影方向，所设指标的权重通过投影方向的各分量的平方来表示。具体算法如下：

(1)基于大数定律随机选取m组0～1内的随机数作为优化编码。

(2)计算投影指标函数。

(3)在满足指标增大的条件下，经过选配和杂交等操作，获得3m个解，再从中挑选出m个指标较大的编码，返回上一步，继续循环。

(4)确定循环优化的次数，得到最佳投影向量。

3.3.5 求投影值

将通过遗传算法求得的最佳投影方向a(j)代入到Zj，求出投影值。

经过上述步骤，可以得到在不同时间点的长期社会效益评价的投影值，这样可以画出以时间为横轴，投影值为纵轴的PPP农开项目长期社会效益的一维散点图。该图可清晰表现出PPP农开项目长期社会效益的变化情况与趋势。

4 结语

长期社会效益评价是PPP项目评价中的重要一环。本文详细分析了PPP农开项目的特征，设计出PPP农开项目长期社会效益评价指标体系，并通过PP模型评价项目的长期社会效益。

本文的研究对PPP农开项目长期社会效益评价具有一定的参考价值，为PPP项目的实践提供了有益借鉴。但由于我国PPP模式发展较晚，大多数PPP项目尚未建设完成，项目的数据难以搜集，所以实证分析可作为下一步深入研究的内容。

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图2 RAGA运算流程图

国家自然科学基金项目(70962003)。

2016-04-19