物联网环境下多智能体决策信息支持技术研究

谢磊

【摘要】 随着信息技术的发展，物联网技术和多智能体决策信息支持技术逐渐在各行各业中得到了应用。因此，基于这种认识，本文在对物联网与多智能体决策信息系统展开介绍的基础上，对物联网环境下多智能体决策信息支持技术展开了研究，从而为关注这一话题的人们提供参考。

【关键词】 物联网环境 多智能体决策信息系统 支持技术

引言：在多智能体决策信息系统中，多个智能单体能够得到集合应用，所以利用该系统能够有效提高信息分析和处理效率。就目前来看，该系统已经在多个行业得到了应用，并且取得了一定的应用效果。而物联网的发展，可以为该系统的应用提供更多的支持。因此，有必要物联网环境下多智能体决策信息支持技术展开研究，从而更好的提高各个行业的运营效率。

一、物联网与多智能体决策信息系统

所谓的物联网，其实就是能够将事物与事物连接起来的互联网系统。所以，物联网是在互联网基础上延伸得到的一种网络，可以实现任何事物之间的数据信息交换。而物联网的实现，需要进行计算机技术、智能感知技术和识别技术等多种技术的应用。

多智能体决策信息系统则是由多个智能体组合而成的系统，可以确保系统中每一个智能体都具有独立性和自主性，但是也能够实现各个智能体之间的相互通信和协调。而为了使系统的运行效率得到提高，还需要在物联网背景下进行面向对象的覆盖网络的建设，以便利用该网络实现对物联网中的事物信息的描述。

二、物联网环境下多智能体决策信息支持技术

2.1智能体模型的建立

在物联网环境下进行多智能体决策信息系统的建设，需要提供相应的支持技术。具体来讲，就是需要以面向对象为基础进行智能体模型的建立，从而实现对每个系统任务的合理分配和决策。从模型构建原理上来看，需要进行一个任务组织机制的组建，从而使系统硬件或软件实体按照系统实际需求进行恰当的子任务的分析、处理和决策。而在该模型中还含有较大的实体图，图中每个点都代表着一个子任务。利用该模型，可以将每个子任务都得到合理分解，并且对各个子任务之间的逻辑关联性进行解析。在此基础上，智能体决策信息系统就可以利用该模型将各个子任务直接分配给各智能体，并且进行任务间的逻辑关联性的保存，继而使任务子集的准确性和完整性得到保存。

2.2树状模型的获取

在多智能体决策信息系统对任务资源进行分解时，也需要以物联网为基础。具体来讲，就是多智能体决策信息系统需要在数据库中进行与资源对应的数据信息的查找，然后将数据信息按照任务源概念进行分解。而经过分解，将得到一个倒置的树状模型。在此基础上，系统将在模型中进行查找，以便找到符合物联网语义的叶节点，并且据此进行数据库中是否有符合要求的资源对象的判断。而如果系统没能找到符合物联网语义的叶节点，系统就会输出“无查找可用资源”的信息。完成可用资源的查找后，系统需要将符合要求的叶节点的兄弟节点全面集合起来，从而使这些节点成为新的叶节点。然后，系统会在物联网语义中进行符合这一新的叶节点的资源的查找，并且对该叶节点在数据库中的资源对象进行查找。而通过反复重复之前的步骤，系统将能为树状模型的叶节点配备对应的资源对象[1]。在模型的根节点符合时空约束的情况下，其在数据库中也存在对应资源对象。如果符合这一要求，系统将完成任务查询与分解作业。分析这一过程可以发现，如果将物联网语义当成是实物主体，系统就能够在判断数据库中符合概念要求的事物资源时利用较小的概念资源。但是，由于物联网中的语义信息大多是分布式的存在形式，并且不同实物的本体种类不同，所以无法将物联网语义当成使独立个体进行系统任务分解和查询。因此，还需要将物联网看成是具有较多实物概念的整体，然后利用系统进行任务的查询和分解。

三、智能决策技术在交通事故处理中的应用

在交通事故处理中，利用多智能体决策信息支持技术可以构建一个交通事故处理系统。而该系统由信息资源管理服务系统、中间商及语义覆盖层、人机交互系统、传感器网络和应急处理和决策系统等多个系统构成。在物联网环境下，系统可以拥有事故自动报警功能，并且对事故现场展开原因调查的处理分析。利用该技术，也可以通过检查事故保单为事故处理人员提供信息，并且将相关数据记录下来。同时，利用该系统也能够进行事故现场图像和路况的提供，所以能够使事故处理时间得到缩短。此外，利用多智能技术，也能为事故救援提供路线图，从而能够缩短救援时间。

四、结论

总而言之，随着物联网技术和多智能体决策信息支持技术的发展，多智能信息决策系统也将得到进一步的完善。而应用该系统，可以使交通事故处理效率得到明显提高。因此，相信随着相关技术的发展，多智能体决策信息支持技术必将获得更好的应用前景。

参 考 文 献

[1]林声伟.浅谈物联网环境下多智能体决策信息支持技术[J].信息系统工程，2015，03：112.