农业“供给侧改革”视域下创新驱动“珠三角”地区农产品出口升级路径实证研究
2016-06-01尤彧聪
□尤彧聪
(广州工商学院 广东 广州 510850)
农业“供给侧改革”视域下创新驱动“珠三角”地区农产品出口升级路径实证研究
□尤彧聪
(广州工商学院 广东 广州 510850)
本文对创新驱动和“珠三角”地区农产品出口升级优化发展的相关性进行了实证研究,以“珠三角”地区2010~2015年的数据为基础,对“珠三角”农产品出口总值,农产品出口企业研发贡献率,农产品出口企业专利申请数进行了细致和深入的客观实证分析,通过采用VAR模型构建和JOHANSEN-GRANGER检验等研究方法,得出结论:珠三角农产品出口企业研发贡献率对农产品出口具有显著的驱动和促进作用;并相应给出升级建议。
农业“供给侧改革”;“珠三角”地区;农产品;创新驱动;实证研究
当前,供给侧结构性改革已经成为我国经济发展的最大主题。中央一号文件一如既往的关注“三农”问题,这标志着中央一号文件已经连续多年再聚焦“三农”问题,指出强化创新驱动以强化农村改革力度,推动农业农村供给侧结构性改革。珠三角农业与农产品出口发展已经到了必须更加依靠创新驱动和进步实现进一步的创新驱动阶段,以充分发挥内生增长优势。
1 国内外研究现状评述
Mayer(2014)指出,Value chain攀升的潜力将影响农产品外贸转型与结构优化的速度。Ottaviano(2015)等指出,贸易顺差不仅仅反映产品质量,所以应该剔除广度边际的影响。国内学者对农产品外贸转型升级的必要性和对策做了大量研究。薛荣久(2012)认为全球新贸易保护主义造成了对中国外贸发展的巨大冲击,提出外贸转型升级的必要性。尤彧聪(2016)指出农产品外贸必须持续强化政策供给,推进外贸供给侧改革,推动外贸增长。
2 实证研究
2.1 变量
本文对于农产品出口创新驱动进步贡献率指标定位为农产品出口企业科技整体研发水平与农产品技术专利申请数。构建3个变量:珠三角农产品出口总值,农产品出口企业研发贡献率,珠三角农产品出口企业专利申请数。基于此3个变量构成回归模型。
2.2 ADF检验
本研究采用ADF方法对序列的平稳性进行相应检验。研究发现,这3个变量的一阶差分具有显著的平稳性。
2.3 模型构建和JOHANSEN-GRANGER检验
本研究构建1个VAR模型由lnX1、lnX2、lnY组成。为了进一步确定这3个变量之间的均衡关系是否稳定,我们接着进行了JOHANSEN协整性检验 ,把JOHANSEN作为研究检验这3个变量之间是否具有某种协整关系的主要判断依据,结果如表1所示。
表1 JO H A N SEN协整性检验
如表1结果所示,最大特征根统计量和迹特征根统计量检验都在0.05的水平上具有显著的协整关系。这证明了这3个变量lnX1、lnX2、lnY之间呈现出线性协整性关系,存在长期稳健的高度相关性。基于以上发现,我们对HORIZONTAL下的VAR模型进行3个变量lnX1、lnX2、lnY之间的GRANGER因果检验,结果如图1所示。
图1 GRANGER因果检验结果
结束语
在外贸“供给侧结构性改革”的政策推动下,创新驱动通过外贸企业高新技术产品出口和外贸企业专利这两者形成一个“合力”作用于珠三角农产品出口升级优化,最终形成一个创新驱动驱动与珠三角农产品出口升级的互相作用的机理,珠三角农产品出口企业研发贡献率对珠三角农产品出口具有十分显著的驱动和促进作用。
[1]尤彧聪.价值链视角下广东外贸技术创新驱动出口结构优化实证研究[J].经济管理,2016-7.
[2]尤彧聪.比较优势、交易成本与广东外贸制度创新驱动路径实证研究[J].社会科学,2016-7.
1004-7026(2016)17-0086-01
F127
A
10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2016.17.066
本研究受到广东省哲学社会科学“十三五”规划2016年度学科共建项目(广东外贸“供给侧改革”驱动发展路径分析,项目编号G D 16X Y J30)、广州工商学院2016年课题(广东对外贸易创新驱动发展路径研究,项目编号K A 201602)的资助。
尤彧聪(1981.3-),男,广州工商学院经济与贸易系金融教研室主任、讲师/经济师、硕士研究生学历、研究方向:农业经济,国际贸易,区域经济创新。