雹云图像的识别指标设计

王雪+廖飞佳+李国东+郭坤

摘要：冰雹是我国主要的气象灾害之一，为时下研究热点.冰雹的预测多采用的是雷达返回数据.依据雷达返回图像，采用统计学中的K-means聚类算法和细胞神经网络（CNN）轮廓提取算法相结合，对云层图像进行处理，提取內外层轮廓，井计算得到內外层轮廓的方差.通过分析雹云图像和非雹云图像内外轮廓距离方差的区别，构造指标.最后采用新疆石河子地区的雹云图像和非雹云图像进行验证，验证本文的结论有效.表明结合K-means聚类算法和CNN轮廓提取算法得到的内外轮廓差是一个可以有效判别冰雹的方法.

关键词：Lab颜色空间；K-means聚类；CNN；轮廓提取；內外层轮廓距离方差

DOI：10.15938/j.jhust.2016.01.0lO

中图分类号：0213 文献标志码：A 文章编号：1007-2683（2016）01-0045-06