大数据视阈下高校思政理论课的适应与创新

严涛　邱万安

摘 要 大数据时代是信息技术高速发达的产物，它已经对我们的生活造成了方方面面的影响，面对大数据时代的各种机遇和挑战，思政教育工作者要有所作为，特别是在课堂教学中积极适应并勇于创新，以实现现代思政教育理念和方式的革新。

关键词 大数据 思想政治 适应与创新

中图分类号：G41 文献标识码：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdkz.2016.04.033

Abstract The era of big data is the product of highly developed information technology， it has on our lives caused aspects influence， face the era of big data in a variety of opportunities and challenges， the ideological and political education workers to make a difference， especially in the classroom teaching actively adapt to and innovation， in order to realize the modern ideological and political education idea and the way of innovation.

Key words big data； ideological and politics； adaptation and innovation

大数据时代是信息爆炸积累到一定程度的必然产物，随着数据的海量化，教育数据和教育文化得以不断向前发展，大数据所彰显的社会价值和科学价值不断表明其就如同一座富矿，等待着人们去挖掘。在日常的生活和课堂教学中，高校思想政治教育工作者应当积极行动，确立思想政治教育的数据意识，收集各类相关信息，在课堂教学中灵活运用各种素材，引发学生的兴趣点。

1 大数据及其特点

物联网技术和信息技术的飞速发展，使我们生活的社会由数字时代进入到了数据时代，数据已经突破传统定义渗透到生活的各个方面，我们享受数据的同时也成为数据的一部分，因此部分专家学者多次提出当今社会已经进入 “大数据”时代。互联网的普及与广泛应用使信息的传递更加快捷方便，并呈现以下几个方面的特点：

（1）获取信息的渠道多样化，且越来越方便。大数据时代改变了人们以往主要靠广播、电视、报纸等传统媒介获取信息的方式，随着网络的全面覆盖，网络越来越成为人们认知和判断的来源，特别是微博、微信等新媒体的广泛使用，大学生的虚拟沟通能力已经超过现实沟通能力。

（2）信息传播快捷，且价值巨大。大数据时代背景下，信息的数量、传播速度和处理及应用程度都在以几何级数的方式不断增长。信息技术的发展对人们学习、掌握、运用知识提出了新的挑战和要求，人们思想观念更新越来越快，

（3）数据总量大，存在鱼龙混杂的情况。一直以来，互联网都被认为是一把双刃剑，其在为人们提供丰富信息的同时也存在大量暴力、色情、虚假广告等有害信息，垃圾信息泛滥业已成为网络新公害。信息的甄别和使用也已经成为困扰人们的难题。

2 大数据时代下高校思政理论课教育面临的机遇与挑战

以大数据为基础的智慧教育使得教育实践中数据的收集和运用成为现实，越来越多的教育者不断达成“大数据是最强有力的力量”的共识。大数据的运用对教育产生了重要的变革——个性化教育成为可能，课堂内外多维度充分互动，全时空学习正在实现，但是，以大数据为依托的个性化教育对教育者也存在不小的挑战。

2.1 大数据为高校思政理论课带来机遇

（1）大数据使教育方式灵活多变，为学生提供个性化服务。大数据的运用使思政理论课教学模式更具灵活性，从而实现预防性教育和个性化教育。在课前教学准备中，思政教育工作者可以利用大数据的预测属性，及时对学生的行为进行研判和前瞻，动态地捕捉学生的学习兴趣，进而构建一种个性化的教育环境。同时，教师为了更有效地把握思政教育的发展趋势，还可以利用大数据发挥现代大学“监测、分析、预见和缓解”的预警功能，对不确定事件作出提前反应。比如，大数据的分析预测使教师通过捕捉学生的各种信息而更好地帮助学生克服学习中遇到的困难，准确掌握学生的行为习惯和个人喜好，从而因人而异地进行引导和教育。

（2）对学生群体信息掌握更全面。大数据包含的内容丰富，既有图文等传统数据，还有音视频等更直观的数据，极大地充实了思政教育工作者采集样本数据的路径。教师在利用数据进行分析的时候，不仅可以了解学生的学业成绩、出勤状况、书籍借阅情况，甚至通过调查问卷和实时监控还能动态采集到学生网络浏览习惯和网络社交行为等，都可纳入思政教育全过程，丰富课堂教学。由此可见，大数据思想政治教育对于教师全面、深刻了解学生群体的真实信息确实有重要意义。

（3）教育介体微型化，方式多样化。微博、微信、QQ等新媒介的信息传播方式正改变着思政教育的传统传播生态。思想政治理论课教育过程由此也正经历着传播媒体迷你化，传播受众细分化，传播信息精简化等转变，特别是以手机为代表的掌上移动设备已经成为开展思政教育工作的新平台，为思政教育工作者和研究者提供了新的研究课题。

2.2 大数据为高校思政理论课带来挑战

大数据时代为高校思政理论课教育开辟了一个重要而广阔的领域，但是，由于其内容纷繁复杂，数量巨大，涉及面广，必然会对高校思政理论课教学带来不小的挑战。

（1）部分信息可能会比较敏感。教师在收集和整理素材的时候，学生的部分隐私信息必然也会被挖掘，对学生本人而言部分信息可能还比较敏感，为了增强思政教育的针对性，教师在收集和运用学生信息的时候对学生的隐私权也会在一定程度上产生侵犯。

（2）大数据对高校思政教育工作环境的挑战。随着互联网的广泛应用，宁静的校园也受到各种信息的冲击，师生在利用数据的同时也成为数据的一部分。与以往那种学生接受信息渠道少，高校校园比较封闭，学生思想较单纯不同，当今大数据时代背景下，新媒体的兴起帮助学生每天通过以手机为主的移动终端接收并处理海量信息。但是，由于在手机及互联网媒体中监管缺失，社会不法分子利用聊天软件、电子邮件等开放、不易控制的新媒体向大学生宣扬一些不健康的思想，加大了学生思想政治教育的难度。

（3）大数据对高校思政教育工作者的挑战。思政教育工作者在课堂思想政治理论课教育和课外思政工作的具体实施中处于主导地位，面对大数据带来的校内外环境变化，传统的教学模式已经不再适用。思政理论课教师应当与时俱进地提高自身综合素质，不断提高自我的理论教学水平，注重教改，让课堂从封闭转为开放，教学内容从单一走向多元，增强教学的趣味性、知识性和有效性。

（4）数据的真实性也值得考究。大数据时代下，数据分析已经成为人们判断和结论的重要参考，但是海量信息总会参杂部分无从考证的内容，信息的真实性也值得考究，特别是对大数据预测的相应结果在教学中如何恰当处理，信息的可靠程度如何判断，怎样合理避免由于大数据的误判对学生造成不必要的伤害也是值得探讨的一个问题。

3 大数据视阈下高校思政理论课的适应与创新

为了实现高校思想政治教育工作特别是思政理论课堂的与时俱进，我们需要立足学生实际，顺应时代发展潮流，不断创新教学方式方法，努力把思想政治理论课打造成为学生真心喜爱、终身受益、毕生难忘的优秀课程。

（1）坚持伦理原则与道德责任优先。大数据为教育者的针对性教育提供了可能，但是在实际操作中，思政教育工作者应当偏重宏观层面受教育者的行为习惯和思维方式，而不应当微观到学生个人的直观数据，同时，充分利用宏观洞察而不是微观精准，避免对学生的个人隐私过度窥探。思政教师要树立合理使用数据意识，加强对数据使用的伦理与道德责任担当，最大限度发挥大数据在思想政治教育工作中的正面引导作用。

（2）强化阵地意识，占领思政教育工作的新阵地。在日常思想政治教育工作中，教育者要构建大数据意识，推动高校思政教育工作新发展。大数据时代高校思政工作者面临着更为严格的要求，需要通过自身对数据信息的敏感捕捉积累与课堂教学相关的数据并对数据进行分析、分类和深入挖掘。比如，创建大学生思想政治教育论坛，完善大学生思想政治教育网站，开辟思政教育二课堂，教师运用微博，微信，网络聊天工具等媒介为载体宣传思想政治教育，都可以在转变方式方法的同时提高学生的思想观念和政治水平。

（3）优化思政理论课的工作方法。要使思想政治教育更有成效地紧跟时代步伐，顺应大数据时代潮流，需要不断提高思政教育工作者的适应与创新能力，只有转变教育观念、改善师生交流方式，积极调整心态，才能做到真正创新。教师可以运用学生喜欢的语言和交流方式，使得思政教育特别是思政教育课程内容更贴近学生生活，让枯燥的课本知识易于被学生理解和接受。比如在课堂教学中，课堂灌输对于学生理解和掌握知识有重要作用，但为了灌输而灌输就不行，如果任课教师利用先进的教学设备，运用学生喜闻乐见的语言形式，在讲解课本内容的时候结合当下时政热点，平等地与学生展开交流讨论，那么思政课堂就会有不一样的效果。

4 结束语

大数据时代使思想政治教育工作借助数据开辟了全新领域，思政教育工作者们应当顺应时代潮流，将大数据技术的应用与高校思政教育有机结合，不断提高思想政治教育的效果，同时还要注意防范大数据带来的风险和不利方面，充分发挥大数据的积极作用。

*通讯作者：严涛

本文系四川省教育厅2014 年高校思想政治教育研究课题（思想政治理论课青年教师专项）《大数据视阈下高校思想政治理论课的适应与创新研究》（SZQ2014079）阶段性成果；川南幼儿师范高等专科学校校级课题《社会思潮对大学生思想的影响及对策研究》阶段性成果

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