石油化工检验的发展趋势探索

刘凌志

摘 要：石油化工检验是石化生产过程中最重要的环节，这是因为它确保了石油化工产品的质量，使其拥有了基于危险源探寻的石油化工检验基本流程，也围绕安全值这一指标对化工检验工作进行了详细分类。文中简单探讨了石油化工检验的若干方法，并探索了它的未来发展趋势。

关键词：石油化工检验；检测方法；重要性；数据分析技术；未来发展趋势

中图分类号：TU723 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2016）04（b）-0000-00

石油化工检验随工业技术的发展已经逐渐趋于集合自动化，它更加注重对石油化化工质量安全的检验和防范，也已经拥有了一套相对健全的检测体系。对其检测技术方法进行分析性思考，对我国石油石化企业的未来发展具有很高的价值意义。

1 石油化工检验的重要性

以现代石油化工检验工作来说，它承担着提升产品质量及安全的重要使命，在它的技术体系中就包含了智能自动化技术、电子计算机技术、工程控制技术以及信息互联技术等等，这些技术错综融合于企业石油化工生产过程当中，各司其职。在这一套体系中，检测体系可以算是新兴概念，它所倡导的安全评价标准还可以称之为危险性评价或风险评价标准。文中所给出的概念是基于石油石化生产安全系统工程原理及工程技术方法基础上，对系统中固有或可能存在的潜在危险性进行技术分析。

2 石油化工的检验技术

在现有技术中，石油化工检验已经逐渐朝着智能化、信息自动化方向发展，文中主要介绍几种现阶段石油化工企业的常用检验技术。

2.1 安全检查表法

虽然石油化工检验属于新兴技术，但总体来说目前可应用的技术有很多，例如安全检查表法，它所指的就是在石油化工检验检测过程中利用安全表数值来对应检验并获得有效数据，最后实施核对。在数据核对操作以后，要明确石油化工产品中各个类目的相关数据是否在安全范围以内，因为安全检查法就适用于对各类系统设计验收运行的事故调查方面，它能够对可能存在的石化企业事故进行危险等级分级，然后根据危险系数等级来给出合理的应对措施。安全检查表法安全性既高又操作方便，是目前许多石化企业都会采用的石油化工检验方法。

2.2 预先危险事故分析法

该方法在石油化工检验中是除上述安全检查表法以外最稳妥的检验方法，它会在石油化工生产之前对生产系统实施检验，明确在生产过程中任何流程环节可能存在的安全隐患，并预估安全隐患可能导致的后果。利用该手段也能够做到预先确定石油化工生产的危险等级，还可以对生产过程中所产生的各类设计施工维修进行综合性评价，以该评价及数据来明确在生产过程中所固有的有害因素及事故类型。

2.3 影响性分析法

该方法主要对石油化工检验工作中可能出现的各种故障类型及其影响性进行分析。具体来说它所指的就是在石油化工产品生产过程中将有可能存在的事故障碍类型通过技术指正，然后进行分门别类的针对性、系统性分析，并将故障类型及其相关数据整合归类。例如对石化生产过程中的局部系统进行故障排查分析和检验，分析其危害可能带来的影响性，降低故障的发生率。因此该类型检验方法非常适用于石化生产的机械电气系统局部工艺中，它能够尽早明确在生产过程中机械电气系统可能存在的安全隐患及影响结果，实现设备的长期安全生产[1]。

2.4 数据分析法

2.4.1 技术要点

进入信息互联时代以后，石油化工检验工作也实现了快速发展，数据分析法是本文重点要介绍的检验技术，它在技术方面包括了数据集、数据整理和分析工具等技术要点，这些技术要点可以帮助数据分析法完成对石油化工检验工作的过程监督，确保石化产品的生产质量。

首先是数据集，它主要涵盖了数值形态并包含了数字中的各种信息，所以数据集可以视为是一组数据的综合，它通过数据分析技术来完成石油化工检验工作。例如对检验工作中产品重量、质量的计量等等，同时也会记录设备及产品的故障数、缺陷数与合格品数。

其次是数据整理，在检验工作中所收集到的所有数据都会进行分类整理，根据分析目的与分析对象来整理数据集，实现分类整理与分层整理两种模式。其中分层整理主要针对逻辑关系进行对数据的不同层次整理，而分类整理则主要通过数据特征及性质来实现不同类别整理过程。

基于以上环节，数据分析法能够对整个石油化工检验过程进行全程分析，给出产品生产过程的质量控制，并通过控制图将质量波动表体现出来。在质量程度的判断过程中挖掘检验工作中可能存在的薄弱环节，并实现对检验工作的进一步优化与监督。

2.4.2 实际应用

（1）对石油化工产品的预先危险性数据检验。在利用数据分析法进行数据统计时，专业领域将其称为数据拟合。数据拟合可以将检验数据进行回归分析，并通过回归分析函数作用来指出生产系统的危险性，即对安全隐患的合理预见。一般来说，该技术方法会采用数据回归法中的曲线拟合分析与二元Logistic回归分析来统计数据，对过往已经存在的事故安全数据予以详细统计，最后计算出检验过程中的所有输入函数、闪点指标数据和储存数据，确保所有数据及安全系数都在可控制范围内，降低潜在危险因素危险系数的增加。

（2） 对石油化工产品事故频率的分析。在石油化工产品的检测过程中由于存在许多类型不同的事故，所以要对事故发生的数据频率进行统计分析，并利用频率分析与参数估计来对数据频率进行进一步的归纳总结分析，明确安全事故的发生是否存在于置信访问范围之内。就目前的数据分析技术来看，频率分析法已经相当常见，它对石油化工检验的事故发生趋势进行实时监测，确定其分散峰值、离散度以及偏度，并借助模拟分布图来判断事故发生的合法性频率。由于石油化工产品的时间频率分析收益很高，所以它足以被应用于对石化设备主要故障以及成品油质量的分析过程当中[2]。

3 石油化工检验工作的未来发展趋势

如上述检验技术所言，石油化工检测工作已经在不断趋于向信息化、智能化和自动化方向发展，它们的最终目的也是为了实现石油化工的安全及高效率生产。但作为正在上升的石油化工产业而言，这些检测技术也仅仅处于初期发展阶段，所以在未来如何将这些技术灵活、成熟运用于检验检测工作中，如何最大限度降低事故发生概率才是技术发展的关键。未来的石油化工检验工作一定要更多借助于以计算机为主体的新兴技术体系当中，通过对软件的开发以及对生产设备事故的有效综合评定来明确石油化工检测工作的目标和质量。而且也要建立科学化的信息数据平台及数据库来扩大数据调用及分析空间，最终得出有利于检测的安全指数，借助人工智能来对故障进行尽早排查。就目前国内石油化工企业的技术力而言，其石油化工检测工作还有许多不成熟之处，例如主要的检测工作还需要借助国外的先进软件，还没有自主研发的成熟技术体系等等，这些都是石化企业未来需要解决和完善的问题，也是石油化工检验工作的必然发展趋势[3]。

4 总结

总而言之，石油化工检验工作实际上就是一个具有丰富技术内涵的有机体，它需要结合不同的技术来实现其功能性，确保检验工作体系始终处于一个稳定且高标准的水平线上。同时，石油化工企业也要提高自身的监督管理力度，只有技术与意识的相结合才能让企业的检验工作更加稳定，并由此而获得更大的产品收益。

参考文献

[1] 谢娜.石油化工检验检测概况[J].民营科技，2015，（9）：12.

[2] 董伟亮.解析石油化工检验检测的若干问题的思考[C].//科技研究——2015科技产业发展与建设成就研讨会论文集.2015：93-93.

[3] 吴凡，王文佳，丁伟等.数据分析技术在石油化工检测中的应用[J].石化技术，2015，22（11）：108-109.