“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析

郑鑫淼

摘 要：网络的发展加快了数据之间的交流速度，信息爆炸时代的到来给大数据的存储也带来相应的挑战。现阶段来看，计算机科学技术与网络技术的快速发展已经是历史发展的必然趋势。由计算机和移动设备等不停创造出的巨大数据信息量等情况会一直被重复下去，当今世界的发展已经从数据时代逐渐向大数据时代转移，网络环境下需要处理更多的信息数据，因此与之相应的给信息处理技术也提出了更高的要求。笔者将根据相关工作经验，分析传统的计算机信息处理技术已经无法满足现阶段社会发展的趋势，相关工作者应该转变传统理念，不断地更新计算机信息处理技术，继而分析其中的不足，找出针对性的解决策略，以期能够促进大数据时代背景下计算机信息处理技术的发展。

关键词：大数据 时代背景下 计算机 信息处理技术 解决策略

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）06（b）-0072-02

自从计算机问世以来，传统的计算方法已经被历史所淘汰，为了能够在新的历史发展阶段中取得胜利，诸多网络公司致力于研究数据库与数据存储，继而能够为互联网用户提供更为多样化的服务。随着计算机网络用户数量的增长，每天都有上万亿GB数据产生，大数据时代已经到来[1]。随着云服务的技术进步，大数据逐渐被人们所广泛熟知。大数据是一种在互联网环境下产生的人类生活必然产物，人类借助计算机每天在网络上进行数据交换超过6.88亿T。基于此，如何更好的提高计算机信息处理技术，使得计算机信息处理技术能够满足人们日益增长的物质文化需求是现阶段计算机技术面临的重大课题。

1 大数据时代的基本观念分析

1.1 大数据的定义以及特点

顾名思义，所谓的大数据就是网络信息数据较为庞大，在现有的信息处理技术中很难在短时间内实施高效存储和高效传输。数据信息总量现阶段还不具备统一的规定，一般情况下，信息总量达到12 TB便可以被称作大数据。大数据的基本特点有：（1）大数据的数据量比较大，从TB转为ZB；（2）占用存储空间比较多；（3）增长速度快，实时性更强，信息处理速度更快。大数据的复查性也较为突出，复查性主要指的是数据量比较大，需要有效的并发处理机制，信息处理技术要求也刚搞；与此同时处理数据的种类比较多，主要包括以下几个方面：（1）文字信息；（2）图片信息；（3）视频信息；（4）网页格局信息等。由于信息处理过程中遇到语言不通以及对象程度不一等问题，计算机处理手段也不尽相同，因此对计算机信息处理技术的要求也更高。

互联网服务中的云计算使得使用模式发生了一系列的改变，提供虚拟化的资源是一种比喻类型的说法，因此新兴互联网技术的产生也为大数据时代提供了更为全新的发展平台，有效促进了计算机行业的变革，给计算机用户带来了交流便利等优势。

1.2 大数据时代的影响

云计算技术和物联网技术的发展给大数据时代的到来提供了必要的条件，是计算机行业中一次重大的历史性变革，与此同时，直接影响着企事业单位与政府机关普通用户之间的交流沟通等[2]。总而言之，数据是大数据时代到来最为重要的核心内容之一，在大数据时代的到来之后没有明确的界限，上述对企业的经营和管理等产生了一定程度的影响，与此同时也带来了相应的机遇和挑战。

2 大数据时代计算机信息处理技术面临的机遇和挑战

大数据时代的到来，给计算机工作者带来了一些新的问题和新的挑战。由于数据处理的相关要求使得人们加快了对技术的研究脚步，因此也为计算机信息处理技术带来了新的发展机遇。另外，大数据在数据容量以及结构方面上的变化比较大，因此合理地利用好当前的信息处理技术非常重要，一旦没有使用合理的技术手段势必会遭到病毒的供给。从另外一个角度来看，大数据本身在进行存储和使用的过程中由于复杂的数据结构问题，所以很容易出现数据泄露问题，大数据本身的存在也成为黑客攻击的主要手段，因此上述问题的出现使得计算机信息处理技术无法全面完好地解决上述问题。大数据的出现也对计算机信息处理技术提出了新的要求，人们为了提高大数据的处理性能需要对其安全进行高度保证。计算机信息处理技术工作者应该按照具体的需求和实际情况等对计算机处理技术进行研究，使得计算机在信息处理过程中能够实现全面判断，继而保证大数据的安全。

3 计算机信息处理技术存在的主要问题

3.1 计算机病毒以及服务器受到恶意攻击与盗版软件等问题

计算机病毒以及服务器受到恶意攻击问题出现较为普遍，部分操作者利用数据来假冒伪劣其他人的身份，此种问题的出现给计算机互联网的服务品质带来了更大的挑战，因此也给软件的设计师提出了更高的要求。计算机软件在设计过程中需要对互联网的环境进行判断，再加以有效控制。

3.2 网络本身存在的问题

由于计算机网络本身具有强大的信息收集能力与整理能力，所以使得一些复杂的问题需要在短时间内高效完成，一些较为重要的问题也希望在短时间内达到一种全球性的共识。但是，从上述情况来看，很多现象在短时间内无法将公众的真实看法与网络群体所表达的相关意见区分开来。大数据时代背景下，信息与信息之间的联系越来越紧密，再加上信息的关联性越来越强，因此需要人们多多掌握和数据信息有关的基础知识。大数据时代使得人们很难从海量的信息中真正找到自己需要的东西，举例来说，在部分网站上可以看到一些滚动的即时信息，此种信息在第一时间出现在人们眼前，但是此类信息的真实性与准确性与公众所索取的有所差别。大量的数据在被搜索前，也对搜索引擎如Baidu、搜狗等带来检索麻烦，也对运营商提出了更大的挑战。另外，由于网络的大众性特点已经无法满足现阶段的市场发展需求，需要在进行重新定位的同时在更多的行业领域内做好挑战的准备。基于此，一些更为强大的软件分析工具等会告诉大众，什么数据是人们所需要的，什么数据信息是人们不需要的。

4 大数据背景下的计算机数据处理技术分析

4.1 数据的获取、传输以及加工等

计算机用户只要打开电脑在搜索引擎中输入关键词就能够立即搜索到自己想要的相关信息，但是在发布此类信息之前，都需要使用诸多方式对该类信息经常分类处理[3]。在处理过程中，由于工作复杂以及工作量巨大等需要使用信息处理技术才能够完成上述工作，继而对大数据的相关信息进行合理处理。

（1）获取信息。运用合理的手段来收集相关数据信息，计算机工作人员可以设置实时监控机制，对具体的需求进行信息存储，及时清除垃圾信息，继而保证处理软件所处理的数据是有效的，与此同时也是提高软件处理效率的重要步骤。

（2）处理信息。在处理信息的过程中，需要结合用户的基本需求，对数据信息进行加工，使用性质分类方法、功能分类方法以及学科分类方法等方便用户进行查询。

（3）传输信息。信息传输是网络技术应用的重要优势，主要是指对信息进行加工处理且根据实际需求，将信息送达至客户的信息平台中，继而实施数据信息的传输。

4.2 信息储存技术

大数据时代下，数据信息存储数量增长速度较快，信息的实时更新速度也在空前地加快中，提高信息存储有利于控制大数据的安全，加大网络信息的处理效率。信息存储主要通过获取相关技术手段来实现，继而按照一定的分类原则进行分类处理，基于此，将数据以一定的结构形式存储到数据库中，当用户需要获取相关信息时通过检索手段将信息调取出来。简而言之，合理的信息处理技术能够确保信息的使用效率，尤其是在信息爆炸时代，海量的数据存储会使得信息的完整性和安全性更高，因此，需要广大工作者加大对信息存储技术的研究。

4.3 DEEP WEB数据感知与获取技术

DEEP WEB数据感知与获取技术是利用网络的深层空间技术继而对网络中的相关信息进行抽取、分析[4]。DEEP WEB数据感知与获取技术利用信息数据的动态变化以及数据访问技术等对网络数据进行整理，最终实现对数据的高效集合。

4.4 信息的安全技术

为了适应大数据时代发展的信息安全特点，需要加快信息安全技术的相关发展，可以考虑从以下几个方面入手：其一，提高对重点数据的检测程度。由于大数据的信息量比较大，因此对每一个数据都进行检测不太靠谱，所以需要从中选取一个重点部分进行数据检测；其二，加快研发大数据信息安全技术产品。由于传统的信息安全软件产品无法满足大数据时代的发展特点，因此需要加快研究可靠的数据安全技术产品；其三，构建计算机信息安全体系。加大培养计算机安全人才，继而能够构建出计算机信息安全体系，为计算机安全技术的发展提供人才。

4.5 信息处理技术的发展方向

由于计算机硬件受到相应限制，所以计算机网络普遍存在诸多局限性，需要将现阶段的计算机网络转换为云计算机网络。未来计算机网络的发展理念是将网络数据与计算机硬件互为分开，从而能够实现云计算转化为云计算机网络[5]。

5 结语

综上所述，大数据时代计算机信息处理技术得到广泛应用，在人们的生活中起着越来越重要的作用。

参考文献

[1] 冯潇婧.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].计算机光盘软件与应用，2014，12（5）：105，107.

[2] 高冲.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].电脑知识与技术，2016，12（5）：23-24.

[3] 周洪.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].信息与电脑，2015，13（23）：48-49.

[4] 严平.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].决策与信息（中旬刊），2015，18（9）：176.

[5] 孙海燕，冶栋玉，曹娟，等.浅谈“大数据”时代背景下计算机信息处理技术[J].信息系统工程，2016，13（4）：112.