大数据：政府实现治理能力现代化的新途径

董清潭

党的十八届三中全会提出把“推进国家治理体系和治理能力现代化”作为全面深化改革的总目标。要实现这一总目标，就要求政府部门加快自身治理能力的提升。而大数据、云计算等现代技术则为政府实现治理能力现代化提供了技术保障。2015年9月5日，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》。其中提到，将建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，逐步实现政府治理能力现代化。可见，大数据已经成为提升政府治理能力的新途径。

1大数据为政府科学、高效决策提供了良好的机遇。决策能力是政府治理能力的核心，而科学决策的前提是占有和分析数据。大数据技术的应用，为政府分析利用数据，优化决策方案提供了有力支持。特别是对宏大数据的定量实证分析，可以比较各种方案的优劣，模拟运行每种方案可能存在的风险点，动态评估实施效果，从而使政府决策建立在宏大的数据支撑之上，提高科学决策水平。

2大数据为创新政府管理方式、提高行政效能提供了技术保障。行政效率高，是政府治理能力强的重要体现。大数据技术改变了过去单一部门利用单一数据进行分析的弊端，有利于整合利用不同部门、行业和主体的数据，实现了统一管理，高效处理，快速反应，大幅缩短了信息的准备过程，提高了工作效率。

3大数据为提升公共服务水平、促进社会治理提供了手段支撑。随着公众需求水平的提高，公共服务也需要从原来的大众化、粗放式向个性化、精准化转变，从而为社会公众提供更加便捷高效的服务。大数据通过对海量数据的分析，可以发现事实、挖掘价值、预测未来，使政府提供更好的公共服务产品，保障和改善民生。如，通过对数据进行存储、跟踪、监测，并综合分析每个人的健康情况，可以为病人制定个性化的健康管理方案；利用大数据挖掘，可以有针对性地制定疾病预防方案，防范传染病的扩散。

4大数据为节省财政资金、降低行政运行成本提供了必要条件。提高政府治理能力，不仅要提高行政效能，而且要降低行政成本，实现政府绩效最大化。利用大数据技术，建立公共信息平台，有利于实现数据的统一采集、统一加工、统一维护和共同使用，从而降低各部门重复建设成本，节省了大量财政资金的投入。

1数据不够丰富和开放。在我国，部门所有制的数据资源分割和垄断机制，制约了政府的协同管理水平、社会服务效率和应急响应能力。大量数据由部门掌控，各部门、各层级间条块分割成为信息孤岛，政务数据缺乏统一的标准和规范，严重阻碍了信息资源的开发利用和共享。

2政府的管理理念和运作方式制约了数据化决策。大数据开发的根本目的是以数据分析为基础，帮助政府作出更明智的决策，优化社会运转，真正“拿数据说话”。因此，要想大数据真正发挥作用，从深层次看，还要改善政府“逐级请示”的管理模式，需要管理方式和架构与大数据技术工具相适配。

3大数据在政府治理领域还未得到足够重视。现阶段，很多政府部门并未对运用大数据提升业务能力予以足够重视。部门数据共享的技术问题并不是主要问题，观念的转变才是关键。

4技术上没有掌握强大的数据分析工具。如果把大数据比作石油，那么数据分析工具就是勘探、钻井、提炼、加工的技术，必须掌握大数据关键技术，才能将资源转化为价值。而我国数据处理技术基础薄弱，需要大量依赖国外技术，不仅难以满足大数据大规模应用的需求，而且也存在安全风险。

5没有健全的相关法律来保证数据的正确应用。大数据的应用存在安全隐患，用户隐私和安全性问题一直是大数据应用难以绕开的重要问题。从大数据的技术层面来看，它对隐私的窥探与暴露是与生俱来的。目前，中国并没有专门的法律法规来界定用户隐私，处理相关问题时多采用其他相关法规条例来解释。大数据的应用如果不加以约束，它的“侵略性”必将突破边界，这样不仅会影响大数据技术的发展，也会伤及社会基本理念和公民个人权利。

1升级电子政府服务水平。大数据时代电子政务的内涵更加突出公共服务的理念，重点应助力提升公共服务领域的能力和水平。建立健全政府决策支持辅助系统、政府舆情监测系统、政府知识管理系统、政府信息公开目录系统、政府网络问政系统和政府门户统一检索系统等。积极开发好利用好电子政务，提高政务微博和政务微信水平，充分发挥政务微博、政务微信、政务易信等政府与群众沟通的平台作用。

2逐步开放数据，发挥海量数据价值。创新应用大数据提升政府治理能力，必须将数据开放与共享视为一种必然的趋势，以保障数据源的全面可靠和数据利用的实效性。为此，不仅要加强部门间数据的共享开放工作，还要积极推动政务数据向其他部门和社会开放，实现政府综合治理能力的提高。

《促进大数据发展行动纲要》明确表明，要在2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放。

3建立统一规范的大数据标准。当前，影响大数据应用的一个重要问题是数据不共享，数据标准不统一，数据编码规则不一致，给跨部门、跨领域的大数据应用带来较大困难。因此，国家必须要出台针对企业、社会组织和自然人的大数据技术标准和规范。在此基础上，按照急需急用的原则，抓紧建立全国统一的企业发票数据库、银行账户数据库、生产经营数据库，以及居民身份户籍信息库、社会不动产信息库、个人财产信息库（含车辆、存款、有价证券等）、社会征信体系数据库、医疗卫生、教育就业等民生数据库，全面掌握企业和居民个人的核心数据。

4掌握大数据的核心应用技术。数据安全事关国家安全，数据利益事关国家利益。目前，我们在信息技术的关键领域和核心环节，还鲜有自主核心技术。关键技术受制于人，这不仅会增加大量的信息化维护运行支出，还会加大数据安全风险。为此，要坚持自主研发，依靠自身的力量，在全国选拔大数据方面的领军人才，集中优势资源，进行团队攻关，着力突破自主芯片、操作系统、数据挖掘、数据安全等核心技术，真正把大数据开发建设的主动权牢牢掌握在自己手中。坚持以企业为主体，产学研相结合，从国家层面给予支持，做大做强一批大数据应用和处理集团企业，力争在人工智能、实时大数据处理、海量数据存储管理等关键技术，以及雾霾防治、传染病防治、智慧交通等重点领域取得突破，发挥推广示范应用效应。

5加强大数据统筹规划。一是完善大数据立法，从法律层面规范政府各部门、社会各单位和居民个人提供和使用数据的权利义务，规范对个人隐私、商业秘密和政府保密的保护，明确违反法律的强制性惩罚和制裁，为大数据共享应用提供法律保障。二是从国家层面来说，应成立相应的机构，牵头制定大数据发展规划，制定符合我国国情的大数据发展的重点领域和主攻方向，提高大数据应用的系统性和前瞻性。三是配套建立科学合理的绩效评估考核方法，采取奖励与处罚相结合的办法，充分激励各部门共享信息，保证数据质量。四是加快培养大数据领军人才，建立人才激励机制，做好技术开发、数据分析、数据安全人才储备工作，为我国大数据的管理应用提供坚实的人才保障和智力支持。

作者单位：中共天津市委党校

责任编辑：张 伟