基于模糊层次分析法的食品化工检测设备管理研究

黄好明

摘 要：作为检测实验室最重要的硬件和物质基础，食品化工实验室的检测设备对于整个食品化工检测工作非常重要，也是食品化工检测实验室资质认定考核和认可的考核重点。因此实验室应该做好食品化工检测设备的管理工作，切实提高食品化工检测设备的管理绩效。文章对模糊层次分析法的食品化工检测设备管理进行了研究，希望能够通过模糊层次分析法找出对食品化工检测设备管理造成影响的各项因素，切实提高实验室的管理水平。

关键词：食品化工检测设备；设备管理；模糊层次分析法

中图分类号：TS207.4 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2016）08-0173-02

作为实验室管理的一部分，设备管理在整个实验室管理中非常重要，也是实验室资质认定考核和实验室认可的一个重要考察项目。随着我国社会经济的不断发展，国家对食品化工检测工作的重视程度越来越高，投入更多的资金来配置食品化工的检测设备。为了更好的对食品化工检测设备进行管理，必须对食品化工检测设备的管理绩效进行科学的评价。

1 模糊层次分析法及其作用

在食品化工检测实验室的日常管理中，必须科学的评价食品化工设备管理的绩效，从而发现日常管理工作中存在的问题和制约因素，这就需要运用模糊层次分析法。层次分析法的提出者是Saaty T L.，其于1977年提出了层次分析法这种具有较强的实用性的决策方法，当前在工程系统、管理、经济、社会等领域均得到广泛的应用。在使用的过程中，出于实际的需要和理论的发展需要，研究者在层次分析法中引入了模糊思想和方法，从而产生了模糊层次分析法，与人类思维的模糊性非常符合。模糊层次分析法是一种多准则决策方法，具有良好的实用性、灵活性和简便性，其主要是将设备管理具有影响的各因素的相对重要性权重确定下来，然后再定量分析众多影响因素，将层次分析评价决策的数学模型建立起来，从而能够了解该阶段内食品化工仪器设备管理评价方法技术中存在的不足，并且对食品化工设备管理绩效受到的各因素的影响程度进行客观的反映，此作为决策依据[1]。

2 确定食品化工实验室设备管理绩效指标的评价 体系

现阶段食品化工实验室的设备管理评价体系具有比较单一的评价方法，整个体系尚不健全，主要有以下几个方面的表现：不能将定量评价和以往工作中积累的管理经验有效地结合起来，没有实现定量分析和定性分析的结合，从而不能对实验室设备管理的绩效进行准确的判断，难以发现实验室设备管理中存在的问题，并提出有效的对策。不能对实验室设备的准确情况进行科学的掌握，未能实现资源的优化配置，导致实验室设备管理人员的工作积极性没有被调动起来。

为了解决上述问题，本文将模糊层次结构和层次分析法结合起来，先使用层次分析法来对各指标的权重进行确定，进而采取分层次的综合评判，最终将实验室仪器绩效的评价结果得出来。

在充分考虑食品化工检测实验室的日常管理经验的基础上，对实验室资质认定和认可的相关条款进行参考，以此为原则来设计评价指标，将与食品化工仪器设备相关的条款筛选出来。通过对这些条款进行提升，得出食品化工检测设备管理的影响因素，比较实际情况对其进行梳理和归纳，形成完整的实验室设备管理指标体系[2]。

实验室仪器管理绩效评价（A）包括5个一级指标，分别是环境条件B1、记录B2、量值溯源B3、状态标识B4、档案B5。环境条件又包括控制环境措施C11、应急处理措施C12、隔离措施C13；记录又包括使用记录C21、维护记录C22、环境监控记录C23；量值溯源又包括检定/校准C31、检定/校准评价体系C32、期间核查C33；状态标识又包括安全区域状态标识C41、检定/校准/功能检查状态标识C42、使用/待维修状态标识C43；档案又包括供应商档案C51、技术服务提供方档案C52、仪器设备档案C53。

3 建立模糊层次分析法数学模型

在征求专家意见、总结仪器设备管理经验、参考历年实验室资质认定和认可的基础上，将各层次指标间的相互重要程度得出来，并将判断矩阵构造出来。通过对这些元素进行“两两比较”，来代替对多个元素权重的整体判断，对比较结果进行转化，使其成为定量的判断数据，最后将完整的判断矩阵得出来。使用1～9及其倒数来对每个判断矩阵A的相对重要性程度进行标度，然后将最大特征向量和最大特征根计算出来。

首先对判断矩阵每行元素的乘积Mi进行判断，然后再对Mi的n次方根Wi进行计算，也就是Wi=■。通过归一化处理向量■，最后得出最大特征向量就是ω= [W1 W2… W3]T。CR=■<0.1，这就是每个n 阶矩阵相应的一致性比例。平均随机一致性指标则用R1来表示，当CR<0.1，可证明判断结果有效，否则则证明判断结果不可靠。

对矩阵的最大特征根进行判断之后，通过两两比较的方法将判断矩阵构造出来。使用U=（u1，u2，u3，…um） 作为模糊评价模型中的统一评价集合，评价方面的个数用m表示，也就是U= {优秀，良好，较好，合格，不合格}，每个指标的评价等级为5个，也就是C={Ci1，Ci2，Ci3，Ci4，Ci5}。根据分析可以得出Ai= （ai1，ai2，… ，aim），也就是第i个评价方面的权重系数矩阵，第 i个评价方面中各要素的权重为aij。使用Ri=（si1，si2，si3，…，sik）表示每个二级指标的评价值，从而对评价等级和归宿之间的隶属度的模糊关系进行了反映。就可以将Bi得出来，Bi=Ai×Ri，也就是第i个一级评价指标的评价向量集成单要素模糊评价的结果之后得出高一级的评价矩阵R，最后得出的综合评价结果是B=R×A=（B1，B2，… ，Bm）T×（a1，a2，… ，am）。这个综合评价矩阵能够对所有因素的影响进行充分的考虑，对各级评价的所有信息进行全部的保留，以此为依据可以将每个实验室设备的管理绩效水平等级计算出来。

4 运用模糊层次分析法对食品化工检验实验室仪器 设备管理绩效进行评价的实例分析

在食品化工检验实验室仪器设备管理绩效评价的过程中，为了对指标影响效果进行科学、客观的反映，可以使用层次分析法对指标权重进行确定，从而使半定型和定型的问题成为定量计算问题。

在实际操作中，首先要将各级矩阵的权重设定出来，迪欧设定出来针对评价指标体系进行打分，重要程度共有5级：绝对重要、非常重要、明显重要、较重要、重要，分别标记为9、7、5、3、1。不重要程度分为4级：绝对不重要、非常不重要、根不重要、不重要，用相应的倒数来表示，用偶数8、6、4、2来表示量等级之间。其次要将指标评价矩阵建立起来，由专家和单位管理人员评价指标体系要素“环境条件”，从而将模糊评价矩阵得出来，然后根据同样的方法得出档案、状态标识、量值溯源、记录的综合评价矩阵。最后要将评价结果进行计算，构成更高一级的模糊矩阵。

根据计算结果，B=A1×R=（0.30，0.28，0.22，0.14，0.07），食品化工实验室设备管理的绩效是优秀。

5 结 语

按照上述方法能够对各实验室的仪器设备绩效管理，结果进行有效的计算与评价，并对其设备管理的绩效进行排序。运用模糊层次分析法能够减少人为判断的失误，具有清晰、简洁、客观的优点，具有较高的使用价值。

参考文献：

[1] 姚月强，龚顺清，王路平.基于模糊层次分析法的生鲜农产品冷链物流 影响因素分析[J].物流科技，2012，（1）.

[2] 徐居明，郭海霞，吴丽.检测实验室检测设备校准结果确认的方法研究 [J].现代测量与实验室管理，2012，（6）.