层次分析法在绘画作品评判中的应用研究

2016-05-28广州美术学院教务处510000

大众文艺 2016年7期

关键词：层次分析法应用研究

崔　栩　（广州美术学院教务处　510000）

层次分析法在绘画作品评判中的应用研究

崔栩（广州美术学院教务处510000）

摘要：层次分析法在定性与定量的评判中有较广泛的应用。挑选绘画作品一直是见仁见智的行为，更多地受主观的影响。本文尝试在绘画作品的评判中引入层次分析法，构建绘画作品评判的指标体系，改进判断矩阵的赋值程序以更好适应绘画评判的实质情况。

关键词：层次分析法；作品评判；应用研究

面对多幅各有特色的绘画作品，哪幅作品最好是一个见仁见智的问题，不同的人或许有不同的看法。从本质上来看，绘画作品是作者通过他所认识世界的方式而将社会生活转化为美术作品，是寄托作者精神意识的载体，具有非常鲜明的独特个性。由于绘画作品是以精神为目标和追求，而且与作者本人有密切的关系，这就决定了它的评价是没有通用的标准。尽管难以建立统一的标准，但是面临着评判绘画作品的现实问题，且存在着一些大众化的公认评判标准，因此我们尝试引入层次分析法建立绘画作品评判的递阶层次结构。

一、建立绘画作品评判递阶层次结构的难点

要运用层次分析法进行绘画作品间的比较分析，首先要发掘梳理绘画作品间的的共性，以建立能够进行评判的递阶层次结构，但在发掘梳理过程中主要存在着三大难点。

1.绘画艺术的分类比较复杂。若根据地域进行划分，大体可分为东方、西方两大体系。东方绘画体系，即东方画是在东方文明古国中发展起来的，包括古埃及。波斯、印度和中国等，而以中国画为主。西方绘画体系，即通常说的西洋画，是从古希腊、古罗马发展起来的，以欧洲为中心，以油画为主；若根据绘画使用的物质材料和技巧的不同，分为帛画、水墨画、油画、壁画、水彩画、水粉画、版画、素描等；若根据画面的形式不同，分为单幅画、组画、连环画等，而且每一种画又可以分为更小的类别。

2.绘画艺术的流派众多。因为古今中外艺术家所追求的美各有千秋，因此形成了各种不同艺术风格的众多流派，使得绘画艺术更加绚烂多姿，丰富多彩。比如东方体系的中国画，历史上又有南宋、浙派、吴派、江西派等不同风格流派，各派之下还有许多风格不同的画家。

3.评判标准的多变性。由于绘画作品是作者自己认识世界一种方式的表达，其作品必然会留下某一时期的特征，反映着当时的社会面貌。因此在对画家及其绘画作品的具体评价过程中，不同年代的鉴赏家会有不同的认识、看法和意见，总是在调整旧标准或提出新的标准。

二、应用层次分析法的步骤

1.建立绘画作品评判的指标体系。20世纪西方最伟大的艺术史家之一的帕诺夫斯基（Erwin Panofsky）认为：在我们对美术作品的内容或意义评价之前至少对其有三个阶段的认识。第一阶段是实际内容与表现内容，也就是要认识表现为人、动植物、屋宇、器具之类自然物的某种形态的线条与色彩。第二阶段就是习惯了解这些美术的母题以及美术母题的组合构图，将这些主题和概念联系起来。第三阶段是掌握这些美术作品的本质意义，一般国家、时代、阶级、宗教或哲学的信仰都凝聚在美术作品中。不同的艺术评论家肯定有不同的认识和看法，帕诺夫斯基关于评价美术作品的想法也仅仅是一家之言。笔者对帕诺夫斯基的看法深以为然，因此通过参考其三个阶段看法建立了如下的评判绘画作品的指标体系。

2.构建判断矩阵并赋值。根据指标体系建立递阶层次结构，然后根据递阶层次结构就能很容易地构造判断矩阵，而判断矩阵的赋值对于评判结果有关键性的意义。评判绘画作品本来就是较主观的行为，而传统的层次分析法未能较好地解决这个问题，因此需要对判断矩阵的赋值进行以下两点改进：

首先是评分结果的改进。在Saaty的层次分析法中，构造判断矩阵时采用1-9标度法，使得决策者判断思维数学化。且评判绘画作品的主观性较强，目前各标度中的数字并不能较精确反映指标间的相对重要倍数或差。考虑人在分析和思考时的模糊性，可以根据三时估算法对判断矩阵进行改进。三时估算法作为一种判断不确定性的重要方法，被广泛运用于工程项目上作时间等不确定性评判。

其次是赋值程序的改进。层次分析法的最终结果取决于判断矩阵的赋值，然而判断矩阵的赋值却受到评判者在该领域的知识和经验等因素的制约，导致构造判断矩阵的过程中存在较强的主观性。为了能够得到一个较为准确的判断矩阵，有学者提出了多人多准则的评价方法，但是各个专家会因为知识背景和兴趣爱好等的差异而很难有统一的意见。

3.一致性检验。从人类认识规律看，一个正确的判断矩阵重要性排序是有一定逻辑规律的。

三、算例分析

假如有三幅绘画作品，分别为作品1（D1）、作品2（D2）和作品3（D3），希望从中挑选出综合价值最高的一幅。先建立递阶层次结构。然后根据该评价体系，经过有关专家组按照改进层次法中的1-9标度法进行评价打分，利用德尔菲法将有关专家的判断矩阵进行综合并几何平均，计算出权重，根据随机一致性指标R.I.值判断矩阵的满意一致性，并检查矩阵的判断一致性，对于不具有满意一致性或判断一致性的矩阵计算其修正矩阵，通过其修正矩阵计算权重，随后得到表二至表六的计算结果。