影响大学生网络自主学习因素的调查研究

刘洋

摘 要： 随着社会、科技的迅速的发展，网络媒体进入全球化，“网络自主学习”这一名词随之进入人们的视野，成为教育技术学研究的热点。本研究探索影响大学生网络自主学习的主要因素，旨在更快、更好地利用网络资源与网络环境自主学习，从而满足自我需求，实现自我价值。

关键词： 大学教育 自主学习 网络自主学习

一、引言

自主学习主要是学习者主动获取学习知识，是学习者在学习动机的驱使下，主动确定目标，制订计划，选择方法和策略，有效利用资源，调节、监控学习行为，评价学习效果，以达到学习目的的过程，是学习者学习能力和自我控制的体现。网络自主学习是基于网络环境下的自主学习，是学生利用计算机网络提供的学习系统，自主地选择工具、确定学习目标和内容，通过可选择的交互方式主动探究的学习过程。本文将分析影响大学生网络自主学习因素，并对这几个因素进行分析。

二、自主学习因素调查数据分析

为了提高研究的可行性和研究的有效性，选择大学本科生350名作为研究对象。本研究总发放问卷350份，回收量334份，有效问卷为284份，有效率为81%。

1.大学生网络自主学习影响因素相关系数

由表1可知：学习倦怠与自我效能感存在非常显著的相关性；学习动机与自我效能感存在非常显著的相关性；学习态度与学习倦怠存在显著的相关性；学习策略与学习倦怠、学习动机、自我效能感存在显著的相关性；网络学习环境与学习动机、自我效能感、学习策略存在显著的相关性。

2.影响大学生网络自主学习因素的现状分析

采用均值分析各因子对大学生网络自主学习的影响程度，均值越大，说明该因素影响越强，如表2所示。

由表2可知：在影响大学生网络自主学习的各因子中，“网络学习环境”和“学习动机”因子的得分最高，分别为3.5587和3.4725，相比较来说大学生在网络自主学习中网络学习环境和学习动机很重要，良好的网络学习环境和较强的学习动机能提高学生的学习能力；得分最低的因子是“学习倦怠”，得分为2.6874，相比较它对大学生网络自主学习影响最小；而位于中间的是“自我效能感”、“学习策略”和“学习态度”，分别为3.3338、3.1910和3.0026，相比较来说目前大学生对网络自主学习的认识处于中等水平，对网络学习的期望值不高，学习策略选择不是特别合理。

3.大学生网络自主学习差异分析

（1）性别差异

由表3可知，在“学习策略”得分上，男生高于女生，分别为3.3015和3.0895，其P值为0.007小于0.01，可见男生学习策略选择优于女生；在“网络学习环境”得分上，男生低于女生，分别为3.4755和3.6351，其P值为0.041小于0.05，可见，女生网络学习环境选择优于男生；其他四个因子上男女之间不存在差异。

（2）专业差异

由表4可知，在“学习倦怠”得分上，文史高于理工，分别为2.7732和2.5966，其P值为0.032小于0.05，可见文史比理工容易产生学习倦怠；其他五个因子上文史和理工之间不存在差异。

（3）年级差异

由表5可知：在“学习动机”因子上，大二与大四存在显著性差异，P值为0.049，小于0.05，并且大二学生的得分低于大四学生的得分（-0.22144），相比较来说大四的学生网络自主学习动机强于大二的学生；在“网络学习环境”因子上，大一与大四存在显著性差异，P值为0.016，小于0.05，并且大一学生的得分低于大四学生的得分（-0.36233），相比较来说大四的学生网络自主学习环境优于大一的学生；在其他各因素中，各年级之间没有显著性差异。总体来说，各因子在四个年级间基本没有明显差异。

（4）网络学习年限差异

使用网络学习的年限在学习倦怠、学习策略和网络学习环境三个因子上有显著差异，在学习倦怠上，网络学习年限在一到两年与两年以上存在显著性差异，P值为0.042，小于0.05，并且网络学习年限在一两年的学生的得分高于网络学习年限在两年以上的学生的得分（0.20427）；在学习策略因素上，网络学习年限在一年以下年与两年以上存在显著性差异，P值为0.013，小于0.05，并且网络学习年限在一年以下的学生的得分低于网络学习年限在两年以上的学生的得分（-0.24074）；在网络学习环境因素上，网络学习年限在一年以下与两年以上存在显著性差异，P值为0.019，小于0.05，并且网络学习年限在一年以下的学生的得分低于网络学习年限在两年以上的学生的得分（-0.22096）；使用网络学习年限越长，学生在学习倦怠、学习策略和网络学习环境三个因子的表现越好，其原因可能学习者在控制学习倦怠、选择网络学习环境和制定学习策略上表现越好。

（5）网络学习时间差异

结果表明，每周网上学习时间在只在学习倦怠上存在显著差异，网上学习时间在10小时以内与30小时以上存在显著性差异，P值为0.031，小于0.05，并且学习时间在10小时以内的得分高于在30小时以上的得分（0.29352），相比较网络自主学习时间在10小时以内的学习倦怠高于在30小时以上的，说明学生每周上网时间越长，对学习倦怠控制越好。

4.结果分析

调查结果表明，网络学习环境、自我效能感、学习动机是对大学生网络自主学习影响最大的几个因素。另外，对各个影响因素作了相关矩阵分析得出：网络学习环境与学习动机、自我效能感存在显著的相关性。学习动机是学习者自主学习的内驱力，即学习者为满足自身需要及社会的需要的动力源泉。自我效能感是个体在完成某件事之前对我的期望。网络学习环境是网络学习必备条件之一，是学习者学习的保障。因此，良好的网络学习环境可以激发学习者的学习动机，学习动机强必然产生较高的自我效能感。

调查结果表明，学习态度和学习策略对大学生网络自主学习有影响。学习态度是对网络自主学习的认知、情感的解读，学习态度将直接影响到学习效果。学习策略是学习者对网络自主学习的方法选择。因此，积极的学习态度和合理的学习策略可促进网络自主学习。

调查结果还表明，学习倦怠对大学生网络自主学习影响较小。这可能是大学生的学习目标明确、自我控制较强、学习能力较强，对学习充满热情，从而使学习倦怠感下降。

三、结语

调查结果表明，影响大学生网络自主学习的因素有自我效能感、学习倦怠、学习态度、学习策略、学习动机和网络学习环境。其中网络学习环境、自我效能感、学习动机是重要的几个因素，学习倦怠对大学生网络自主学习影响较小。学习策略和网络自主学习环境在性别上存在显著性差异。学习倦怠专业上存在显著性差异。学习动机和网络学习环境在年级上存在显著性差异。学习倦怠、学习策略和网络学习环境在网络学习年限上有显著差异。学习倦怠网络学习时间上存在显著差异。

高校应重视大学生的网络自主学习，提供良好的网络学习环境，增强自我效能感，激发学习动机，端正学习态度，并且有效利用学习资源，选择适合自己的学习策略，避免出现因学习倦怠所带来的一系列学习低效的问题。大学生网络自主学习观念应从低年级培养，鼓励大学生参与其中，充分利用网络资源，拓宽自己的专业知识面，提高知识素养。

教育机构应对高校的网络自主学习环境加大投入，丰富网络学习内容、对学习者的需求要全面了解。此外，应建立健全网络服务平台，对网络学习评价及时做到反馈，尽量做到让学生体会到教师并没有真的与学生分离。对于大学生自身网络自主学习而言，要端正态度、明确目标、制订好计划、养成良好习惯，并产生浓厚的兴趣和强烈的动机。

参考文献：

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[3]韩璐.网络环境下促进大学生自主学习的策略研究[D].河北大学，2010.

[4]李成新.大学生网络自主学习的调查研究[D].山东师范大学，2009.

2015年西北民族大学教学改革项目《混合教学模式在专业课程教学改革中的应用研究》。