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诱发番茄晚疫病的气象条件

2016-05-26徐全辉慕臣英宋晓巍

上海蔬菜 2016年2期
关键词:气象因子晚疫病番茄

李 石 张 菁 徐全辉 慕臣英 宋晓巍

(辽宁省沈阳市气象局,辽宁沈阳110168)



诱发番茄晚疫病的气象条件

李石张菁徐全辉慕臣英宋晓巍

(辽宁省沈阳市气象局,辽宁沈阳110168)

摘要:本文运用数据处理软件分析了番茄晚疫病发生流行程度与气象因子之间的关系,并组建预测模型,以期根据气象条件预报番茄晚疫病的发生。

关键词:番茄;晚疫病;气象因子

番茄晚疫病是由致病疫霉真菌侵染引起的真菌性病害,主要侵染植株的叶、茎和果实,田间发病通常在坐果期,并可延续到植株衰老期,有时也可侵染幼苗或其他生长阶段的番茄植株。只要气象条件适合病原菌的生长发育,田间就会发病[1~2]。为探讨番茄晚疫病的发生与气象条件的关系,我们特做了以下试验。

1 材料与方法

2013年10月,试验设在辽宁省农科院蔬菜大棚。温室外的平均温度、降水量、云量、光照强度由沈阳市气象局提供,温室内的温度、湿度每10min观测1次;番茄晚疫病发生情况由辽宁省农科院人工观测并提供。10月20日,辽宁省农科院蔬菜大棚番茄晚疫病发生严重,发病初期只发现少数中心病株,中心病株一出现,病害即向四周蔓延。番茄晚疫病分级标准主要参照方中达致病研究方法(2001),具体见表1。以沈阳市区2013年10月气象资料中的平均温度、降水量、云量、日照等4个因子与番茄晚疫病发生量做逐步回归分析,对各变量进行筛选。

表1 番茄晚疫病流行程度分级标准

2 结果与分析

10月份出现了断断续续的降水,降水天数达到10d。11日出现阵雨,12日出现轻雾,14日小雨,17日轻雾,19日露,21~24日雾或者轻雾,25日晴,26~30日均出现雾及小雨。整个10月平均日降水量为3.11mm,最大降水量为40.4mm,日平均温度为9.4℃,日最高温度26.1℃,日最低温度-3.3℃。14日温度略有下降,15~17日气温(4.37℃)下降趋势增大,平均气温较11~13日平均气温(11.37℃)下降7℃,18~20日气温大幅度上升,3d平均气温为10.5℃。按照日平均云量超过80%的辨别标准来划定阴天日数,总云量小于20%日数和总云量在20%~80%的日数分别代表晴日和多云日数。从气象数据来看,月平均相对湿度为76%,发病期相对湿度为92%,19~21日相对湿度均达到85%以上。

图1 2013年10月温室内湿度变化图

图2 2013年10月温室内温度变化图

2.1温室内小气候

据相关文献报道,番茄晚疫病对空气湿度要求高,一般要达到75%以上,湿度越大,产生的病菌就越多[3];温度在7~25℃均可发生晚疫病。阴天多雨、雨量大、湿度高、气温偏低时,晚疫病发病早且重。结合温室内番茄晚疫病的发生情况,从图1、图2可以看出,发病(10月22日)前,18~21日湿度较大,均超过75%,并且连续4d湿度持续偏高;18~21日,平均气温整体呈逐渐下降趋势,平均气温12~17℃。以上温湿小气候条件均符合晚疫病发生条件。

2.2番茄晚疫病流行程度预测模型的组建

由2013年10月气象资料与番茄晚疫病发生量统计分析结果(见表2)可知,番茄晚疫病与发病前3d的平均温度和及日照和呈显著负相关,相关程度达到0.01的显著水平。发病前3d平均温度低、日照强度弱,利于晚疫病菌丝和孢子囊传播,发病几率大,这与前人研究番茄晚疫病适合在低温高湿的条件下发生发展是相符的[4~6]。

表2 番茄晚疫病发生程度与气候因素相关性

选择通过0.01相关系数检测的数据,对番茄晚疫病的影响因子X发病前3d温度和及X发病前3d日照和进行回归分析,结果见表3、表4。

表3 模型汇总

表4 方差分析

依据筛选出的对番茄晚疫病影响的显著因子,应用spss软件采用逐步回归分析的方法建立预测模型。从表3中看出,R方为0.616该值较高接近于1,说明模型的拟合程度较好;从表4中看出,F统计值等于20.043,P值为0.000。因此我们用的这个回归模型是具有统计学意义的。

由分析结果可知,模型的截距为52.352,发病3d温度和的系数为-0.398,发病3d日照和的系数为-0.67,番茄晚疫病的流行模型为:Y=52.352-0.398X发病3d温度和-0.67X发病3d日照和。

3 小结与讨论

(1)晚疫病的发生与温度和日照是显著负相关的,晚疫病受发病前3d的温度之和影响较大,影响强度明显高于发病当天的温度、发病前1d及前2d的温度之和,同时发病前4d的温度之和从统计分析来看不如发病前3d的温度和影响显著,说明并不是越长时间的温度累积对晚疫病的影响越大,同样,发病前3d的日照和对晚疫病的影响最大。(2)番茄晚疫病病害的预报模型为Y=52.352-0.398X发病3d温度和-0.67X发病3d日照和。根据连续3d的平均温度之和及3d日照之和预测晚疫病发生程度,数据易采集,方法简便,在预报设施农业病害番茄晚疫病流行程度上具有较强的实用性。(3)由于样本的数量有限,没有对建立的预测模型进行回测检验,待以后随着观测样本的增多再进一步完善。(4)番茄晚疫病的发生程度除与气象因子密切相关外,还与各农户的管理水平有直接的关系,温室设施好、管理水平高,番茄晚疫病发生轻,反之则病害发生严重。在综合考虑其他因子的情况下,今后应进一步完善预测模型,为设施农业生产提供安全保障。

参考文献

[1]陈宇飞,韩桂珍,龚束芳.大棚番茄晚疫病药剂防治[J].北方园艺,2000(5):40~41.

[2]薛敏菊,李宝聚,傅俊范.番茄晚疫病研究进展[J].沈阳农业大学学报,2002,33(6):456~460.

[3]鄢洪海.保护地番茄晚疫病发生流行预测模型的建立与应用[J].长江蔬菜,2009(10):72~74.

[4]张绍松,宋令荣等.保护地番茄晚疫病发生流行预测模型的建立与应用[J].西南农业学报,1997(10)1∶119~120.

[5]杜中芳,张波等.微山县保护地番茄晚疫病发生流行预测模型的建立与应用[J].吉林蔬菜,2008(02):58~60.

[6]肖长林.SIMTLB-I番茄晚疫病流行系统模拟模型[J].北京农业大学学报,1997(11)3∶81~86.

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