安徽省出口贸易对碳排放的影响——基于主要工业行业的分析

卞淑贤

(合肥师范学院 经济与管理学院， 合肥 230601)

安徽省出口贸易对碳排放的影响
——基于主要工业行业的分析

卞淑贤

(合肥师范学院 经济与管理学院， 合肥 230601)

出口贸易对碳排放的影响可以分解为结构效应、技术效应和规模效应。基于因素分解方法，对安徽省主要工业行业出口贸易对碳排放的影响进行定量测算。结果表明：安徽省主要工业行业出口贸易对碳排放影响的规模效应为正，结构效应和技术效应为负；3种效应累加得到的总效应为负，说明出口贸易对安徽省碳排放的减少发挥了积极作用；据此，提出了相应的对策建议。

因素分解法；出口贸易；碳排放；工业行业；安徽省

0 引言

关于国际贸易对环境影响的问题，较早开展研究的美国学者G.M.Grossman等利用贸易-环境一般均衡分析模型，从规模效应、结构效应和技术效应3个方面分析北美自由贸易区的贸易环境效应[1]，形成国际贸易环境效应分析的基本理论框架。近年来，针对我国出口贸易的环境效应问题，特别是基于碳排放的视角，国内学者主要从两个方面开展研究。一是从国家宏观经济层面研究我国出口贸易对碳排放的影响。有学者采用计量分析方法，如李影利用ARDL模型研究发现，我国出口贸易短期对碳排放的影响是正相关，而长期对碳排放的影响是负相关[2]；国涓等利用非竞争性投入产出模型，分15个行业研究国际贸易对我国CO2排放的影响[3]。也有学者采用因素分解方法，如白艳萍等比较分析两个不同时期我国主要工业行业出口贸易对碳排放的影响效应[4]。二是从区域或省域经济层面研究某区域或某省份出口贸易对碳排放的影响，以计量分析方法为主。钱慕梅等运用能源转换法，利用29个省份的CO2排放量面板数据，检验我国东中西部出口贸易对碳排放量的影响程度，并提出相应建议[5]；陈光春等利用回归分析、协整分析等计量模型分析广西省出口贸易与碳排放之间的关系，发现二者之间存在较强的相关性，而且从长期看，出口贸易的增加带动了碳排放量的增长[6]。

近年来，为实现建设生态强省的目标，安徽省在加快经济建设的同时，积极推动生态文明建设，提出要努力实现经济社会的绿色发展、循环发展和低碳发展。“十二五”期间，安徽省提出力争实现碳排放强度下降17%的碳减排目标。此外，近年来安徽省对外贸易也获得较快发展。从安徽省商务厅公布的数据看，2015年安徽省实现进出口总额488.1亿美元，其中出口贸易额331.1亿美元，同比增长5.2%。那么，安徽省出口贸易稳步增长会不会加速能源的消费和碳排放的增长？出口贸易对安徽省碳排放究竟产生何种影响？对这些问题的研究无疑对实现安徽省在低碳经济下的可持续发展、协同实现安徽省碳减排和贸易发展的双重目标具有重要意义。为此，本研究以安徽省为对象，采用因素分解法，从结构效应、技术效应和规模效应3个方面来研究安徽省出口贸易对碳排放的影响。

1 研究模型与数据处理

1.1 研究模型

因素分解法可以发现研究对象变化的根源，定量测算出不同因素对研究对象变化的影响程度，是一种研究经济活动对环境副作用机制非常有效的方法[7]。本研究借鉴J.C.H.Chai的研究成果[8]，将安徽省出口贸易引起的碳排放用下列公式表示：

(1)

式中：C表示安徽省出口贸易引起的碳排放量；Si表示安徽省i部门出口贸易额占总出口贸易额的比重，反映安徽省出口贸易结构情况；Ei表示安徽省i部门的碳排放强度，反映安徽省技术进步情况；X表示安徽省出口贸易总额，反映安徽省出口贸易规模情况。公式(1)反映出安徽省出口贸易引起的碳排放变化可以视作Si，X，Ei3个变量综合作用的结果。由(1)式可以得到安徽省出口贸易引起的碳排放变化表达式[9]：

(2)

1.2 数据来源与处理

1.2.1 数据来源。针对安徽省主要工业行业出口贸易的碳排放情况进行研究，不涉及第一产业、第三产业以及第二产业中的建筑业。根据历年《安徽统计年鉴》公布的数据，自2004年开始在“能源生产和消费”项目下设置单项“分行业工业企业主要能源品种消费量”，所以结合数据的可获取性和可匹配性，选取2004，2014年两个时间点的相关数据，具体包括安徽省分行业规模以上工业企业增加值、安徽省分行业工业企业主要能源品种消费量、安徽省出口贸易总额、安徽省海关出口商品分类金额。除能源品种消费量数据外，其余的数据单位统一换算成亿元。数据来源于《安徽统计年鉴2005》《安徽统计年鉴2015》。另外，为剔除价格因素的影响，用安徽省居民消费价格指数平减安徽省出口贸易额数据，用安徽省工业生产者出厂价格指数平减安徽省工业企业增加值数据。

1.2.2 安徽省主要工业行业的分类与归并。由于安徽省分行业工业增加值数据、分行业能源消费数据中关于行业的分类与安徽省海关进出口商品分类标准不统一，为保证统计口径的一致性，借鉴张晓平[10]、李怀政[11]的分类方法，将安徽省主要工业行业分类归并为14个行业(表1)。

1.2.3 安徽省主要工业行业碳排放量的测算。基于碳排放因素分解模型对安徽省2004，2014年的碳排放量进行测算[12]，以得到安徽省主要工业行业的碳排放强度数据。模型公式如下：

(3)

式中：Tc表示碳排放量(万t)；E1，E2，E3分别表示煤炭、石油、天然气的消耗量(万t标准煤)；I1，I2，I3分别表示煤炭、石油、天然气的碳排放系数(t/t标准煤)。由于《安徽统计年鉴》公布的煤炭、石油和天然气3种能源消耗量的单位分别是万t、万t和亿m3，首先要根据能源折算系数将3种能源的消耗量单位转化为万t标准煤。其次要确定碳排放系数的具体取值。由于不同文献选取的能源碳排放系数取值不尽相同，本研究收集了DOE/EIA、国家发展和改革委员会、日本能源经济研究所以及国家科委气候变化项目提供的数据,计算碳排放系数的平均值作为依据，分别为0.732 9(煤炭)、0.557 4(石油)和0.422 6(天然气)。

表1 安徽省主要工业行业分类归并表Tab.1 Main industrial sectors classification consolidated table in Anhui Province

2 实证分析

2.1 主要工业行业出口贸易结构的变化趋势

由2004，2014年安徽省主要工业行业的出口额、出口份额和碳强度数据(表2)可以看出，2004年安徽省工业行业出口额占总出口额比重较高的行业依次为纺织业、纺织服装服饰业(25.57%)，化学原料和化学制品制造业、化学纤维制造业、医药制造业、橡胶和塑料制品业(17.92%)，电气机械和器材制造业、计算机、通信和其他电子设备制造业(11.06%)，通用设备制造业、专业设备制造业(10.47%)。与2004年相比，2014年安徽省工业行业出口额占总出口额比重较高的行业类别出现了一些调整，依次为纺织业、纺织服装服饰业(17.37%)，电气机械和器材制造业、计算机、通信和其他电子设备制造业(17.34%)，化学原料和化学制品制造业、化学纤维制造业、医药制造业、橡胶和塑料制品业(11.71%)，通用设备制造业、专业设备制造业(11.57%)。

通过比较可以看出，2004—2014年占据安徽省出口贸易份额优势地位的工业行业类别大体稳定。但值得注意的是，纺织业、纺织服装服饰业(03)，化学原料和化学制品制造业、化学纤维制造业、医药制造业、橡胶和塑料制品业(07)的出口份额下降幅度最为明显，而电气机械和器材制造业、计算机、通信和其他电子设备制造业(13)，交通运输设备制造业(12)，仪器仪表制造业(14)出口份额增加幅度最为明显。反映出近年来安徽省电气机械、交通运输设备等行业出口优势得到提升，出口额增长明显，这无疑有助于促进安徽省主要工业行业出口贸易结构向环境友好型出口贸易结构的转变。

表2 安徽省2004，2014年主要 工业行业的出口额、出口份额和碳强度Tab.2 Main industrial sectors export amount, export por- tion and carbon intensity in Anhui Province in 2004 and 2014

2.2 主要工业行业出口贸易影响碳排放的因素分解

在分析安徽省主要工业行业出口贸易结构变化趋势的基础上，利用因素分解法，从结构效应、技术效应、规模效应3个方面分析安徽省出口贸易对碳排放的影响。

表3 安徽省主要工业行业 出口贸易对碳排放影响的效应分解Tab.3 Effect decomposition of main industrial sectors export trade on carbon emission in Anhui Province

2.2.4 总效应。安徽省主要工业行业出口贸易对碳排放的影响是结构效应、技术效应和规模效应3种效应累加的结果(表3)。虽然安徽省主要工业行业出口规模的扩大导致安徽省碳排放量的增加，但出口结构的变化和技术水平的进步减少了安徽省碳排放量，最终结果是安徽省主要工业行业出口贸易实现碳减排5 729.89万t，总效应为负。分行业来看，化学原料和化学制品制造业、化学纤维制造业、医药制造业、橡胶和塑料制品业的出口贸易最终贡献了最多的碳减排，共计9 282.34万t。其中，结构效应实现碳减排6 539.92万t，技术效应实现碳减排9 651.42万t，但规模效应引起碳排放量增加6 908.99万t。高耗能行业非金属矿物制品业的出口贸易引起了最多的碳排放量的增加，共计5 462.66万t。该行业技术效应实现碳减排6 162.69万t，但远不及结构效应和规模效应引起的碳排放量的增长。

3 结论与建议

3.1 结论

运用因素分解法，从结构效应、技术效应和规模效应3个方面分析2004—2014年安徽省主要工业行业出口贸易对碳排放的影响。结果发现，规模效应为正，结构效应和技术效应为负，最终的总效应为负，即安徽省主要工业行业出口贸易对安徽省碳排放的减少发挥了积极作用，最终实现碳减排5 729.89万t。这3种效应中，安徽省主要工业行业出口贸易规模扩大带来的规模效应是抑制安徽省碳排放量下降的主要原因，而技术水平的进步，特别是节能减排技术的有效利用所带来的技术效应是实现安徽省碳排放量减少的关键原因。相对来说，出口贸易结构的变化所带来的结构效应虽带动了碳排放量的下降，但影响较弱。

3.2 建议

要实现安徽省工业行业出口贸易与碳减排目标的协调相容，安徽省在扩大工业行业出口贸易规模的同时，要充分发挥出口贸易结构调整和技术水平提升对碳减排的积极影响。第一，要积极推动安徽省工业行业节能减排技术的应用，特别是加强高耗能、高污染行业，如煤炭开采和洗选业、金属矿采选业和非金属矿采选业的节能减排技术的研发与推广应用，实现碳排放强度的下降，充分发挥出口贸易的技术效应对安徽省碳减排带来的积极影响。政府要大力推进这些行业的碳减排工作，科学分解碳排放强度下降的任务，出台相关政策鼓励企业引进促进碳减排的先进节能技术。第二，要不断优化安徽省工业行业出口商品结构，一方面要控制并逐渐减少污染密集型产品的出口，另一方面要不断提高低污染低排放的高新技术产品的出口，引导安徽省工业行业出口商品结构朝清洁化方向转型，切实发挥出口贸易的结构效应对安徽省碳减排带来的积极影响。

[1]GrossmanGM,KruegerAB.EconomicGrowthandtheEnvironment[J].TheQuarterlyJournalofEconomics,1995,110(2):352-379.

[2] 李影.基于ARDL模型的我国碳排放、出口贸易和经济发展之间的关联分析[J].福州大学学报：哲学社会科学版,2012(4):26-30.

[3] 国涓,王海莹,董爱云.国际贸易对中国各行业CO2排放影响实证研究[J].北京理工大学学报：社会科学版,2013,15(6):1-9.

[4] 白艳萍,赵乐微.出口贸易对碳排放影响三种效应分析——以我国主要工业行业为例[J].生态经济,2015,31(2):50-54.

[5] 钱慕梅,李怀政.中国东中西部出口贸易环境效应比较分析——基于低碳发展的视角[J].国际贸易问题,2011(6):111-120.

[6] 陈光春,蒋玉莲,马小龙.广西出口贸易与碳排放关系实证研究[J].广西社会科学,2014(1):24-28.

[7] 王天凤,张珺.出口贸易对我国碳排放影响之研究[J].国际贸易问题,2011(3):89-98.

[8]ChaiJCH.TradeandEnvironment:EvidencefromChina’sManufacturingSector[J].SustainableDevelopmnet,2002,10(1):25-35.

[9] 白艳萍,张昱,吴西弦.主要工业行业出口贸易对碳排放影响的实证研究[J].工业技术经济,2014,33(6):26-33.

[10] 张晓平.中国对外贸易产生的CO2排放区位转移分析[J].地理学报,2009,64(2):234-242.

[11] 李怀政.出口贸易的环境效应实证研究——基于中国主要外向型工业行业的证据[J].国际贸易问题,2010(3):80-85.

[12] 田云,李波,张俊飚.武汉市碳排放的测算及影响因素分解研究[J].地域研究与开发，2011,30(5):88-92.

[13] 朱凤琴,齐琪,齐新.北京市出口贸易对碳排放的影响研究——基于主要工业行业的分析[J].华东经济管理,2013,27(11):160-164.

Impact of Export Trade on Carbon Emission in Anhui Province： Based on Analysis of Main Industrial Sectors

Bian Shuxian

(CollegeofEconomics&Mangement,HefeiNormalUniversity,Hefei230601,China)

The impact of export trade on carbon emission can be divided into structural effects, technological effects and scale effects. Based on factor decomposition method, quantitative calculation is conducted upon the impact of Anhui Province’s main industrial sectors export trade on carbon emission. The results show that the scale effects of Anhui Province’s main industrial sectors export trade on carbon emission is positive, while structural effects and technological effects are negative. The integrated effects of the three effects are negative, indicating that export trade plays a positive role in Anhui Province’s carbon emission reduction. And upon that, corresponding countermeasures are proposed.

factor decomposition; export trade; carbon emission; industrial sectors; Anhui Province

2015-06-25；

2016-08-16

安徽省高校人文社会科学研究重点项目(SK2015 A471)

卞淑贤(1979-)，女，安徽肥西县人，讲师，硕士，主要从事国际经济与贸易研究，(E-mail)biansxian@163.com。

F062.2

A

1003-2363(2016)05-0170-05