基于和声搜索算法的混凝土配合比优化设计

王天成

摘 要：和声搜索具有不需要初始值，利用随机搜索代替梯度搜索，而无需更多信息的优点。以和声搜索算法为工具，建立混凝土配合比优化模型，并以费用最小作为目标函数对混凝土设计进行寻优。最后将优化结果和工程实例的配合比进行对比。计算结果表明和声搜索算法在混凝土配合比设计中有着很好的前景。

关键词：高性能混凝土；配合比设计；和声搜索；优化

高性能混凝土区别于传统混凝土，高性能混凝土由于具有高耐久性、高工作性、高强度和高体积稳定性等许多优良特性而被很多国家作为跨世纪新材料，投入大量的人力，物力进行研究和开发，而粉煤灰高性能混凝土更是研发的焦点。由于优质粉煤灰的颗粒大多呈微珠，且粒径小于水泥，在混凝土中就更为突出的起到填充、润滑、解絮、分散水洱等的致密作用，这两方面的共同作用使混凝土的用水量减少，和易性改善，混凝土均匀密实，从而提高混凝土的强度和耐久性。 在粉煤灰高性能混凝土配置过程中，其配合比的好坏直接关系到混凝土的性能和质量，直接影响混凝土的造价。因此高性能混凝土配合比的优化设计方法成为目前主要的研究目标。和声搜索算法是一种新颖的智能优化算法，为混凝土配合比设计开辟了一个新思路。