基于AHP-Fuzzy煤矿安全文化研究

朱亚青

(安徽理工大学 外国语学院，安徽　淮南　232001)



基于AHP-Fuzzy煤矿安全文化研究

朱亚青

(安徽理工大学 外国语学院，安徽淮南232001)

摘要：作为能源生产和消费大国，能源安全至关重要，在我国的能源消耗结构中，煤矿产业处在至关重要的地位，煤矿安全不容忽视。从安全文化的视角出发借鉴模糊评价模型，采用层次分析法(AHP)解决指标权重分配问题，构建了基于 AHP 的煤矿安全文化模糊综合评价模型，并以淮南矿业集团为评价对象，结果显示该企业综合安全类型为“良”，与企业实际安全发展状况相符，表明该方法具有一定的可行性。

关键词：煤矿安全文化；层次分析法；模糊综合评价

进入二十一世纪，人本思想得到了极大地发展，尤其是在煤矿企业当中，以人为本的安全文化理念已经上升到企业的管理文化当中。这种安全文化理念正在煤矿企业中发挥着越来越突出的作用，逐渐成为企业发展的灵魂。目前，我国对煤矿的需求仍然巨大，煤矿的战略地位仍然重要，据专家预计,至2050年前，煤炭在我国的能源结构中仍占据主要地位(如图1)。近年来我国煤矿事故虽然得到了有效控制(如图2)，但因煤矿生产事故死亡的人数仍是世界其他产煤国家的三倍[1]，这说明建立完善的煤矿安全文化评价指标体系对煤矿安全文化的良性发展和建设至关重要。

图1　2050年中国能源结构图

图2　2008～2013煤矿事故死亡人数统计(资料来源：中国煤矿安全生产网)

一、模糊综合评价模型

(一)煤矿企业安全评价指标选取

煤矿安全文化评价涉及煤矿生产方方面面的因素，对其进行系统的评价是一项复杂的工程。但是科学合理的煤矿安全文化评价要素体系对更好地发挥煤矿企业安全文化的评价作用和功能具有极其重要的作用。同时为企业实现安全文化建设的目标、提高安全管理水平和减少企业事故的发生具有重要的意义。本文在借鉴其它行业安全文化评价体系基础上，参考煤矿企业专家的意见，同时结合现场实际情况，建立了以下三个一级指标，十个二级指标的煤矿企业安全文化评价指标体系(见图3)。

图3　煤矿企业安全文化评价指标体系

(二)煤矿安全文化AHP-Fuzzy模型简介

AHP-Fuzzy基本步骤与传统AHP有很多相似之处，具体操作步骤如下：

(1)构造成对比较矩阵A。采用1～9标度法来获得判断矩阵，对于任意两指标i和j而言，其标度记为aij。

(2)满意一致性比率CR。该步骤有积和法与加和法两种方式，以积和法为例，先要计算A中每行元素的几何平均数：

(1)

归一化求得各指标权重

(2)

矩阵A的最大特征值为：

(3)

则第k位专家的判断矩阵Ak的满意一致性比率为：

(4)

(3)专家相对权重确定。归一化处理得到相对权重：

(5)

其中a > 0，主要起到调节作用，为避免其值过大或过小致专家权重难以辨识，此处取a = 10。

(4)多专家指标相对权重。先初步得到指标相对权重

(6)

进而对之进行归一化处理，即可得到基于多专家评价的相对 指标权重

(7)

(5)综合考虑评价指标体系中定性定量因素的性质，将结果进行量化，对每一指标设计五个级别的评语，设评价评语集V= {V1,V2,V3,V4,V5}={优、良、中、一般、差}。由专家组对评价对象集中的每一个指标进行相对等级评判，则隶属度为：

d=判断某指标属于Vj专家个数/专家总数

请专家按照等级评分标准来对各项指标打分，将定性指标以数值的形式定量化。统计所有专家在各评价因素的不同等级评语的频数，即可得到各项指标或因素的模糊评价矩阵(R1,R2,R3)。

(6)对组成“煤矿企业安全文化评价指标”的进行综合评价，用准则层上各因素的评价结果构成的模糊评价矩阵右乘准则层各因素的权重[2]。

(8)

(7)根据中国煤矿安全预警系统对应图(如图1)[3]，用目标层的综合评价结果和评价等级量化向量相乘得到最终结果F，从而推算煤矿企业的文化安全度类型。

表1　中国煤矿安全预警系统对应表

二、实证分析

本文以淮南矿业集团为例，对该集团的安全文化进行综合评价评价。淮南煤矿1903年建矿，曾是全国五大煤都之一，新中国成立后累计向华东地区输出煤矿近9亿吨。国家批准资源量285亿吨，是我国黄河以南资源储量最大、最具开发潜力的一块整装煤田。淮南矿业集团1998年3月由淮南矿务局改制而成，同年7月下放到安徽省管理，是中国企业集团500强(2013年排名第158位)和安徽省17家重点企业之一。

(一)数据收集

通过对煤矿工程类的专家进行咨询，对各层因素重要程度的相对重要性进行了调查。为了增加权重计算的权威性，选取了20 位不同煤矿企业的专家进行了访问调查，调查结果如表2。用模糊层次分析法对其进行整体评价，并验证该模型的可行性与有效性。

表2　淮南矿业集团安全文化评价人数分布表

(二)层次分析法计算指标权重值

根据调查的结果，构造判断矩阵，按照 AHP 计算程序，计算得出各层因素各指标权重，计算结果如表3。

表3　煤矿企业安全文化评价指标权重

(三)进行模糊综合评价

根据20位专家评审对淮南矿业集团的安全文化评价，进行各个目标层的综合评价。计算结果如下：

对管理文化进行模糊评价：

对精神文化进行模糊评价：

得出淮南矿业集团综合模糊评价：

(四)计算最终得分，确定安全等级。

三、结论

通过专家对影响煤矿企业安全文化的各个因素进行打分排序可以看出，物质文化的比重较大，说明煤矿企业应当重视物质文化的建设，同时完善企业生产过程中的设备建设。

淮南矿业集团的安全文化综合得分为80，对中国煤矿安全预警系统对应表，可以看出淮南矿业集团安全文化属于良，高安全度，这与淮南矿业集团的实际情况相符，证明了该评价体系具有很好的可行性和操作性。

本文通过构建煤矿企业安全文化评价体系，利用层次分析法和模糊综合评价法将定性资料量化，使煤矿企业的安全文化等级的衡量更加科学、准确。

参考文献：

[1]煤矿安全生产网. 2008～2013年煤矿事故统计及分析[EB/OL]. http://www.mkaq.org/html/2014/10/27/277680.shtml.

[2]裴拙勤.基于AHP 的煤矿安全文化模糊综合评价与应用研究[D].西安：西安科技大学,2009:38.

[3]高昊,李昊彤.中国煤炭安全度量体系的构建和预警[J].决策参考,2013(3):60.

Research on safety culture in coal mines based on AHP - Fuzzy

ZHU Ya-qing

(School of Foreign Languages, Anhui University of Science and Technology, Huainan, Anhui 232001,China)

Abstract:Energy safety is crucial for China, a big consumer and producer of energy. In the structure of energy consumption in our country, coal mining industry plays an important role. Therefore great importance should be attached to the safety of coal mines. This paper examines the safety culture in Huainan Coal Mining Group Company based on the fuzzy synthetic evaluation model of safety culture in coal mines based on AHP which is constructed by adopting the fuzzy evaluation model and by adopting AHP for the division of index weight. The findings show that the synthetic safety in this company falls into the the category of “good”, which is in agreement with the reality in safety in this company. This method as a result is shown to be valid.

Key words:safety culture in coal mines；the analytic hierarchy process；the fuzzy evaluation model

中图分类号：F270

文献标识码：A

文章编号：1672-1101(2016)01-0050-04

作者简介：朱亚青(1966-)，女，安徽枞阳人，讲师，硕士，研究方向：跨国文化与经济管理，日本经济文化。

基金项目：安徽高校人文社会科学重点研究基地招标项目“煤炭企业安全文化建设投入与产出效应的评价研究”(SK2015A083)

收稿日期：2015-11-10