情感分析对观点、情感和情绪的挖掘

Bing Liu

随着社交网络的诞生和发展，我们进入了一个“自媒体”时代，即每个人都可以具备媒体、传媒的功能，对各种事物、现象发表观点评论。那么在各种自媒体中发表的观点和评论中就会融入每个人各自的情感倾向。这种情感倾向进而又会通过网络传播开来影响其他人的观点和行为。因此自2000年后，自然语言处理领域开始逐渐对文本中的情感倾向性的分析和挖掘产生了浓厚的兴趣。情感分析目前已经成为自然语言理解的热门研究问题，并且有着广泛的社会和商业应用前景。本书正是介绍挖掘文本中情感倾向性的研究专著。

全书共分为14章。1.引言，对文本情感分析的研究和应用进行了总结和梳理；2.情感分析问题的定义；3.篇章基础的情感分类；4.句子主观性和句子情感分类；5.属性基础的情感分类；6.属性和实体抽取；7.情感字典生成；8.比较观点分析；9.观点摘要和检索；10.讨论和评论的分析；11.倾向性挖掘；12.伪造或虚假观点检测；13.对于情感分析衡量指标的综述；14.结论。

本书是文本情感分析领域的一本研究专著。作者Bing Liu是伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学教授，IEEE Fellow，ACMSIGKDD主席，主要研究情感分析、观点挖掘、数据挖掘、机器学习以及自然语言处理。本书对文本挖掘中的情感分析进行了系统深入的介绍，非常适合相关专业的研究人员和学生参考。

张志斌，副研究员

（中国科学院计算技术研究所）