基于PCA及机器学习的人脸识别应用研究

沈萍

摘要：针对人脸识别问题，提出利用PCA算法提取特征脸，采用LDA和SVM算法进行人脸分类并比较两种算法的分类结果，展示在ORL以及Yale数据库上的实验结果，提出SVM算法在人脸光照变化的数据集上的结果更好，LDA算法在人脸方位变化的数据集上的结果更好且算法复杂度更低、识别效率更高。

关键词：人脸识别；主成分分析；线性判别分析；支持向量机