基于智能分析的培训管理决策支持软件设计与实现

洪慧君　蒋凤钗　刘潇建

摘 要将培训课程作为最基础的数据池进行管理，设计指标模型对培训课程各种指标进行智能分析和优化组合；对培训班和学员信息进行吻合度分析，实现自动匹配，形成一套最优的培训班方案，为培训管理人员提供管理上的决策支持。并可对学员培训成效进行管理和评价；对所有的培训档案进行电子化，实现全量数据库存储管理。

【关键词】培训管理 指标模型 智能分析 自动匹配 决策支持

1 引言

组织和实施传统培训，需要花费很大的精力、时间、物力和财力进行准备，但是很难有完整培训记录和档案。传统培训管理模式基本采用人工比较、筛选和匹配的方式对干部培训班和培训学员进行管理。培训管理人员要翻阅历次培训方案及归档资料中的课程内容进行比较，再确定新的培训班方案，同时还需根据各种要求及条件人工筛选合适的学员。由于需翻阅的各类文档资料数据量大，且经常会有缺失和不全的情况，因此会造成培训管理人员工作量繁重，并且有出错的风险。

为改变传统培训管理模式效率低下且易出错的现状，本文采用信息化的手段将培训班和培训学员的管理智能化，运用信息技术和网络技术，实现对培训班和培训学员信息的分析、筛选、优化组合与自动匹配，不仅能有效提升培训管理人员工作效率，还能为培训管理人员提供管理上的决策支持。

2 系统架构及原理

系统采用流行的B/S结构，以Asp.net为开发平台，以SQL Server2008为数据库作为支撑。设计高效、可重用性强且方便数据控制的类库。

在具体实现上，系统采用三层体系结构，即应用系统层、应用服务层、综合数据层，系统架构见图1所示。

2.1 应用系统层

构架一个人机交互平台，对系统功能的调用都在此进行。如：培训班综合查询、学员综合查询、方案生成与查询、数据维护等。

2.2 应用服务层

主要是针对具体的问题的操作，也可以理解成对数据层的操作，对数据业务逻辑处理，如果说数据层是积木，那服务层就是对这些积木的搭建。本系统表现为：课程分析与优化组合、学员吻合度分析与匹配、数据综合处理服务等。

2.3 综合数据层

由多个数据库组成，按照数据的内容分为：课程池数据库、学员信息库、指标模型库、培训班档案库等。

本系统的技术关键点为设计指标模型对培训课程各种指标进行智能分析和优化组合；对培训班和学员信息进行吻合度分析，实现自动匹配。

（1）课程指标智能筛选：对比课程池中的所有课程，综合师资、费用、课程满意度等指标，优化组合后生成最优培训班方案。

（2）学员信息智能匹配：通过对学员背景与培训班信息进行匹配分析，筛选出适合培训班的学员信息。

3 系统功能设计

本系统可协助培训管理人员快速地分析、筛选、形成最优培训班方案并安排合适的学员进行学习，为培训管理人员对于干部培训班及培训人员的综合管理提供决策支持。系统设计3个功能模块：

（1）课程池管理。

（2）培训班管理。

（3）培训学员管理。

各功能模块可实现功能如下。

3.1 课程池管理

用于对培训课程进行维护和管理。对历次培训课程的师资、费用、满意度等信息进行维护，对多指标进行综合分析排序。

3.2 培训班管理

根据培训班的基本情况，在课程池中对所有的课程师资、费用、满意度等指标进行分析和筛选，形成一套最优的培训班方案；对历次培训班相关内容进行管理，如培训总结、学员手册、培训评估试题、培训照片等。

3.3 培训学员管理

根据培训班方案中的培训内容，与学员背景信息进行匹配，筛选出合适的培训学员；对所有培训学员相关信息进行管理，如学员基本信息、考勤情况、学员作业、培训考试成绩等。

4 结语

本软件已在人资部干部管理科部署及应用，软件可对所有的培训档案进行电子化，实现全量数据库存储管理，具备对培训班课程及学员管理及分析功能，可实现管理智能化，能够将培训管理员从以前繁重的资料收集、整理、翻阅、归档等事务性工作中解放出来，不仅能有效提高工作效率，还能降低工作中出错的风险。

该软件的综合分析与智能匹配功能可助培训管理人员快速地分析、筛选、形成最优培训班方案并安排合适的学员进行学习，并可对学员培训成效进行管理和评价，为人资部对于干部培训班及培训人员的综合管理提供决策支持。

参考文献

[1]刘健，谢旭，牛四清，江长明，张哲，张文斌.电网调控仿真培训系统设计与实现[J].电力系统自动化，2013，13：127-131.

[2]孙震.中小型企业人力资源培训系统建设的探讨[J].经济与社会发展，2007，01：137-140.

[3]李雪玲.干部培训管理信息系统的分析与设计[J].电脑编程技巧与维护，2016，02：55-57.

[4]周翔宇.基于J2EE架构的远程培训系统设计与实现[J].淮北师范大学学报（自然科学版），2011（02）：59-63.

作者单位

1.广州供电局有限公司 广东省广州市510611

2.广东省国土资源技术中心 广东省广州市 510610