科学家攻占艺术圈？

墨羽

科学家频频“入侵”艺术圈，为艺术提供了无限奇妙的可能，也在艺术圈捣出一团乱局。艺术圈要对科学家笑脸相迎吗？高科技辅助鉴定和修复

科技在辅助艺术品鉴定和修复的领域已经走得很远。意大利和波兰的科学家测量光线如何被发射和被图像吸收，试图修复现存唯

达芬奇自画像。美国圣母玛利亚大学核物理学家研制离子束装置检测物质的年龄和起源，如陶器、绘画、金属制品以及其他艺术品。这项技术成熟后将在不破坏艺术品的情况下，成为检测真伪的强大工具。于韦斯屈莱大学的科学家使用

种超光谱照相机，测量颜料的X射线荧光辐射，分析颜料组成，在芬兰塞拉基乌斯美术基金会收藏的幅油画上发现了遮盖在颜料下的作者签名，确认其为莫奈真迹，并且显示作品创作于1891年。

数字技术改变“观看”

Iphone6s摄像头是1200万像素，“10亿像素”能够捕捉的信息是前者的100倍，将艺术品放大10亿倍，你能看到什么？作品的每个动人的细节都可以被清晰地捕捉到。谷歌文化学院以“10亿像素”加上建立虚拟博物馆和虚拟展览的“360。全景技术”，将实体的艺术作品搬到互联网上，从根本上改变了人们接触艺术的途径与体验，人们“足不出户”也能欣赏到世界各地博物馆的珍贵作品、体验美术馆中精心策划的展览。数字技术打破了传统艺术展示形式的局限性，在线下无法触碰、细赏把玩的作品在科技的放大镜和传送门下重获新生。艺术也将更加开放公平地向世人展示，人人享有同样的欣赏机会，不再是高不可攀的精英体验。

科学揭示艺术的“另一面”

科学家的发现往往在无意中改写艺术史。

个国际科学家团队发表研究报告称，他们在法国南部发现了雕刻有艺术形象的石灰岩石块，碳年代测定法显示距今3.7万年，这可能是迄今发现的年代最久远的墙壁艺术。没过多久，另

队科学家人马便宣布，以部分画作中微量铀的放射衰变为基础，测量出印尼某海岛岩洞里的史前壁画有将近4万年历史，该发现正在改写人类艺术史。

当代艺术家达明安赫斯特常常往作品中注入医学元素，热衷于把动物切成两半，泡在福尔马林溶液里，供人观看和反思。2012年他在英国泰特美术馆举办个人艺术生涯回顾展时，米兰理工大学的科研工作者伪装成普通观众运用新型远程监测传感器等技术手段在现场测量。腕带探测仪和改装的iPhone收集的数据表明，致癌物质甲醛严重超标，4年之后的2016年4月，这研究报告发表在英国皇家化学学会的期刊《分析方法》（Analytical Methods）上，提醒人们为了健康不要太过靠近这些作品。

欧洲科学家发现，梵高、保罗塞尚等画家的数十幅名作可能因博物馆和画廊的柔和灯光遭受被破坏的风险，并且这种破坏旦产生就不可逆转。研究指出，梵高的《向日葵》等代表性作品可能因为原本用于保护它们的灯光而改变颜色。黄色颜料并不稳定，博物馆和画廊的灯光照射下会变成绿色或者褐色。

有科学家利用“X射线荧光光谱法”研究梵高两幅画作的色调差异，试图揭示他在1888年精神状况崩溃后绘画风格的转变，并撰文宣称“用科学的工具更接近了艺术家的情绪状态”。我们真的需要技术手段来替我们感受梵高的内心世界吗？1888年圣诞节前夕，饱受磨难的梵高失去了自己的右耳。普通人在用心观看梵高画作时，都能直观发现危机后的转变。

科学家在探索《蒙娜丽莎》画中人身份之谜的道路上前仆后继。意大利的科学家曾为此打开座古墓提取DNA；一名法国科学家历时十年，利用名为图层放大法（LAM）的技术分析了这幅名作，对画像进行系列强光投影，用摄像机记录下光反射的测量数据，以重建被隐藏起来的画像细节。科学家认为画像之下还隐藏着另外两幅画，重建的画像显示了一名坐着的女性看向一边的场景，但她并没有蒙娜丽莎标志性的微笑，使得蒙娜丽莎的身份更加扑朔迷离。

科学家在艺术领域的努力似乎走到了虚幻冗余的境地。得克萨斯州立大学的天文学家们综合潮汐等因素，推算出莫奈作品《峭壁，埃特勒塔的日落》的灵感来源时间，为1883年2月5日下午4点53分，精确至分钟。

人工智能生成艺术品

把张标准的相片变成件著名艺术作品的风格，早就不再新鲜。蒙克的《呐喊》已经

让网友玩坏了。德国某研究小组开发出种算法，甚至可为任何段视频赋予迥然不同的艺术家风格。试想，婚礼拍下的VCR里，所有闰蜜都是莫迪里阿尼作品中细瘦的模样；孩子生日paty的场景，每个小家伙都变成动态的米罗风格；一段球场上拍下的激烈比赛，呈现出高更版本的“疯狂原始人”，统统值得期待。

款名为“下件伦勃朗”的软件，运用复杂的运算方式和面部识别系统的软件，对346件伦勃朗作品进行分析，创作出了

个人类的肖像，并根据伦勃朗的偏好对面部元素排列组合。计算机花了500个小时来构建画面，这其中包含了1.48亿像素。所有的元素都效仿了这位艺术家知名的光影效果。随后使用3D扫描技术，将伦勃朗的笔触结合到了画面当中。这件3D打印的图片使用真正的油画材料打印出13层颜料，营造出真实油画的触感。

如果科学家愿意，我们很快可以了解“下个鲁本斯…下个列宾”，甚至“下个倪云林"“下个朱耷”。研究团队称这技术可以用于现存油画残缺部分的修补，算是颇有益处。电脑生成的作品已经做到与史上最伟大的艺术巨匠、修复大师不相伯仲，人们不得不再次思考艺术与科技之间的真正分野。

如果说“下个伦勃朗”仍只是对大师的模仿和复制，而非全新的创作，谷歌具有机器智能的图像操作软件“深梦”，已经跨入艺术圈成为颇有竞争力的分子——这个艺术制造机竟然举办了自己的画展并且在拍卖会上拍出高价。

“深梦”的作品色彩绚丽迷幻，图像复杂诡异，动物眼睛和面孔的元素充斥在画面中。专家指出，图像本身并不重要，这无关审美，颠覆之处在于“机器学习过程中试图对人类视觉能力进行模仿互动”。“深梦”的意义并非它所呈现的画面，而在于预示着场机器智能影响艺术发展的变革。有人积极热切地拥抱这场变革，深梦源代码放出，很多人便开始着手创作自己的“深梦作品”；更多人观望，甚至不屑顾。

画家、雕塑家、作曲家、摄影师、作家、指挥家、制片人等与艺术相关的职业直被认为是最不可能被人工智能取代的职业。“深梦”挑战了人类精神活动的最高级形式——艺术创作，使保守人士感到愤慨。艺术史从来都是在部分人的愤愤不平中发展前行的，对艺术的评判标准也随之改变。我们有理由相信，“深梦”将颠覆我们“对于什么是好的艺术品、对于技巧和创造力、对于自然和人工的定义”，让我们思考什么才是我们作为独无二的人类所特有的。