高职家庭经济困难学生评价指标体系构建——以罗定职业技术学院为例

刘小园,何美玲b

（罗定职业技术学院a.电子信息系；b.经济管理系，广东 罗定 527200）

高职家庭经济困难学生评价指标体系构建
——以罗定职业技术学院为例

刘小园a,何美玲b

（罗定职业技术学院a.电子信息系；b.经济管理系，广东 罗定 527200）

随着国家对家庭经济困难学生资助的日益增大，如何客观界定家庭经济困难学生一直是困扰高职资助管理部门的难题.在分析当前高职院校家庭经济困难学生评定过程存在不合理的现象的基础上，依照去人为因素的客观性、引入德育及成绩因素的全面性和考虑监督退出机制的动态性等原则，利用层次分析法确定指标权重的方式建立了高职家庭经济困难学生评价指标体系.通过实践应用检验表明，该体系能够较好地对家庭经济困难学生进行界定.

高职；家庭经济困难学生;指标体系

为了体现教育的公平、公正，帮助贫困家庭学生平等享受教育的权利，使其能通过自身努力脱贫.国家对家庭经济困难学生的资助资金和资助的面越来越大，但是如何用好这笔助学金，是目前各级学校必须认真研究的课题.特别是类似于罗定职业技术学院这类经济欠发达地区的高职院校，每年七成以上的新生来自于边远农村地区，家庭经济困难学生的比例高达35%以上.家庭经济困难学生助学金的发放一个关键问题就是：如何确定家庭经济困难学生及其贫困程度.随着时代的变化，一个家庭致贫的原因也在随着变化.笔者通过多方调查，结合十多年的工作经验发现评价指标的确定还需要考虑到不同时代、地区、学校类型的差异性.因此，亟待构建一套科学性强且可操作性好的适合山区高职院校的家庭经济困难学生评价指标体系.

1 目前家庭经济困难学生评定过程存在的主要问题分析

1.1 评定过程中人为因素过多

当今，还有很多高职院校在实际家庭经济困难学生评定过程中以学生生源地民政部门开具的家庭经济困难学生证明为主要依据，结合班主任、辅导员的调查来评定[1].且不说，家庭经济困难学生证明由于种种原因造成的可信度问题，就单人年均收入就是开具证明的民政部门所无法核实的内容，更何况，现今400元的月人均收入者，在不同地区的支付能力差异性很大.调查发现还有些辅导员、班主任在调查评定过程中，往往都倾向性的照顾学生干部，但真正贫困的学生往往有自卑情结，一般不会主动与班主任和同学说明自己家庭真正贫困的详细情况，而有些学生却会在利益的驱使下制造伪贫困.等等这些人为因素都会直接影响到家庭经济困难学生的评定结果.

1.2 没有利用好家庭经济困难学生动态数据库

目前几乎所有高职院校都建立了家庭经济困难学生数据库，但很少有家庭经济困难学生退出机制，也就是没有根据时间的变化随时更新数据库数据的机制[2].比如一些因自然灾害或经营失败的家庭，很多一年之后都不再贫困或贫困级别降低了.调查还发现，大部分高职院校都是将助学金名额按人数比例分到各系各班，显然，这是一个基于一个假设：家庭经济困难学生会均匀的分布到各系各班，但现实肯定不是这样.只有建立一个全校统一的实时更新的家庭经济困难学生动态数据库，助学金的发放都基于这个数据库，由资助中心统筹，才更为科学和公平.

1.3 贫困程度等级划分的弊端

根据教育部指导性文件《关于认真做好高等学校家庭经济困难学生认定工作的指导意见》（教财〔2007〕8号），各高职院校都将家庭经济困难学生等级划分为一般困难、困难和特别困难学生三个级别[3].而每个系和班级都有这三个等级，但是从全院的角度来看，某生在这个班这个系定为特困生特别困难，享受特别困难学生的资助标准，但在其他系其他班的学生很可能比他更贫困，但却只能享受一般困难学生的资助标准。显然等级划分不能有效的区分家庭经济困难学生的困难程度，只有全校用一个标准，一个数据库，在全校范围内统一用分值来区分贫困程度要科学.

1.4 有评价指标，却无细化观测点

很多研究结果将评价指标考虑的很全面，甚至部分也采用了加权模式，还有的给出了具体的量化表[4-5].但基本上都没有强调评价指标的细化观测点，这就使得理论上的研究已经上了一个高度，但是实际操作者拿着这套理论执行起来还是很难，且每个人理解的也不一样，操作起来困难重重，还有可能与研究者的初衷相违背.比如：家庭成员劳动力占比指标，一个技术工种和一个普通工种的劳动收入相差很大；同为普通工种，年龄不同，收入也会差距较大.所以在建立评价指标的同时要尽可能罗列出进一步细化的观测点.

2 高职院校家庭经济困难学生评价指标确定的原则

2.1 综合考虑各方因素的全面性原则

虽然学生本身还是消费者，其经济来源主要依靠家庭父母，家庭的经济状况直接决定了学生本人的贫困状况[6].但同时我们要清醒的认识到，资助的本质是想帮助经济困难的学生成才，所以在考虑其家庭经济困难的同时，还必须考虑学生本人的各方因素.比如：本人是否有违纪情况等德育表现；本人是否有补考科目等学习表现；本人是否愿意参与社会公益活动；本人是否拥有不是专业必备的高档电子产品；本人是否有其他亲戚或社会资助；本人的校园卡在食堂消费排名情况等.也就是说，我们还要考虑到一个学生是否值得资助的问题，一个不值得资助的家庭经济困难学生，资助他是对社会资源的浪费，也违背了国家资助的初衷.

2.2 体现事物发展变化的动态性原则

任何事物都是发展变化的，一个原本经济困难的家庭会随着自身的努力而脱贫，一个原本不贫困的家庭会因天灾人祸而致贫，所以我们的家庭经济困难学生数据库也应该是实时更新动态的.要建立家庭经济困难学生因严重违纪、高档消费或实际脱贫的退出机制；也要建立对家庭经济困难学生家庭的回访抽查机制来防止个别学生的造假事件.总之家庭经济困难学生数据库应该是有监督机制的动态数据库.

2.3 去人为因素的客观性原则

习总书记说：把权力关进制度的笼子里，就是说我们在处理事情的过程中要尽量减少人的直接干预，一切按规章制度办理.在家庭经济困难学生评定过程中，也应该如此，只有将所有评价指标的观测点具体化，明确化，对应的评价指标都指定相应的佐证材料（为了方便收集和保存，尽可能采用电子材料，以照片为主）.当观测点明确，佐证材料就是硬性规定，有了这个硬性规定，一方面可以防止辅导员、班主任个人因素特别关照某个学生；另一方面也有效的防止了个别学生造假伪贫困的事件发生.

2.4 评定过程的可行性原则

一套评价指标体系在制定和执行过程中是否可行？主要看三个点：第一，可比.是指评价对象之间在这些指标上具有可比性；第二，可测.是指这些指标在评价对象上可以收集到足够的信息；第三，简易.是指这些指标的观测点比较容易了解或收集到相关证明材料[7].

3 家庭经济困难学生评价指标体系构建

3.1 致贫因素分析

目前我国高职院校在校生的经济来源主要来自家庭，所以家庭的经济情况直接决定在校生的经济情况.我国正处在经济转型的新形式下，影响一个家庭经济情况的因素很多，但整体上导致一个家庭经济困难的因素可以划分为两大类别：一类是家庭收入低.分为长期性收入低（比如地处边远山区靠少量务农收入、城镇低保或无固定收入和劳动力少等）和短期性收入低（比如经营转型暂时失败和遭遇台风等自然灾害等）.另一类是家庭开支大.分为长期性开支大（比如有长期需要治疗的病人和需要赡养的老人多等）和短期性开支大（比如和同时读书的小孩多、其他突发性事件的天灾人祸的开支等）.但还有一些比如购买商品房或小车等导致家庭欠款的，就不适合归纳为致贫因素，同为致贫因素，长期的和短期的、决定性的和非决定性的因素也都要区别评价.

3.2 指标体系

受不同时代、地区和学校类型的影响，对家庭经济困难学生的评定方法和指标也会有所不同.笔者所在高职院校地处经济落后的山区，每年新生有七成以上来自边远农村，家庭经济困难学生比例很高，需要受助学生较多，所以家庭经济困难学生的评定工作任务重、责任大，评定的结果也必须对贫困程度有较好的区分度，最好是一个方便排序的具体数值.为了保证指标选取的合理性，通过分析来自广东省经济欠发达地区高职院校100名有家庭经济困难学生评定工作经验的辅导员和班主任的调查问卷，将获得的指标进行筛选、合并删减，最后设定了5个一级指标，15个二级指标，43个观测点内容，构建了家庭经济困难学生评价指标体系。如表1所示.

（1）家庭经济情况

正如前面致贫因素分析的，某种意义上讲，家庭经济情况是家庭经济困难学生评定的决定性因素，可是一个家庭的致贫因素多而复杂，不同的研究者对此的认同度也不一样.其具体的评价指标，参照前面致贫因素分析设定.

（2）学生本人消费情况

根据调查发现，高职学生的消费可以归纳为基本生活费、通讯费、考证培训费和购物消费等四大类。基本生活费可以通过校园卡在食堂的消费记录查询到；通讯费可以由学生本人提供电信部分的月消费单据确认；考证培训费是属于学生发展消费，只要是必须的专业考证且消费数目不大，都可以视为积极因素，但如果是驾驶证等不是专业必须考证且数目较大则要另外评价；购物消费主要观测是否属名牌衣物首饰和必须的高档电子产品等.

表1 家庭经济困难学生评价指标及观测点

（3）德育和成绩情况

对家庭经济困难学生的德育评价虽然表面看来与贫困无关，但却是必须的，这将决定某家庭经济困难学生是否值得资助的问题.主要观测申报过程是否有弄虚作假情况、是否有旷课、晚归等违纪行为、是否愿意参与力所能及的社会公益活动等.成绩在很大程度上只是一个参考，但如果成绩排名倒数，且退步，学习态度也不好时，就有必要考虑进来.

（4）其他受助情况

其他受助情况列入评价指标主要目的是为了排除重复受助和受助过多.主要观测点是年内是否受助以及受助金额、是否有亲戚或其他社会团体资助情况.

（5）勤工助学情况

勤工助学列入评价指标主要是因为随着社会经济的发展，部分专业或个人素质较高的家庭经济困难学生勤工助学的收入较高，可以优先考虑其他同学.而有的同学由于不愿意付出劳动，不接受学校安排的力所能及的勤工助学岗位，这样的家庭经济困难学生在评价中有必要适当降低其评价分值.

3.3 指标权重

本文采用层次分析法（A H P）确定指标权重.笔者将上述家庭经济困难学生评价指标表做成调查问卷，派发给广东省经济欠发达地区的10所高职院校的100位常年从事学生资助研究和一线工作的专家、辅导员和班主任，请他们采用S aaty等建议的九级标度法的思路对指标间的重要程度进行评判，下面我们以家庭经济困难学生评价指标表中的一级指标为例：

设定一级指标评价因素集U：U={U1，U2，U3，U4，U5}，其中U1（家庭经济情况）、U2（学生本人消费情况）、U3（德育和成绩情况）、U4（受助情况）、U5（勤工助学情况）等5个一级指标为认定家庭经济困难学生情况的主要指标.通过分析专家们的调查数据，对所有列出的指标按照S aaty等建议的九级标度法进行两两比较的结果，最终得到判断矩阵S如下表2：

表2 一级指标判断矩阵

通过判断矩阵来求各因素权重向量的M at lab程序如下：

通过上述方法可求出一级指标的权重为：家庭经济情况指标权重为0.422，学生本人消费情况指标权重为0.183，德育和成绩情况指标权重为0.135，受助情况指标权重为0.182，勤工助学情况指标权重为0.078.通过检验矩阵的一致性，利用M A T L A B软件计算出CI=(λma x－n)/(n－1)=0.0031，按照当C R＜0.1时，即可认为判断矩阵具有满意的一致性原理，表明该指标权重系数的分配是合理的.

表其他指标的权重，均可采用上述相同的方法得出.

3.4 贫困程度得分计算举例

当采用层次分析法（A H P）确定所有指标权重之后，班主任和辅导员就可以拿着这个评价体系表，对照二级指标包含的观察点，根据家庭经济困难学生所能提交的家庭经济困难的佐证材料和收集到的其他佐证材料逐条进行量化打分，再输入数据库系统，最终将得到反应家庭经济困难学生贫困程度的数值，得分越高者视贫困程度越高。具体计算方法，这里以一级指标家庭经济情况为例，某生家庭经济情况得分表见下表3：

表3 某生家庭经济情况得分

那么：该生一级指标家庭经济情况得分为：0×0.341+100×0.156+70×0.168+100×0×0.171 +0.164＝44.46

其他指标以此类推即可求得某家庭经济困难学生的困难程度得分.

4 结语

利用上述建立的评价体系，虽然在观察点也是由班主任或辅导员打分为基础，但是班主任和辅导员打分时必须逐条依据观测点，只有每个观测点有了相应的佐证材料才能给分.由于利用层次分析法给定的权重和观察点打出的具体分值都是一个绝对量化的值，较之班级投票、打分的方法大为改进，在很大程度上避免了人为因素的干预；同时利用该体系判定的结果最后是一个具体分值，避免了简单的贫困程度等级化划分的弊端；另外在细化观察点有相应的减分项目，也就增加了退出机制的动态性.从罗定职业技术学院该体系两年的实践应用情况来看，并未出现反应判定结果与其实际状况不符的情况，因此该体系具有较好的实践应用和推广价值.值得一提的是，不同地区、不同学校的判定标准是不一样的，因为各地各学校的学生所在地的经济发展水平不同，家庭收入和支出的费用也会不一样，但是无论何地何校，体系构建的方法和原理仍是相同的.

[1]冯春明,杨玉杰.层次分析法在高校家庭经济困难学生评定工作中的应用[J].聊城大学学报（自然科学版）,2014 (4):105～110.

[2]刘善槐,邬志辉.高校家庭经济困难学生评价体系与界定模型研究[J].高教探索,2010(5):115～117.

[3]财政部,教育部.关于认真做好高等学校家庭经济困难学生认定工作的指导意见（教财〔2007〕8号）[J].中华人民共和国教育部公报,2007（S2）:63～65.

[4]胡景.T OP S I S算法在高校家庭经济困难学生认定中的应用[J].新乡学院学报,2014(2):5～7.

[5]段旭梅,胡梦英,钟俊男.构建高校家庭经济困难学生认定的数学模型及其应用[J].吉林省教育学院学报,2015 (31):150～151.

[6]郭东硕.基于M A T L A B的层次分析法及其运用浅析[J].中小型企业管理与科技,201l(11).

[7]易新忠.高职院校家庭经济困难学生等级认定综合评价指标体系研究[J].中小企业管理与科技,2012(25): 222～223.

Constructionof Evaluation Index Systemof Family Economic Dif ficul ties Students inHigher Vocational Col leges --Taking L uoding V ocational and Technical C ol legeasan E x am p le

L I U X iaoyuanH E M ei ling
(L uoding V ocational and Technical C ol lege,L uodingGuangdong527200)

The count ry increases funding hel p for students f rom p oor fami l ies,ho w to ob j ectively define the students are f rom p oor fami lies or not has been a p roblem.B y analy z ing unreasonable p henomena in the assessment p rocess of domestic economic di f f icul ties V ocational C ol lege students,based on ob j ective and dynamic p rinci p les,the evaluation inde x system of the fami ly economic di f f icul ties students in Higher V ocational C ol leges is set u p.P ractical a pp l ication test sho w s that thesystemcanbet ter def ine the fami lyeconomic di f f icul ties students.

Higher V ocational E ducation;F ami ly E conomic D i f f icul ties S tudents;I nde x S ystem

G717

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1672-2094(2016)03-0141-05

责任编辑：张隆辉

2016-01-05

项目来源：本文系2013年度广东省高等职业教育教学改革立项项目《基于贫困因素加权模式的高校家庭经济困难学生动态数据库系统设计与实现》（项目编号：20130301064）的研究成果.

刘小园（1978-），男，江西樟树人，罗定职业技术学院副教授，硕士.研究方向：网络数据库系统及高职教育.

何美玲（1983-），男，江西东乡人，罗定职业技术学院讲师，硕士.研究方向：高职教育.