梯级模型视野下的英语构式研究

摘 要：梯级模型的研究与语用学的关系紧密相连，因此一直颇为引人注目。在前人研究的基础上，本文借用梯级模型这一视角分析了let alone，even构式，总结归纳出它们的语用合适性条件和推理总则，以扩充前人对该课题的研究。

关键词：梯级模型；梯级算子；构式

1 前言

梯级模型一直以来都是国内外语言学家津津乐道，乐此不疲的研究话题。它与语用学的关系紧密相连，因此一直颇为引人注目。其实近年来国内外的梯级模型研究除了理论述介和词义分析之外，国内外认知语用学家还从梯级模型的角度对英语构式做了大量颇有新意的研究。英语词语的梯级研究源于Fauconnier，Fillmore，Kay等人的梯级推理思想。本文先介绍梯级模型的基本概念及其研究概况，然后运用梯级模型分别举例分析let alone，even构式，最后总结归纳出它们的语用合适性条件和推理总则。

2 梯级模型

梯级模型是言语双方共享的一套背景假设或相互关联的一套命题按照蕴涵关系而进行的梯级排列。梯级推理是根据事物的等级关系从一个事物的情况推知另一事物的情况的一种推理方式。对交际中的梯级推理作出创新性研究和重大贡献的有Ducrot，Fauconnier，Fillmore，Kay等人。Ducrot最先把梯级逻辑引入语言学的研究，随后Fauconnier提出了语用梯级这一概念，他把由命题函数生成的一套命题沿着某个参数构成的梯级称为语用梯级，把梯级中的命题称为梯级命题，把梯级命题之间的蕴涵关系称为语用衍推。Fillmore等人研究了let alone的话语衔接功能，指出由其连接的语句需要在梯级模型中求得解释。Kay用梯级模型分析了even引导梯级含义的功能，并将其称为梯级算子。前辈们的伟大研究成果都给了我们极大的启示，让我们这些有探索兴趣的人能踩在他们高大肩膀上望得更远！

3 用梯级模型分析let alone构式

Fillmore等人[2， P512]把let alone的语义概括为：F let alone F，F的语义为否定，let alone是否定极性项，并列连接起两个直接或间接性否定断言（XAY）和（XBY）；并连语（XAY）和（XBY）共享同一梯级，（XAY）蕴涵（XBY），因此（XAY）的语义强度大于（XBY）。我们对let alone构式进行分析就是要用梯级模型在其语用、语义和句子结构上作出阐释。梯级模型的总特点是同一梯级中的两个命题之间的信息的相对力度存在不对称性。在梯级模型中，当且仅当一个命题p蕴涵另一个命题q 时，p所含的信息量大于q所含的信息量。

（1） He doesnt get up for lunch， let alone breakfast [2， P517].

Let alone连接两个源于同一梯级模型中的两个否定命题，位于let alone之前的完整句的信息量大于后面片断句的信息量，即前一命题蕴涵后一命题。所以，前句信息度大于后句。如在例（1）中，由于早餐的时间早于午餐，所以没有起床吃午餐蕴涵着早餐也没有吃。

（2） A： Did Louise order squid？

B： Are you kidding？ Fred didnt order shrimp， let alone Louise， squid.

在let alone结构中，强势 F具有较强的信息性，弱势 F具有较强的关联性。在语用理论上，根据格莱斯会话含义理论我们也可以说，强势小句满足了数量原则，因为它体现了说话人所知道的最大信息量；弱势小句满足了关联原则。在例（3）中强势小句是Fred不会点虾，弱势小句是Louise不點鱿鱼。尽管位于let alone前面的强势小句具有更多的信息，在梯级上具有蕴含特征，但弱势小句因为有更强的确认度反而显现出更强的意义。因而从总体上来看，let alone结构实际强调的是说话人对于弱势小句部分的论断。

4 用梯级模型分析even构式

1990年Kay用梯级模型分析了even构式，将其称为梯级算子。Fauconnier认为even后所接的焦点信息位于语用梯级的极端。如：

（3） Even Alceste came to the party.

此例中，even预设了Alceste是最不可能去参加聚会的人，连最不可能的人都去参加聚会了，说明所有人都去参加聚会了，所以命题“Alceste参加聚会”位于语用梯级的最底端。但Fauconnier的论断太过绝对，Kay针对他的观点提出异议，并指出下例中的even并不要求它所标记的焦点信息位于梯级的极端。

（4） Not only did Mary win her first round match， she even made it to the semi-finals.

例（8） even的焦点信息“半决赛”并不位于梯级的极端，只是语用梯级的中端，总决赛才是极端。这个例子跟Fauconnier的观点相悖。因此在Kay看来，用信息相对力度分析even比前者的方法更有效，Fauconnier研究的只是梯级模型中的一种极端的特例。Kay认为even仅标记它所在的话语命题TP的信息度比同一梯级模型中的另一语境命题CP的信息度高，即TP > CP。语境命题CP是可以根据说话人能直接得出的命题，而话语命题TP是根据语境命题推断出来的命题。如：

（5） A： Can Stretch jump six feet？

B： Sure. Dumpy can even jump seven feet.

选手的水平越高，他越容易跨越较高的障碍物，反之亦然。在上例中CP是“Stretch能跳六英尺feet”；TP是“Dumpy能跳七英尺”。如果画张图我们就能清楚地看出TP所占的范围大于CP，即TP包含了CP。

5 结语

本文借用梯级模型分析了let alone和even的语义表达及语用推理方式，扩充了前人对这个课题的研究成果。这些列举的词语都有很丰富的语义和复杂的用法，历来都是国内外语言学者的研究热点。梯级模型为这些词语的语义及语用问题提供了一个全新的研究视角，使我们对这些词语语义的某个侧面有更深入细致的了解。

参考文献

[1] Fauconnier， G. Polarity and the Scale Principle [J]. Chicago Linguistics Society， 1975 （11）： 188-199.

[2] Fillmore， C. J.， P. Kay & M. Katherine. Regularity and idiomaticity： The case of let alone [J]. Language， 1988 （3）： 501-538.

[3] Kay， P. Even [J]. Linguistics and Philosophy， 1990 （13）： 59-111.

[4] 蒋勇，龚卫东. 极性词语的梯级模型及补充 [J]. 现代外语，2006 （1）： 10-19.

[5] 刘丽. 从“习语”解读构块语法：以let alone为例 [J]. 河南财政税务高等专科学校学报，2010 （5）： 87-89.

作者简介

刘贵萍（1992—），女，安徽省宣城人，扬州市邗江区扬州大学，英语语言文学专业，研究生。