大数据视角下的高校图书馆优化服务研究

周阳平

摘 要：随着云计算、RFID无线射频识别和在线社交网络等新兴技术的发展，数据呈现爆炸式的增长，这标志着大数据时代的到来。本文针对传统环境下高校图书馆服务中的若干问题，并结合一些图书馆的服务现状，探讨高校读者群体在大数据视角下的个性化需求，以便更好地为读者提供服务。

关键词：大数据；图书馆；优化服务

随着cyberspace的兴起，云计算、物联网、社交网和计算机技术的广泛应用，数据生成越来越快，需处理的数据爆炸式增长，国际数据公司的数据宇宙研究报告称：2011年全球被创建和复制的数据总量为1.8ZB，已经进入大数据时代[1，2，3]。数据统计显示，每隔2年，全球数据总量会增长一倍，并预测到2020年，全球将拥有35ZB的数据量。大数据，也称巨量数据，指的是数据量极其巨大（由TB跃升到PB级，甚至ZB级）、需要全新的数据处理模式才能进行处理的信息资产。大数据具有如下特点：（1）体量巨大（volume）呈爆炸式增长（2）类型繁多（variety）（3）要求处理速度（velocity）快（4）价值密度低（value）

1 传统环境下高校图书馆的服务情况

（一）传统环境下高校图书馆数据资源的组织结构

传统环境下图书馆的资源主要是文献资源，而且主要是纸质版，如光盘和磁带等。近十年里，许多高校图书馆的纸质文献采购量逐渐减少，绝大部分经费用于购买数据库，使得数据库里的资源呈指数级增长。借还书主要采用光电式感应技术（需光电感应扫描仪、纸质条码和索书号），其中几台检索机用于检索图书，几十台电脑构成电子阅览室。阅览室门口和图书馆门口有门禁检测系统和Opac系统或ILASS系统等图书服务系统。这些资源整合的数据和系统产生的数据都是结构化的数据[1]。

（二）传统环境下高校图书馆的服务模式

马克思在资本论里面认为：服务是使物品的使用价值得到发挥。类似的，图书馆服务可以认为是使图书馆资源（包括电子文献资源、场所资源和人力资源等）的使用价值得到发挥。自1990年便有国内学者在《中国图书情报工作实用大全》中将图书馆服务定义为：图书馆为了发挥入藏图书资料和其他资源条件的作用、广泛传播信息并满足社会信息需求而向图书馆使用者提供设施和条件的一切活动。美国图书馆学会将图书馆服务定义为：图书馆为了满足其某种目标群而从事的各种活动和提供的各种计划的一个类属词。

传统环境下，高校图书馆的主要服务为文献借阅服务、光盘借阅服务、文献或光盘上架顺架工作、打印扫描服务、图书查询服务、文献检索服务、新书荐购服务、新书通报服务、论文查重服务、毕业生的离校手续服务、留言建议咨询服务、新生培训和图书修补工作以及图书逾期费用缴纳等。

近十几年里，许多高校的图书馆由闭架式借阅转入开架式借阅，由手写的卡片式转换成光电感应式条码扫描仪刷卡号以及文献条码号的借书还书等。由于条码识别错误、条码数据错误或操作失误（经常需手动输入读者证号和文献条码号，稍不注意就会出现错误），误还误借现象屡屡发生。图书馆工作人员在给读者借还书时需认真核对每一个数据，馆员付出繁重的劳动，读者的满意度却不高。

2 大数据环境下的高校图书馆服务优化策略

（一）大数据环境下数据资源的变化

对图书、期刊、报纸、声像资料和电子期刊等信息资源进行集成比较容易，因为它们大多数是结构化的数据。用户信息资源相对复杂，包括用户的年龄、性别、爱好、教育背景、知识结构、用户的检索习惯和阅读习惯等。这些信息数据[2，3]大多是半结构化数据或非结构化的数据。通过借助大数据的一些新研究成果，并运用现有的无线通信设备，对多种类型的数据进行整合，高校图书馆可以更好地为读者提供服务。

（二）大数据环境下高校图书馆服务模式的变化

许多高校图书馆有了自助借还机和图书定位系统，借阅与归还可以由读者自主操作，从而一线服务工作人员从刷条码、检查借阅数据和充磁消磁等机械的劳动中解脱出来，轻松愉悦地服务于读者。从根本上以人为本，高校图书馆得以大幅度提升服务质量，并发掘更多读者需求。移动图书馆与微信图书馆的使用，便于读者把图书馆带在身边。

1.RFID无线射频系统的应用

RFID无线射频识别技术[4]，是非接触式自动识别的一种。无线射频识别系统通常由智能标签（射频标签）和阅读设备组成。借还书与防盗侦测均利用RFID。借还书时图书中的智能标签被自动注记为已借或已还。读者还可以使用自助借还书机完成借还书手续，管理员只需指导答疑。服务台工作站可以处理如图书延期和数据更改等。RFID无线电波式防盗侦测门十分稳定，同时检测率高，可以很容易地找出藏在衣物或公文包内的未借图书并提示给工作人员。馆员进行图书盘点、顺架和定位时，只需将便携式智能标签读取器在图书架上移动，并且可同时读取多个标签，这极大地提高了工作效率。图书定位后读者查书找书极为方便准确。采用RFID无线射频识别技术后，读者能自助借书还书、自助缴纳图书逾期费和自助打印扫描等，馆员只需指导提示解答疑惑，服务质量大幅度提升。图书能定位，书在馆里的具体位置精确到哪一个书架的哪一层，找书变得方便简单。门禁系统报警有文献数据提示，只需温馨提醒看着完成操作。随书光盘既可借阅也可网上下载，联创自助打印、扫描、缴纳逾期与赔偿费用只要刷一卡通，非常便捷。在线QQ咨询留言，随时解决馆内外读者疑问。移动图书馆随时随地查书检索资料、图书续借和纸质图书的电子版本阅读。微信图书馆可以及时了解图书馆动态、新书通报、借阅查询以及阅读交流与分享。

2.移动图书馆的应用

移动图书馆[5]是指面向移动用户提供的以智能手机、Ipad、PDA等移动终端设备为载体，通过无线接入的方式访问图书馆资源、阅读电子书、查询书目和接收图书馆服务信息的一种服务方式。移动图书馆一般通过用户下载安装移动图书馆客户端的方式来实现。通过移动图书馆服务，用户可以使用各种移动设备，随时随地获取图书馆资源和服务，包括：馆藏查询、借阅信息查询、图书到期催还、图书预约、图书荐购、图书馆书目到馆通知，讲座通知，在移动终端上直接浏览和获取图书、期刊、论文等电子文献的全文，进行视频资料点播，查阅在线资料等，移动设备可以享受到通过PC机能够享受到的所有服务。

3.微信图书馆的应用

微信图书馆，是指通过腾讯微信公众平台，来实现与图书馆自动化系统的对接，以实现基本的图书馆功能。微信在读者中的普及度很高，这为微信图书馆的推广提供了很好的平台，读者特别希望通过微信实时收到与自己切实相关的各种信息，并且希望通过微信与馆员进行实时咨询，快速解决问题。微信图书馆的服务内容更侧重与读者的交互，线咨询与互动，消息推送等。在平台上进行文献传递。

（三）大数据环境下读者服务方式的变化

基于共性需求的图书馆服务模式：在“大数据时代”的背景下，传统的WAP网络网站通信服务、移动式的网络电子书服务、移动短信通信服务等较为原始的电子移动服务已无法满足广大图书馆用户的需求。如今，大多数用户均希望能够获取更加先进、智能、物美价廉的移动电子服务。而正是这些用户的不断追求，才使得更加便捷、快速、智能、优惠的大数据移动服务应运而生。如：移动互联图书馆管理系统、移动定位服务系统、移动多媒体服务系统、移动专家咨询系统、移动用户增值管理系统等移动数据服务均是“大数据时代”背景下扩大用户群以及提升用户使用范围的强有力的措施。

1.个性化服务的环境需求

图书馆自身主要是从机制上改变，就是图书馆馆员要改变服务的意识，不能再以自己为中心为用户提供服务，而是要面向用户的信息需求来提供服务。图书馆通过加强信息资源管理和人员管理来促进和完善管理机制，从而改善图书馆的信息服务体系，具体可以通过培训，激励等措施来实现。另一方面从用户方面着手，图书馆可以通过各种方式让用户积极参与到数字图书馆信息服务中。加强用户和图书馆员的交流，这样图书馆员就可以更加直观的了解用户的信息需求，针对用户的信息需求为用户提供信息资源。通过用户参与图书馆信息服务的方式，可以使用户和图书馆建立良好的互动关系，真正实现图书馆为用户提供个性化的服务。

2.个性化定制推送服务

个性化信息定制推送服务是以用户为中心的信息服务。这种信息服务是建立在对用户的信息的挖掘和分析的基础上，用户的信息包括用户的基本信息如性别、年龄、教育背景、知识结构、兴趣爱好和行为信息（如检索工具的使用和经常搜索的网站等信息），实现用户个性化信息推送服务。这就需要分散在某个领域或者相关的几个领域的知识以主题为标准对知识进行分类、整合和集成。在个性化定制服务中根据特定的用户信息需求，可以为用户提供定制的Web浏览页面、信息频道或信息栏目；也可按照特定用户预先选定的知识门类、学科专业、信息内容等信息需求方向，釆用智能软件和人工干预相结合的方法，快速组织与定制检索式，把有针对性，专业性信息资源定时发送给特定的用户。专业教学产业园是高校图书馆的特色文献资源，主要面向高校师生的信息资源个性化需求，将科研信息、教学信息和数字化资源信息整合在一起，把教学实施过程中产生的信息资源和图书馆的数字化信息资源进行集成，展现出高校的数字图书馆参与教学、跟踪教学、服务教学的作用。用户登陆后通过导航获取教学参考资源、中外文电子期刊资源、电子图书资源及网络相关的学科站点资源。用户还可以根据个人的兴趣和需求实现专业期刊的定制、特定期刊的定制、电子图书的定制和中外文数据库中期刊论文的定制[21]。系统会自动将实时更新的动态信息通过Web技术提供给用户浏览，并通过电子邮件进行推送。中文期刊论文定制是系统基于对用户的信息进行挖掘分析出用户的个性化信息需求为用户提供定制表单，通过在线资源管理系统或个人电子邮件推送到用户的手中。同时保证读者信息的安全，保护读者隐私。

3 结束语

大数据时代，随着RFID无线射频技术、移动图书馆、微信图书馆的使用，高校图书馆的服务质量随着建设发展而提升，读者满意度有很大提高。同时，数据资源海量化、多样化、快速化和价值化的体现，高校图书馆必须依靠大数据处理平台，挖掘数据资源价值，制定科学管理章程，对读者需求做出准确的判断和预测，从而更好地提供高效、经济、安全、适合率高和个性化的智慧型服务。

参考文献

[1]杨海燕大数据时代的图书馆服务浅析[J].图书与情报，2012（4）：120-122.

[2]王珊，王会举，覃雄派等.架构大数据：挑战、现状与展望[J].计算机学报，2011（34），1741-1751.

[3]马晓亭.大数据时代基于服务等级协议的图书馆读者隐私感知与保护研究[J].情报理论与实践2014（4）：57-60.

[4]张猛.RFID技术在图书馆的应用与发展[J].计算机与网络，2009（3）：138-141.

[5]黄浩波，何卫华，叶青.微信及其在图书馆信息服务中的应用[J].图书馆学刊，2013（1）：62-64.