广西北部湾经济区低碳经济发展评价指标体系研究

张芳

摘 要：本文基于广西北部湾经济区的实际情况，从经济、社会、环境、能源消耗及技术状况五个方面构建出北部湾经济区低碳经济发展的评价指标体系，并运用层次分析法确定出各指标的权重，结合2010-2014年的统计数据，对该经济区近五年的低碳发展水平进行评价，结果表明该经济区的低碳发展已取得一些成效，但为了更好地实现低碳化及可持续发展的目标，该经济区还需采取进一步的措施来提高低碳发展的水平。

关键词：广西北部湾经济区；低碳经济；层次分析法

一、引言

全球的气候变暖对人们的生存与发展形成了巨大威胁，为减缓全球气候变暖，实现人类社会的可持续性发展，“低碳经济”应运而生。在中国，发展低碳经济已获得了政策当局和学术领域的共同认可，都认为发展低碳经济是中国新世纪可持续发展的必经道路。对于广西北部湾经济区，发展低碳经济可解决产业结构与环境间的矛盾问题，减少碳排放，从而有利于北部湾经济区实现低碳社会及可持续发展的目标。

北部湾经济区低碳经济发展评价指标体系是衡量北部湾经济区是否已实现低碳发展的重要工具。目前北部湾经济区能源的消费模式是以化石能源的消费为主，故实现经济发展的低碳化还是存在一定难度，并且北部湾经济区内各市的低碳资源存量、低碳技术发展水平以及经济发展阶段等不同，导致各市低碳经济发展进程存在一定的差异。因此，要整合能够反映北部湾经济区低碳经济发展水平的指标，创立能够评价低碳经济的发展水平的指标体系，对北部湾经济区整体及区内各市的低碳经济发展状况做出评价，这将有助于摸清该经济区低碳发展的水平，对于推动北部湾经济区的低碳发展具有极其重要的意义。

二、 构建评价指标体系的必要性及原则

为了便于分析评价广西北部湾经济区低碳经济的发展水平，预测发展的方向和趋势，本文将建立北部湾经济区低碳经济发展评价指标体系。本文在借鉴已有的研究成果的基础上，提出低碳经济发展评价指标体系的构建需要遵循如下原则：

（一）整体优化及层次化结合。低碳经济发展评价指标体系作为一个整体，既要可以全面地反映出该区域低碳经济的发展状况，又要避免各评价指标的重叠，故需追求评价指标体系的整体最优。为实现整体的优化，我们要根据整体的结构，按照一定的逻辑设计出相应的层次，使得指标体系的结构清晰简便。

（二）科学性及可行性结合。低碳经济的评价指标体系既要能高度概括低碳经济的各层面及各环节等的客观规律，评价过程力求简便易行，又要能科学地评价低碳经济发展的状况，为相关的部门做决策提供依据。

（三）定性与定量分析结合。评价指标选取时，应尽可能选用能够加以量化的指标，以方便于统计分析工作，但有些指标存在难以量化的问题，可考虑将其分成若干等级，将定性指标进行定量化分析。

（四）3R 原则。所谓3R，就是投入资源的减量化，物质的再利用与再循环，最终达到减少排放甚至零排放的目标，这是循环经济的基本原则，又与低碳经济发展的重点是一致的。因此，我们在设计低碳经济发展的指标体系时应该遵循一定的循环经济的理念[1]。

（五）客观性与主观性结合。北部湾经济区低碳经济的建设既需要低碳技术的创新，使全社会在技术方面实现低碳化；又需要民众的消费理念和行为方式的低碳化。技术层面的创新更多的需要一些客观性的手段，而消费方式的转变往往需要个人主观上的努力。因此，我们在构建低碳经济发展的指标体系时应把这两者结合起来考虑。

三、评价指标体系的构建

低碳经济发展评价指标体系是一个多维度、多层次的评估体系，其指标间要有一定的内在联系，且能相互补充又可加以度量，从而充分地反映出某一区域在低碳发展过程中的某些内在规律。本文参照国外Tim Foxon[2]、J.Ivan Scrase[3]、YacobMulugetta[4]等人关于低碳经济理论方面的研究以及国内学者关于大兴安岭、湖南、山东等地区的低碳经济发展评价指标体系的研究，在遵循评价指标体系构建原则的基础上，从经济、社会、环境、能源消耗及技术状况等方面，选取与低碳经济发展相关的17个指标，构建出广西北部湾经济区低碳经济发展的评价指标体系，具体指标详见表1。

四、评价方法的确定

目前评价指标权重的确定方法主要可以归纳为两大类：主观赋权法和客观赋权法。主观赋权法能够体现出各指标的相对重要性，主要包括德尔菲法、相对比较法以及连环比率法等，这种方法的不足之处：其所确定的指标权重，主要是依据人的主观判断，反应的是决策者的主观的意愿，尤其适合指标的原始数据存在获取困难的情形或者无法取得量化数据时，但该方法存在一定的主观随意性。客观赋权法主要包括变异系数法，主成分分析法，因子分析法等。这种方法具有较强的理论依据和客观公正性，然而没有考虑到人们的主观期望，过分强调了数据信息带来的重要性，有时很可能会违背指标具有的实际意义，导致指标权重有时不能够完全体现出各指标在评价指标体系中的相对重要性，甚至结果与决策者的期望相背离。

评价指标体系中指标权重确定的理想方法应把主观赋权法和客观赋权法两者结合起来，定性分析与定量分析结合起来，鉴于此，本文采用了层次分析法来确定指标的权重， 其基本步骤如下：

1、确定递阶的层次结构。本文的目标层是广西北部湾经济区低碳经济发展水平评价，准则层主要包括：能源消耗、经济发展、社会发展、技术发展、环境发展5个一级指标，指标层主要由17个相关细化指标构成。

2、构建判断矩阵。本文参照相关领域专家学者的研究成果，设计出调查问卷，邀请广西低碳领域的研究专家，并结合北部湾经济区的实际情况，对评价指标体系中的各层因素进行一个重要性的比较，采用两两比较方法，对于每一层次各指标间的重要性进行比较，并以T.L.Saaty的九级标度法对重要性进行量化，这种方法把相对重要性的比较等级分成9级，详见表2，从而构建出相应的判断矩阵S，可表示为：

S= a11a12…a1na21a22…a2n…………am1am2…amn

3、计算出相对权重，并进行一致性的检验

相对权重的计算方法主要有求和法及方根法两种，本文采用的是方根法，它是通过判断矩阵来计算相对权重的最常用方法。其计算步骤为：

（1）将判断矩阵每一行的元素进行乘积，得到新向量Vi，其中Vi表示为：

Vi=∏nj=1aij（i=1，2，…，n）

（2）计算新向量Vi的n 次方根Ki，其中Ki可表示为：

Ki=nVi （i=1，2，…，n）

（3）将向量Ki进行归一化处理，得出权重（特征）向量Wi，其中Wi可表示为：

Wi=Ki∑ni=1Ki（i=1，2，…，n）

（4）计算出最大特征根λmax，其中λmax可表示为：

λmax=1n∑ni=1∑nj=1aijWjWi

（5）进行判断矩阵的一致性检验

为了检验经过上述计算，得出的权重向量是否合理，我们需要进行一致性检验，其中一致性检验指标为CI，CI可表示为：

CI=λmax-nn-1

其中，n为判断矩阵阶数， λmax为最大特征根，CI越小，表示判断矩阵的一致性越高；一致性检验的另一指标是一致性比率CR，其中CR可以表示为：

CR= CIRI

其中RI为随机一致性的指标，当阶数n不同时，RI的值也相应不同，具体参照表3，当 CR<0.1 时，说明判断矩阵S具有满意的一致性，那么判断矩阵S 的最大特征根λmax对应的经过归一化处理的特征向量就可成为比较矩阵相应的权重向量；而当CR≥0.1 时，就需要对判断矩阵S进行重新调整，一直达到满意的一致性检验才结束。

4、计算出最底层指标相对于目标层的权重W*i。

按照层次结构进行从上到下的逐层计算，用指标层相对于准则层的权重分别乘以各自准则层相对于目标层的权重，最终得出指标层相对于目标层的权重值。

五、 实证分析

（一）指标数据的收集与处理

我们根据广西统计年鉴2010-2014年的数据，并运用上述指标相关的计算公式，对涉及的指标数据进行初步地收集和整理计算。

（二）指标数据的标准化处理

由于各指标所代表的意义不同，量纲不同，同时有正反向之分，直接运用会使整个指标体系评价出来的结果不够合理，不能准确地反映实际情况，为了使各指标值具备可比性，我们需要将各指标值经过标准化处理。通常，指标值的标准化处理主要包含指标值的正向化处理和无量纲化处理两个方面的内容。

1、进行指标数据的正向化处理

指标数据的正向化处理主要能够解决不同性质的数据问题，对不同性质的指标直接进行加总，无法正确反映综合结果，须先改变逆指标的数据性质，再进行加总才能得出比较正确的结果。由于指标的取值一般情况下不可能取零，因此，对于逆（反）向指标，我们进行正向化处理时，可以用取倒数的方式，用公式可表示为：

X0=1X

其中，X0为指标的正向化指标值，1X 为指标的原始数据。

2、进行指标数据的无量纲化处理

数据无量纲化处理的方法主要有最小—最大标准化，Z-score标准化及按小数定标标准化等。本文选用最小—最大标准化法来进行指标数据的无量纲化处理。用公式可表示为：

X0=X-XminXmax-Xmin

其中，X0代表经过无量纲化处理后的指标值，Xmax 与 Xmin分别代表指标数据的最大值与最小值。经过无量纲化处理后的指标值越大，表明该地区的低碳经济发展状况越好，低碳发展水平越高。

（三）低碳发展水平的综合评价与分析

对各个指标值进行综合合成的方法主要有：线性加权和法，加乘混合的合成法和乘法合成法等，本文采用的是线性加权和法[5]，即将17个指标经过标准化处理后的数值分别乘以其权重再进行加总，最终可以得出北部湾经济区的低碳发展水平的综合值Lj，用公式可以表示为：

Lj=∑17i=1CijW*i ，j=1，2，…，5

其中，Lj代表第j年度的低碳经济发展水平的综合评价值，j代表连续5年的年度数，W*i代表17个指标相对于目标层的权重，Cij代表经过标准化处理后的指标值，i代表17个指标的指标数，运用上述公式，我们可以分别得出广西北部湾经济区2009-2013年的低碳经济发展水平。

参考相关文献，我们将低碳经济发展水平划分为高碳区、相对高碳区、相对低碳区、低碳区四个等级，其中区间（0，0.4）代表高碳区，区间（0.4，0.55）代表相对高碳区，区间（0.55，0.65）代表相对低碳区，区间（0.65，1）代表低碳区。

分析表5我们发现，2009年至 2013 年以来，广西北部湾经济区的低碳经济发展状况呈不断上升的趋势，但在 2011 年有小幅的回落。 2009 年广西北部湾经济区的低碳经济发展水平仅为 0.246，处于高碳区域，表明该时期北部湾经济区在经济快速发展的同时消耗了大量的碳能源，导致二氧化碳的排放量较大，2010年和2011年广西北部湾经济区的低碳发展均处于相对高碳区，比2009年的低碳发展情况有所好转，2012年和2013年广西北部湾经济区的低碳发展均跻身到低碳区，这表明该地区已从能源消耗、经济发展、技术发展、社会发展、环境改善等方面进行了低碳化的建设，使得广西北部湾经济区的低碳化发展水平有了较大程度的提高，但是面对全球温室效应的频现以及由此导致的自然灾害频发，为了更好地应对全球气候变化带来的一系列问题，更快地走上一条可持续发展的道路，我们还需要不断完善现有的体制机制，制定及落实相关政策，优化产业结构，加强技术创新，转变消费理念和模式，改变能源消耗结构等，来推动广西北部湾经济区的低碳推行再上一个新台阶。（作者单位：中共广西区委党校）

参考文献：

[1] 任福兵，吴青芳.低碳社会的评价指标体系构建[J].科技与经 济，2010，（2）：68-72.

[2] Tim Foxon，Peter Pearson.Overcoming barriers to innovation and diffusion of cleaner technologies：some features of a sustainable innovation policy regime：Journal of Cleaner Production[J].2008，（16）：148-161.

[3] J.Ivan Scrase，David G.Ockwell.The role of discourse and linguistic framing effects in sustaining high carbon energy policy-An accessible introduction：Energy policy[J].2010，（38）：2225-2233.