基于熵权TOPSIS模型的高校教师教学质量评价

雷勋平，刘　晨

(铜陵学院 工商管理学院，安徽 铜陵 244000)



基于熵权TOPSIS模型的高校教师教学质量评价

雷勋平，刘晨

(铜陵学院 工商管理学院，安徽 铜陵 244000)

摘要：科学评价高校教师教学质量是提高教学质量的重要途径之一。从教学态度、教学内容等方面建立高校教师教学质量评价指标体系，并运用熵权TOPSIS模型对铜陵学院16名新教师教学质量展开实证研究，评价结果与实际情况基本一致。提高高校教师教学质量需要如下举措：加大教师培训力度，提高教师综合素养；运用“传帮带”和“导师制”手段，提升教师教学整体水平；建立科学的职称评价体系，充分调动教师教学的积极性；制定科学的教学激励与评价晋升制度，增加各种教学奖励额度等。

关键词：教学质量；评价；熵权；TOPSIS

教育部2015年工作要点提到，要全面提高教育质量，着力推进高等教育内涵发展，而评价和提升教学质量是促进高校内涵发展的重点工作，也是提升高校人才培养质量与办学水平的重要举措。

一直以来，高校教师教学质量是学术界关注和研究的焦点。李强认为，教学质量评价是反映高校教师课堂教学的重要途径，缺乏科学性的评价方法可能使得教学质量评价结果与实际存在偏差[1]；颜建军也指出科学地评价教学质量是提升我国高校教学质量的重要环节[2]；杨卫平以高校经济类专业为例，对其实践教学质量评价问题进行了探讨[3]；黄群娇基于新建应用型本科院校视角，指出提高教学质量是创新人才培养的有效途径[4]；郑永、陈艳基于BP神经网络，构建了高校教师教学质量评价模型，并据此展开实证研究[5]；孙春花基于多层次分析法，在确定各指标权重的基础上就高校教师教学质量综合评价问题进行了实证研究[6]；杨晓明、龙文碧等以学生满意度作为衡量教师教学质量的重要参照，设计了高校教师教学质量满意度评价指标体系，并就北京科技大学毕业生教学质量满意度进行了实证研究，识别了影响教学质量的关键因素[7]；王琪、王依群等立足应用型高校特点，就二级教学质量监控与评价体系构建问题进行了探讨[8]；林海英通过引入TQM理论，并在问卷调查的基础上，分析了高校经管类专业的实践教学质量，建立了高校经管类专业实践教学评价和控制体系[9]。在目前高校教师教学质量评价实践中，大部分高校均采用了定性与定量相结合的评价方法，首先制定教学质量评分表，其次通过专家(管理者)评教、同行评教和学生评教对各项指标打分，再次，通过简单算术(或加权)平均法求得教师总得分，最后，根据分数从大到小排列，确定教学质量的高低。很显然，高校教师教学质量评价在理论和实践方面均取得了较为丰硕的研究成果，但是，已有研究没有兼顾到指标的权重差异，即便是有的文献考虑了指标的权重[6]，也仅是通过专家主观定权(如层次分析法)，忽视了部分指标的客观性；有些方法考虑了客观权重，但评价方法和计算过程较为复杂(如BP神经网络)。而TOPSIS模型具有能够进行横向、纵向对比分析且计算简单的优点，熵权根据指标原始数据获得权重，客观真实。

本文通过构建基于熵权的TOPSIS模型，并就铜陵学院16名新教师教学质量展开实证研究，分析评价结果，以期为提高高校教师教学质量提供方法支撑和现实依据。

1高校教师教学质量评价指标体系

从2013—2015年已有代表性的文献(见表1)来看，尽管具体指标不尽一致，但大多集中在对教学态度、教学能力、教学内容和教学效果等内容的评价方面。

表1　近年来国内有关高校教学质量评价指标体系的研究

鉴于此，本文依然沿用该评价内容，结合高校全面深化改革与内涵式发展实际，构建教师教学质量评价指标体系(见表2)。

表2　高校教师教学质量评价指标体系

2关于熵权TOPSIS模型

2.1熵权法简介

从熵的概念可知，依托决策信息量可以提高决策精度，熵在多目标决策与评价中是一个非常理想的尺度[10]。在搜集和掌握指标评价原始数据后，据此确定权重，能客观真实地反映指标数据中的隐含信息，提高指标的分辨率，避免因指标差异过小导致的选择偏差，故能全方位反映指标信息。熵权可以表征指标竞争相对激烈程度。一般而言，指标熵越大，熵权越小，表示该指标越不重要；反之亦然。

2.2TOPSIS模型简介

TOPSIS意为“逼近理想解排序方法”，是系统工程中常用的决策技术，主要用来解决有限方案多目标决策问题，是一种运用距离作为评价标准的综合评价法[11]。通过定义目标空间中的某一测度，计算目标靠近/偏离正、负理想解的程度，以此评价教学质量，且能够全面客观地反映教师教学质量的真实水平。

2.3基于熵权TOPSIS的高校教师教学质量评价模型构建

2.3.1标准化评价矩阵构建

设教学质量评价问题的原始评价指标矩阵为

(1)

要得到标准化评价矩阵，可以采用归一化方法对原始数据进行处理，处理方法为公式(2)(3)。

对于收益(越大越好)指标

(2)

对于成本(越小越好)指标

(3)

故得到标准化矩阵为

(4)

其中：V为初始评价矩阵；vij为第j名教师第i个指标的初始值；R为标准化后的评价矩阵；rij为第j名教师第i指标的标准化值，i=1,2,…，m,m为评价指标数，j=1,2,…，n,n为参与评价的教师数。

2.3.2指标权重确定

熵权法能有效兼顾指标Xi的变异程度，客观反映其重要性，熵权计算公式为

(5)

2.3.3基于熵权的评价矩阵构建

为进一步提高教学质量评价矩阵的客观性，借助加权思想，运用熵权wi构建加权规范化评价矩阵Y，具体计算公式为

(6)

2.3.4正负理想解确定

设Y+为评价数据中第i个指标在j名教师中得分的最大值，即最偏好的方案，称为正理想解；Y-为评价数据中第i个指标在j名教师中得分的最小值，即最不偏好的方案，称为负理想解，其计算方法为公式(7)(8)。

(7)

(8)

2.3.5距离计算

(9)

(10)

2.3.6计算评价对象与理想解的贴近度

令Ti为第j名教师的教学质量接近最优质量的程度，一般称为贴近度，其取值范围为[0,1]，Tj越大，表明该教师教学质量越接近最优教学质量水平。当Tj=1时，教师教学质量最高；当Tj=0时，教师教学质量最低。本文以贴近度表示教师教学质量高低，根据每名教师的贴近度大小可以判断教师教学质量的高低，确定优劣顺序，计算方法为公式(11)。

(11)

3实证研究

研究对象是铜陵学院16名新教师，根据表2的评价指标(每项指标满分为10分)，结合16名教师在2013—2014年的测评结果，并邀请5名专家现场听课打分，采用简单算术平均法整理得到他们每项指标的原始得分(见表3)。

表3　16名新教师教学质量原始得分

续表3

X1X2X3X4X5X6X7X8X9X10X11X12X13X14X15T79.59.49.39.08.78.98.68.38.28.48.17.88.08.38.5T89.89.09.18.57.98.48.68.38.77.87.98.68.37.87.7T99.49.09.18.88.68.97.87.87.58.58.18.88.17.98.2T109.58.88.88.98.58.49.08.78.38.27.88.77.37.87.9T119.68.78.28.47.57.98.38.17.77.57.88.47.68.08.1T129.68.98.88.48.78.97.98.27.58.48.18.67.57.88.0T139.69.58.78.58.28.47.68.17.57.77.89.18.87.98.1T149.69.18.58.88.48.68.37.97.88.38.18.58.78.58.7T159.49.28.58.37.77.88.98.77.67.88.18.78.58.68.4T169.69.29.38.88.58.48.78.18.68.58.38.99.19.19.3

3.1计算过程

Step1：确定各项指标的权重。在对原始数据运用公式(2)(3)进行归一化的基础上，采用公式(5)确定各指标的权重，具体结果见表4。

表4　16名新教师教学质量评价指标权重

Step2：构建加权规范化矩阵。结合表3的数据和标准化矩阵，计算得到加权规范化矩阵(该矩阵略去)。

Step3：先根据公式(7)(8)确定正负理想解，然后运用公式(9)(10)，结合加权规范化矩阵数据，求得16名新教师教学质量靠近/偏离正负理想解的距离，具体见表5。

表5　16名新教师教学质量靠近/偏离正、负理想解的距离

Step4：计算贴近度。根据公式(11)，结合表4数据，得到16名新教师的教学质量贴近度，见表6。

表6　16名新教师的教学质量贴近度及排名

3.2结果分析

从表4来看，X14、X15、X6、X4和X1这5个指标对高校教师教学质量的影响较大。由此表明，教师教学要让学生学有所获，且应该加强课堂互动；教师备课和准备的信息量与深浅度应该适合大学生的学习特点；在教书的同时，要加大育人工作，注重对学生知识、能力和整体素质培养，培养创新创业型人才；教师教学要严格遵守教学纪律，无迟到、早退、接听手机、脱岗现象，且授课时不得进行与教学无关的任何活动。

从表6来看，T1、T2、T16这3名教师名列前3位；T12、T11、T5这3名教师位居后3位。结合表3分析发现，T1、T2教师在X14、X15、X6、X4和X1等指标得分相对较高，均在9.4分以上；T11、T5教师在上述5个指标的得分偏低，最高为9.6分，但其相对权重较小，最低仅为7.8分，自然影响了2名教师的教学质量。再结合贴近度深入分析可以发现，16名新教师教学水平相差较大，T1、T2教师教学质量很高，T11、T5教师教学质量很差，16名教师教学质量两极分化现象十分严重。

结合教师教学质量评价的实际做法，一般将教师按照教学质量优、良、中、差进行分类，在铜陵学院，四种类型教师的分配比例一般为10%∶40%∶40%∶10%，且按照四舍五入的原则取舍，则教学质量优秀的教师为T1、T2；教学质量良好的教师为T16、T3、T4、T14、T7和T6；教学质量一般的教师为T15、T10、T8、T9、T13和T12；教学质量较差的教师为T11、T5。

4结论与建议

4.1结论

第一，教学质量优秀的教师偏少，两极分化现象严重。就铜陵学院16名新教师的整体教学情况来看，教师的教学质量较高，教学质量优秀的教师在教学态度、教学内容、教学能力和教学效果方面均有突出的表现，特别是在X14、X15、X6、X4和X1这5个关键指标的得分很高，最高的达到9.8分，最低也有9.4分，其余各指标得分均较高，但是，优秀教师数量偏少。尽管分类包括优、良、中、差四个等级的教师，但是从贴近度来看，最大的达到0.991 4，最小的仅为0.051 3，表明铜陵学院16名新教师教学水平差距很大，两极分化现象十分严重。即便是良好等级的教师，其贴近度最大的也仅为0.783 0，与优秀等级教师的差距依然较大。

第二，教学质量优秀的教师注重全面发展，教学质量不优秀的教师各有“短板”。就优、良、中、差四个等级的教师来看，教学质量优秀的教师得分都比较高，每个指标均在8.5分以上，特别在教学效果类指标得分较高，自然提高了该等级教师的整体教学质量，他们只要继续保持即可获得很好的教学效果；教学质量良好和中等的教师各有“短板”。总体而言，其教学态度都很好，教学内容也较为丰富，而缺乏教学能力，教学效果也不明显，或多或少存在一些问题，如缺乏与学生的课堂互动、信息量与深浅度不太适合大学生学习特点，未能有机结合教书育人，未能注重对学生知识、能力和整体素质的全面培养等。对教学质量较差的教师而言，教学内容和教学效果显然不佳，但这不是影响其教学质量的主要原因，而教学态度和教学能力明显成为制约该等级教师教学质量的关键因素。

第三，基于熵权的TOPSIS模型计算简单，能够科学有效地评价多目标问题。就模型本身而言，根据指标原始数值求得指标权重，和传统的简单加总求和比较，客观真实、有效，更具科学性和合理性；TOPSIS方法简单，计算简便，易于解释与操作。进一步分析不难发现，运用该模型评价并分类的教师教学质量结果，与按照16名新教师的原始得分总分分类完全一致，且与铜陵学院16名新教师的实际教学水平基本一致，表明该模型科学有效。同时，该模型还可以推广到其他多目标及相关问题的评价与应用之中。

4.2对策建议

第一，加大教师培训力度，提高教师综合素养。除新教师岗前培训外，学校应结合实际，分门别类、经常性地开展教师教学培训活动，具体包括：新教师教学态度培训，帮助教师端正教学态度，明确教学目的，科学认识并运用评价结果，增强他们对教育事业的责任心和使命感，让新教师做教育、爱教育、专教育；教学内容准备与教学能力提升培训，从教学前的准备开始直至课堂教学与结果反馈，全方位、全过程地关心新教师和青年教师，开展一体化的培训，如定期集体备课、集体听课与评课、说课实战演练等，帮助青年教师熟练教学准备内容，掌握教学技巧与教学艺术，提高教学能力。同时，为教师创造进修机会，积极鼓励青年教师特别是新教师参加教育部组织的网络培训和各种现场培训，加强与同行交流、学习的力度，让他们开眼界、长见识，以此提高教师的教学能力和综合素养，进而促进教师教学质量的提升。

第二，运用“传帮带”和“导师制”手段，提升教师教学整体水平。一方面要充分发挥优秀教师的“传帮带”作用，以教研室为基点，定期或不定期地开展公开课、示范课，互相听课评课，取长补短，共同进步，并将此类活动逐步扩大到院部乃至学校层面，进而开展“以赛促教”等活动，让优秀教师、教学名师和责任心强的教师为全校教师传经送宝，建立“老带新”的助课制度，帮助教学水平不高的教师提高教学质量；另一方面，发挥校、院两级督导的“导师制”作用，改变传统的督导只“督”不“导”的听课方式，而应做到“督”与“导”同步进行，即督导组成员与教师在课后进行面对面聊天式的交流，充分肯定教师在教学中的亮点，诚恳指出其在教学中的不足，鼓励他们大胆改革，这会对提高课堂教学质量产生事半功倍的效果。

第三，建立科学的职称评价体系，充分调动教师教学积极性。当前职称评价体系不太合理，无论哪种类型的学校，在职称评审时都将科研作为硬性条件，而教学只需发表1篇教研论文，其他条件只要合格或达到即可，更有教师从未获得过优秀教学质量奖而被评为教授，这种导向迫使教师将精力专注于科研，而不去研究教学质量提升及教学规律等问题，自然也不能将科研成果转化为教学内容，不能很好地发挥科研促教的作用，同时也使得专心专注教学而职称却未能得到晋升的教学质量优秀的教师感到不公平，影响了他们教学的积极性和主动性，甚至丧失对教学的热爱和信心，上述做法势必会导致教学质量的下降。因此，为了提升高校教师教学质量，亟待建立科学的职称评价与晋升体系，要将教学研究与科学研究、教学获奖(或荣誉)与科研获奖(或荣誉)、教学成果与科研成果、教研项目与科研项目逐渐等同，做到教学与科研可以实现“等价交换”，打通科研与教学的通道，例如开展“教学型”教授评审的做法很值得借鉴，该做法可以让全体教师看到生存和发展的希望，便可充分调动教师教学的积极性，让教师真正重视教学、热爱教学、投入教学、钻研教学，这必然会促进教学质量的提高。

第四，制定科学的教学激励与评价晋升制度，增加各种教学奖励额度。在高校，“重科研、轻教学”的现象普遍存在，关键有两点：一是科研“名利双收”，奖励丰厚，大大高于教学奖励。二是科研有助于职称晋升。就安徽省某些高校调查发现，一篇一类论文奖励高达8 000元，二类论文一篇也可奖3 000元，而优秀教学质量奖一等奖的奖金也仅为1 200元，尽管教师绝大多数都是淡泊名利的，但这种强烈的反差势必会打击部分教师的教学积极性，进而影响了教学效果，因此，亟待建立科学的教学评价制度和激励制度，等同教学与科研的地位，做到教学激励与科研激励“一碗水端平”，建立科学的教师职称晋升与评价制度，并让这些制度充分发挥其导向作用。可见，高校应立足现实，制定科学的教学激励制度与评价晋升机制，扩大教学的奖励范围，增加教学的奖励额度，做到科研奖励与教学奖励并重，教学质量与科研成果并重，逐渐打通教学评价与科研评价的通道，不失为提升高校教师教学质量的良策。

参考文献：

[1] 李强,黄婷,石磊,等.高校教师教学质量评价体系与评价方法的创新研究[J].高教学刊,2015，(12):5-8.

[2] 颜建军.高校教学质量评价体系构建研究[J].湖南商学院学报,2015，(2):25-27.

[3] 杨卫平.高校经济类专业实践教学质量评价体系的构建研究[J].高教学刊,2015，(11):18-19.

[4] 黄群娇.高校课堂教学质量提升策略——基于新建应用型本科院校视角[J].广西民族师范学院学报,2015，(3):70-72.

[5] 郑永,陈艳.基于BP神经网络的高校教师教学质量评价模型[J].重庆理工大学学报(自然科学),2015，(1):85-90.

[6] 孙春花.基于多层次分析法高校教师教学质量综合评价研究[J].内蒙古财经大学学报,2015，(1):107-110.

[7] 杨晓明,龙文碧,吕路平,等.基于高校学生满意度的教学质量评价研究——以北京科技大学为例[J].北京科技大学学报(社会科学版),2015，(3):102-113.

[8] 王琪,王依群,刘传清.应用型高校二级教学质量监控体系的构建[J].南京工程学院学报(社会科学版),2015，(2):66-69.

[9] 林海英.基于TQM理论的高校经管类专业实践教学质量控制研究[J].内蒙古财经大学学报,2015，(4):110-114.

[10] 雷勋平,吴杨,叶松,等.基于熵权可拓决策模型的区域粮食安全预警[J].农业工程学报,2012，(6):233-239.

[11] 李灿,张凤荣,朱泰峰,等.基于熵权TOPSIS模型的土地利用绩效评价及关联分析[J].农业工程学报,2013，(5):217-227.

[12] 李海东,王帅,刘阳.基于灰色关联理论和距离协同模型的区域协同发展评价方法及实证[J].系统工程理论与实践,2014，(7):1749-1755.

【责任编辑马小侠】

Evaluation of College Teaching Quality Based on Entropy Weight TOPSIS Model

LEI Xun-ping, LIU Chen

(School of Business Administration, Tongling University, Tongling 244000, China)

Abstract:Scientific evaluation on the teaching quality of college teacher is very important for improving teaching quality. An evaluation index system about the teaching quality of college teacher was built based on four ways, such as teaching attitude, teaching content. And entropy TOPSIS model was used to research empirically on the teaching quality of 16 college teachers in Tongling University, the result was consistent with the actual situation. Such measures need to improve the teaching quality of college teacher, as pursuing efforts on training to improve teachers’ comprehensive quality, applying mentoring means and tutorial system to advance the whole teaching level, building reasonable title system to arouse teachers’ initiative, making scientific teaching stimulation and promotion system to increase teaching reward amount, etc.

Key words:teaching quality; evaluation; entropy; TOPSIS

作者简介：雷勋平(1979—)，男，湖北荆州人，铜陵学院工商管理学院副教授，南京航空航天大学博士研究生，主要从事物流和供应链管理、管理决策与评价研究。

基金项目：安徽省质量工程教学研究重点项目：经济管理类本科应用型人才培养实践教学体系研究与实践——以铜陵学院为例(2013jyxm220)；铜陵学院教学研究项目：基于“校企合作、工学交替”的应用型人才培养模式构建及对策研究(jy13003)

收稿日期：2015-09-02

中图分类号：F062.3

文献标志码：A

文章编号：1009-5128(2016)04-0044-07

【现代应用技术研究】