应用参照单位分析法（Ridit方法）进行品牌分析

高琳

摘 要：如今商场上各类商品琳琅满目，竞争激烈，如何使企业立于不败之地，品牌分析必不可少。本文应用非参数检验中的Ridit方法，通过调查问卷的形式，搜集消费者对于戴尔电脑的评价，分析数据并利用公式计算，得出结论，为企业优化产品提供一定参考。

关键词：Ridit检验方法；品牌分析

非参数检验在统计学应用中得到越来越广泛的推广，因为它具有区别于参数检验的一些独特优势，即可以在对总体分布情况未知的情况下，通过分析样本来推断总体分布。Ridit方法就是一种非参数检验方法，应用该方法可以分析消费者对于商品不同特征的满意程度是否存在显著差异，通过计算比较可以对其进行排序，从而为企业对该商品的改进提供了依据。

Ridit是relative to identified distribution的缩写和Unit的词尾it的组合，称为参照单位分析法，其应用的基本原理是：设置参照组，运用公式计算各组的Ridit得分，并观察置信区间的分布，从而得出结论。下面以一个实例进行说明。

本次调查选取戴尔电脑作为研究对象，设计了一个关于戴尔电脑几个特征满意度的调查问卷，在网上请用户进行填写评价，针对其价格、外观、售后、功能、寿命五个特征上的消费者满意程度进行了信息搜集，整理得到如下数据，如表1所示：

Ridit检验的原假设是：在满意程度上五个特征项之间无显著差异；备择假设是：在满意程度上至少存在一对特征，它们之间存在显著差异。

首先将这134个满意度结果作为参照组，而以5个特征项的满意度作为比较组，计算参照组的Ridit得分，步骤如表2所示：

通过相加计算，最后一行的合计项总数为67，可以证实参照组平均秩为67/134=0.5，根据置信区间的分组公式Ri±1/3Qi，可以得到5个特征项的平均Ridit得分以及95%置信区间，下面以价格这一特征项为例计算价格满意程度的Ridit得分，如表3所示：

从表3中可得R1=14.84/25=0.5936，应用分组公式可以计算出第一组价格满意度的95%的置信区间为0.5936±1/3*25，即（0.478，0.709）。

同理，可以得到第2—5组的在95%置信水平下的置信区间，如下：

第二组外观满意度：（0.199，0.408）

第三组售后满意度：（0.568，0.790）

第四组功能满意度：（0.368，0.564）

第五组寿命满意度：（0.339，0.619）

由该结果可以大致认为R2、R4、R5均<0.5，表示外观、功能和寿命三个特征的满意度对于总体134个结果的影响显著，即满意度较好。而第一组价格和第三组售后大致均在0.5的上方说明了其满意度较差。