贵州省区域经济增长趋同的实证研究

陕振沛，陈　玲

(1.六盘水师范学院数学系， 贵州　六盘水　553004； 2.云南大学数学与统计学院， 云南　昆明　650091)



贵州省区域经济增长趋同的实证研究

陕振沛1，陈玲2

(1.六盘水师范学院数学系， 贵州六盘水553004； 2.云南大学数学与统计学院， 云南昆明650091)

[摘要]从经济增长趋同的概念出发，以贵州省2001—2010年的9个市州的人均GDP、劳动力、资本投资、产业结构为研究对象，对贵州省区域经济增长趋同进行实证分析.分析得出：贵州省区域经济符合条件β趋同，贵州省9个市州的人均GDP及其增长速度差距都在不断增大；产业结构发展在贵州省区域经济增长中所占的比例最大，作用最明显.

[关键词]贵州省；β趋同；经济差异；回归方程

区域经济可持续健康发展是区域经济发展追求的目标，而欠发达地区经济的发展状况一直以来都不容乐观.在经济增长过程中通常伴随着经济的趋同与分异两种现象[1].经济趋同是指经济增长具有收敛性的特征，都趋向于某一稳定状态.经济分异是指在经济发展过程中一些重要或优势的生产要素会向少数地区聚集，导致区域经济增长差距加大的现象[2].

贵州省位于我国西南地区东南部，经济发展相对比较落后，各地区经济发展差异比较大，属于经济欠发达省份.自21世纪以来，贵州省经济迅速发展，在贵州中北部、东北部地区经济相继崛起，形成强大的经济中心；西北部、西南地区由于地理区位的制约和区域发展策略的空间差异等，导致经济发展相对滞后.

1经济增长的β趋同

β趋同是指区域的相对人均收入增长速度与其初始水平呈负相关关系[3,4]，绝对β趋同意味着落后的国家或地区的经济增长速度快于发达的国家或地区，即经济增长率和经济发展水平之间存在着负相关.对经典方程

(1)

进行化简有

[ln(yit/yi,t-T)]/T=α-[(1-e-βt)/T]lnyi,t-T+μit

(2)

条件β趋同是指在经济增长条件相似或相同的区域之间所发生的β趋同，即区域经济的增长速度与其自身初始状态到稳定状态大致成正比[5].换言之，区域经济向自身的稳定状态收敛，不同的区域趋同于不同的稳态.回归方程

Mi,t,t+T=α+βln(yit)+øxi,t+εit

(3)

(3)式中，Mi,t,i+T是区域i在t到(t+T)期的平均增长速度，ln(yit)为t (初始)时期的人均GDP的自然对数，α、β为估计参数，εit为误差项.xi,t为一组稳态因子，使经济系统趋向于稳态.若xi,t在保持不变的情况下，β>0，表明存在β趋同[10].

2实证分析

以贵州省2001—2010年的9个市州的人均GDP、劳动力、资本投资、产业结构为研究对象，来对贵州省区域经济增长趋同作实证分析.本文分析的原始数据主要来自《中国统计年鉴》(国家统计局，2001—2010)，《贵州省统计年鉴》(贵州省统计局，2001—2010).

变异系数是相对差异指标，是标准差与平均数的比值，反映的是单位均值上的离散程度.图1为2001—2010年贵州省人均GDP的变异系数随时间的变化趋势图.

图1　2001—2010年贵州省人均GDP的变异系数变化趋势

从图1中的相对指标变异系数来看，2001—2004年贵州省人均GDP的变异系数在缓慢上升，说明贵州省区域经济增长的相对差异一直在增大.2004—2010年，贵州省人均GDP的变异系数随着时间的增加一直在减小，说明贵州省区域经济增长符合β趋同.

依据经济增长β趋同的数学原理和方法，我们先来计算观察期的初始年份即贵州省2001年9个市州人均GDP，然后计算贵州省2001—2010年GDP的年平均增长率；接着对贵州省2001年9个市州的人均GDP取自然对数，得到一组新的数列，最后在origon软件中输入数据进行分析处理，对公式(3)中的α和β进行估计，得到回归拟合方程：

Mi,t,t+T=0.84995+1.28678ln(yit)

(4)

其中，α的估计值为0.849 95，β的估计值为1.286 78>0.这个结果说明：贵州省区域经济符合条件β趋同，证明了贵州省9个市州的人均GDP和人均GDP增长速度差距都在不断增大.

下面采用增长核算方法对贵州省2001—2010年的经济增长进行核算，以分析劳动力、物质资本和产业结构在经济增长中的作用，并在此基础上提出相应的政策建议.

2.1劳动力变量

在区域经济发展中，社会的财富是由劳动者创造的，而且劳动力因素也会影响到经济增长的条件趋同状态[8].因此在研究贵州省区域经济增长的过程中，把劳动力因素作为一个稳态因子来考虑对条件趋同的影响.本文用劳动的参与率(LDL)指标(从业人口占总人口的比率)来衡量劳动力因素对经济增长的条件趋同的影响.LDL越高，表明从业人口占总人口的比例越大，会导致经济增长速度加快；反之，则制约经济增长的速度.通过条件趋同模型公式(3)，把劳动因素作为解释变量，利用统计软件SPSS进行分析，得到回归方程

y=0.12651+0.13781lnGDP+0.007LDL

(5)

回归方程公式(5)显示，把劳动因素作为解释变量所得的系数为正值，说明劳动力因素对于促进区域经济增长有很重要的作用.

2.2资本变量

资本分为人力资本和物力资本，都是推进社会生产力的主要因素.由于人力资本要受很多因素的影响，比如劳动力的受教育程度、劳动力的技术等级、劳动力的人群等级等.由于无法用一个确定的变量来衡量人力资本[9]，本文采用物力资本(WLZB)即投资额度作为解释变量.

通过条件趋同模型公式(3)，把物力资本因素作为解释变量，利用统计软件SPSS进行分析，得到回归方程

y=0.0484+0.2681lnGDP+0.1847 WLZB

(6)

回归方程(6)式显示，把物力资本因素作为解释变量所得的系数为正值，说明物力资本因素对于促进区域经济增长有很重要的作用.

2.3产业结构变量

产业结构是指各产业的构成及各产业之间的联系，在经济发展中，产业结构的分配会对就业人数、经济增长速度产生较大的影响[6,7].本文采用第一、第二、第三产业的增加值占该地区GDP的比重(CYJG)来反应产业结构对贵州省区域经济增长的影响.

通过条件趋同模型公式(3)，把产业结构因素作为解释变量，利用统计软件SPSS进行分析，得到回归方程

y=0.0849+1.514lnGDP+1.012 CYJG

(7)

回归方程(7)显示，把产业结构因素作为解释变量所得的系数为正值，说明产业结构变量对于区域经济增长有很重要的促进作用.

通过上述分析发现：从回归方程(5)、(6)和(7)这3个稳定变量的系数可得出产业结构因素作为解释变量所得的系数最大，说明产业结构在贵州省区域经济增长的过程中占有重要地位，在对贵州省经济可持续健康发展的对策中，必须充分考虑产业结构因素的影响.

3结论

通过对贵州省区域经济增长趋同的实证分析，我们发现贵州省区域经济符合条件β趋同.贵州省9个市州的人均GDP和人均GDP增长速度差距都是在不断增大的.通过劳动力因素、资本因素和产业结构因素这3个稳态因子来对贵州省区域经济增长的条件进一步分析，从得出的回归方程分析，发现产业结构因素对贵州省区域经济增长有较大的影响.相关部门在制定贵州省经济可持续发展方针政策时要充分考虑这一因素.

[参考文献]

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[2]费世平,雷敏.成渝经济区经济增长差异与趋同实证研究[J].经济研究,2012(5):55-60.

[3]陈芳,龙志和.中国区域经济增长收敛的空间经济计量研究[J].经济研究,2011(6):32-48.

[4]覃成林,张伟丽.中国地区经济增长的俱乐部趋同检验差及因素分析[J].经济研究,2009(3)：30-37.

[5]靖学青.长江三角洲区域经济增长趋同检验与分析[J].南通大学学报(社会科学版),2006,22(2):52-60.

[6]马子红.中国区际产业转移与地方政府的政策选择[M]. 北京：人民出版社,2008：21-30.

[7]庞涓.产业转移与区域经济协调发展[J].理论与改革,2000(3)：43-56.

[8]覃成林,刘迎霞,李超.空间外溢与区域经济增长趋同——基于长江三角洲的案例分析[J].中国社会科学,2012(5)：26-32.

[9]仇方道,朱传耿,杨如树.淮海经济区县域经济差异变动的空间分析[J].地理科学，2009(9):25-45.

[10]张伟静,曾艳萍.金融发展与经济增长的关系研究[J].重庆文理学院学报(社会科学版),2011,30(2):107-111.

(责任编辑穆刚)

Empirical study on the regional economic growth convergence of Guizhou province

SHAN Zhenpei1, CHEN Ling2

(1. Department of Mathematics, Liupanshui Normal University, Liupanshui Guizhou 553004, China;2. College of Mathematics and Statistics， Yunnan University,Kunming Yunnan 650091, China)

Abstract：Starting from the concept of economic growth convergence, taking the Guizhou’s per capita GDP, labor, capital investment, industrial structure of nine states from 2001 to 2010 as the research object, an empirical analysis was made on the regional economic growth convergence. The analysis shows that the regional economy in Guizhouis in line with the β convergence, and the gap between Guizhou nine cities of the state per capita GDP and its growth rates are constantly increasing; the development of industrial structure has the largest proportion and greatest effect in regional economic growth of Guizhou province.

Key words：Guizhou province; the β convergence; economic differences; the regression equation

[中图分类号]F222

[文献标志码]A

[文章编号]1673-8004(2016)02-0145-03

[作者简介]陕振沛(1984—),男，湖北公安人,讲师,硕士,主要从事系统分析与建模、决策理论与方法方面的研究.

[基金项目]贵州省科学技术基金项目(黔科合J字LKLS[2013]32号); 贵州省科学技术基金项目(黔科合LH字[2015]7005号);贵州省教育厅高校人文社会科学研究项目(13ZC127).

[收稿日期]2015-08-09