数据库在就业管理系统中的应用

龙勇

摘要：大数据时代的到来使得原本不起眼的一个个数字成为了巨大的资源，掌握了这个资源，就可以占尽先机。就业管理系统对于数据库的使用和依赖也随着时代的发展而更加凸显。在该篇文章中，作者将数据库在就业管理系统中的应用作为切入点，详细阐述了数据在信息时代对于就业管理的重要作用。

关键词：数据库；就业管理系统；优势

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）03-0014-02

信息时代又称为数据的时代，可见数据在这个时代中对于各行各业的重要性。尤其是在本文中阐述的就业管理系统，数据几乎成为了一起工作的出发点和归宿。为了更好地发挥就业管理系统的作用，相关人员对于数据库的认识和运用必须相当熟练。能够快速准确进行数据挖掘、能够有条不紊地进行数据整理并且能够有效进行数据的总结，成为了就业管理系统能够发挥出其应有作用的关键。

1 精确的数据挖掘能力

信息时代最宝贵的是数据，同时，最多最杂的也是数据。如何在海量的数据库中找到对自己有益的信息和数据，是一个人或者一个团队成败的关键。有人这么说：无数据可用是一件可悲的事情，但是更可悲的是明明数据库摆在你面前你却无法从中找到有用的信息。

近些年来，对于数据挖掘技术的研究在国内外如火如荼地展开，并且取得了很多成果，一项又一项的数据挖掘技术被开发出来，并且在很多行业和领域进行了应用。所谓的就业管理系统，也就是专门对一些与就业相关的信息进行挖掘、整理和总结的一个机构。一般而言，就业管理系统相关的数据挖掘分为三个步骤。首先，是从海量信息中找到两方面的信息，一是用人单位的招聘信息，二是相关的应聘者的信息。这方面有专门的软件进行操作，这里就不再赘言。通过自动软件检索，可以收集到大量的关于应聘和招聘的信息。例如，某新能源企业今年有5个风力发电维护运行人员的招聘计划，而另外有10个刚从大学对应专业毕业的大学生还没有找到工作。其次，就业管理系统需要对这些挖掘出来的信息进行整理，使其更加有条理，将招聘方与应聘方分开并且做到连线对应。例如将以上的5个招聘计划对用到10个应聘人员身上，最好能够做到可视化，即能够直观找到其中的关联性。在对这些数据库中的信息进行梳理的时候，最重要的一个方法就是条件搜索或者叫做条件筛选。加入上属新能源企业招聘的要求应聘者本科学历以上且有1年以上工作经验，而10名应聘者中仅有6人能够达到这个本科学历的要求，这其中有3人能够满足工作经验的标准。最后，在本次信息整合的回合中，只有三对信息是有效的。

2 有效的数据整理能力

精准的数据被挖掘出来以后，需要快速并且有效地将数据整理出来，有时候还需对这些数据进行一一甄别。针对同一类型的应聘者，系统应该能够根据一些具体的条件进行排名，以供用户进行参考。比如，新能源企业主管人事的部长希望运用就业管理平台了解一个高校中风力发电专业大学生对于专业课程的成绩，那么平台可以根据专业课成绩进行排名，作为一个重要的参考。一名学生根据自己的专业和特长，可能适合于多家公司，那么当毕业生进行选择时，可以根据每一个公司提供的薪水或者年假时间进行排名，作为这名学生进行选择的参考。这些看似简单的事情，实际上都必须有良好的系统以及熟练的操作人员才能够办到，同时，这个就业管理系统的数据库要足够强大，才能够做到各种复杂的数据匹配以及数据排名。除了以上提到的数据挖掘能力，对挖掘的数据进行整理更是一个平台能力的体现。在数据时代，人们更加强调数据的有效性，混乱的数据只能浪费人们的精力和时间，真正有效的数据整理能力才是正确运用数据库进行工作的就业管理系统的关键所在。

数据整理的有效性对于数据应用而言是摆在第一位的，在各高校的就业管理数据库中，每一届的每一个学生的就业情况都能够准确查到，成为了高校学生管理的重要方面。高校就业管理人员在数据库的数据整理中通常会加入每一个学生就业后的工作稳定情况，从而能够大致判断出相关行业或者企业的基本情况，从而在下一届的学生就业时提供更多的信息，给出更多的帮助。

3 数据总结和推测能力

经过了以上的数据挖掘和数据整理以后，这些数据在就业管理系统中已经起到了作用，帮助用人方和求职者实现了自己的需求。在这之后，就业管理系统对于数据的总结和推测能力就成为了一个重要的的功能。一个人从平台上找到一份工作管理起来并不复杂，而一千个一万个人在平台上找到工作或者一百家一千家企业在平台上实现了人才招聘。那么，这里面的信息流就成为了一个复杂的工作。假如将数据库中的数据分为三种，一种是尚未实现的信息，比如某公司尚未找到人才；一种是已经实现的信息，比如一个刚刚大学毕业的学生在平台上找到一份满意的工作；第三种是长期进行需求的信息，例如某一个公司常年进行招聘。对于这些信息的状态和动态进行总结，并且对这些数据的趋势进行总结，并且对这些趋势进行预测，从而能够在未来不长时期内对就业情况进行预测，并且能够对广大应聘者起到一定的指导作用。

从实践上看，数据库的总结和预测能力对于高校的就业信息系统起到了更多的帮助，因为高校每年到了毕业季都会迎来招聘和应聘的高峰。通过对每年签约信息的梳理，能够得出每一个行业的就业情况，对于高校的专业调整也起到一定的推动作用。另外，通过对这些数据的挖掘和整理，能够准确判断出未来几年内的招聘情况。就业信息不仅是指导学生们进行就业的一个平台，同时也反映出整个国家和社会经济发展的形势。

4 总结

数据库是现代社会发展必不可少的一个重要工具，尤其是在以信息为主要运作手段的就业管理系统中更是如此。对于大多数的平台而言，获得数据和信息并不是十分复杂，关键是在对这些信息的运用中，掌握数据的挖掘手段、数据的整理和统计以及根据现有数据对未来做出预测的能力，才能够使就业管理系统发挥出更大的作用。

参考文献：

[1] 黄宏志，许光. 基于Web的高校学生学籍管理系统设计与实现[J].计算机与现代化，2012（3）.

[2] 陈丽君. 数据挖掘在学生管理工作中的应用[J].科技信息，2011（31）.