网络大数据在优化科技期刊选题策划中的应用与实践

2016-04-02颜廷梅任延刚

中国科技期刊研究 2016年12期

■颜廷梅任延刚　

中国实用医学杂志社《中国实用内科杂志》编辑部，沈阳市和平区南京南街9号512 110001

1　引言

当今社会处在信息和数据爆炸的时代，人们把处于这一海量数据的时代称之为大数据时代。大数据具有数据量大、数据种类多、要求实时性强的特点[1]。近些年来，大数据的应用越来越彰显其优势[2]。企业利用大数据进行产品信息的收集、整理和分析，有利于企业针对客户需求提供更精准的服务。如亚马逊利用大数据进行图书推介活动；某航空公司利用大数据进行航班的票价预测；谷歌利用大数据进行翻译软件的开发等[3]。在此背景下，出版业也看到了大数据的潜在价值。利用大数据，可以使出版商对读者需求有更精准的把握，从而策划出一系列读者欢迎的图书和期刊[3]。

将大数据应用在图书的选题策划上有较多的报道[4-6]，如亚马逊公司利用大数据分析读者关注特征和情感倾向，为图书的选题策划提供了充足的信息，从而降低了图书出版的风险，使得亚马逊公司在激烈的市场竞争中占有优势，从而迅速发展起来[3]。期刊的选题与图书有较大的差异，优秀的期刊不仅要读者喜爱，而且也要作者喜爱[7]，因此，优秀的期刊不仅可读性要强，而且要有较高的被引频次和影响因子。而基于大数据分析生成的期刊选题，可以获得整个期刊行业的论文下载及引用情况，是对论文阅读者及引用者偏好的精准化测量和预测[5]。

目前，中国知网已经发展成为集期刊、博硕士论文、会议资料、报纸、工具书、年鉴、专利、标准、国学、海外文献资源为一体的、具有国际领先水平的网络出版平台。中国知网通过对其所收集的期刊论文、图书及会议资料等信息的整合，为编辑策划选题提供了很多辅助信息，编辑可以通过对近期会议信息的查询发现期刊所收录的学科的最新进展，可以了解期刊重点编委及作者近期的研究方向，可以从应用情况发掘选题价值，可以通过下载频次和趋势搜索了解当前研究热点[8]。因此，中国知网可以为我们科技期刊编辑提供全面、客观的选题信息。

然而，目前将中国知网大数据应用在期刊的选题策划上报道得较少。周园[8]于2007年介绍了中国知网在学术期刊编辑中的应用，重点介绍了中国知网在稿件初审中的作用，而在选题策划方面的报道较少；2010年高申[9]就中国知网在科技期刊选题策划中的应用进行了报道，内容主要集中在中国知网的介绍上，没有引用实例进行分析。《中国实用内科杂志》（以下简称我刊）所在的中国实用医学杂志社自与中国知网开展独家合作以来，从其平台上获得了较多的选题信息。2014年第9期专题笔谈栏目“急性胰腺炎的诊治”的策划就是编辑辅助利用中国知网学术趋势搜索及内容采集功能成功策划的一期选题，在此与同道分享利用知网大数据进行选题策划的体会。

2　急性胰腺炎的诊治选题的缘由

选题策划最重要的是建立信息意识。科技期刊编辑可通过参加学术会议了解当前学术热点，也可以与专家交流发现热点问题，还可以通过阅读科技新闻及报纸、期刊等了解相关信息[9-10]。我刊自创刊以来一直强调选题策划的重要性和科学性。自创刊以来“专题笔谈”栏目就被确定为我刊的主打栏目。此栏目每期围绕一个主题从不同侧面阐述一种或一系列疾病的诊治，内容实用，深受我刊读者的喜爱[11]。

通过与专家交流并且查阅资料，我刊编辑了解到近年来急性胰腺炎发病率逐渐增多。重症急性胰腺炎病死率更是高达20%，有并发症者甚至可高达50%，是临床较难诊治的疾病，临床医生尤其基层医生对急性胰腺炎的诊治一直比较困惑，因此，促使我刊编辑有组一期急性胰腺炎选题的想法。然而这种传统的信息收集和研判方法，很难精准把握读者需求。为进一步验证急性胰腺炎选题，我刊编辑利用中国知网中大数据功能验证急性胰腺炎选题。

3　选题策划具体方法与实施过程

3.1　中国知网大数据选题的方法

为进一步验证急性胰腺炎选题，我刊编辑在中国知网网站上查询有关急性胰腺炎的被引频次和下载频次。被引频次能客观地说明论文被使用和受重视的程度以及在学术交流中的作用和地位；下载频次反映了期刊在网络环境下的网络传播影响力[9]。下载频次较高但被引频次尚低的文献有成为热点文献的潜质。通过查询医疗卫生资源总库下载频次我刊编辑获知急性胰腺炎下载频次及被引频次均较高，但被引频次还有进一步上升的空间。如我刊在2013年7月刊发的“中国急性胰腺炎诊治指南（2013，上海）”文章下载频次达到6373次，被引频次为76次，说明急性胰腺炎确实是目前临床医生比较关注的课题。

3.2　热点确定的方法

学术趋势搜索是中国知网依托于中国知识资源总库中的大量文献以及研究者的使用情况提供的一种学术趋势分析服务。“学术关注指数”可以了解此选题随着时间的变化被学者所关注的程度，以及有哪些经典论文影响着学术发展的方向；“用户关注指数”了解此选题在一定时间内有哪些重要文献被同行研读的更多[9]。编辑日常工作中发现急性胰腺炎是目前临床关注的热点，通过知网学术趋势搜索我们发现，2003—2013年关于急性胰腺炎的学术关注度增长迅速（见图1）；2013年4月至2013年12月，读者对于急性胰腺炎相关文章的用户关注度维持在较高水平（见图2）。基于编辑的日常发现以及中国知网大数据的验证，编辑可以确定急性胰腺炎选题具有较实用的价值。为此，我刊确定2014年第9期专题笔谈栏目的主题是“急性胰腺炎的诊治”。

初步选题确定后，我刊编辑给消化内科相关专家及编委发邮件征求题目及内容，同时在网站上发布选题信息，征求读者意见，编辑整合两方面的意见后，确定了初步题目及内容，之后编辑部又组织了相关专家召开选题定稿会。经过几轮的征求，分别从急性胰腺炎的病因及诊断[12]、重症急性胰腺炎的早期处理[13]、胆源性胰腺炎的诊治与治疗[14]、重症急性胰腺炎的营养治疗[15]、重症胰腺胰腺炎的预防与治疗[16]、急性胰腺炎严重程度及预后判断[17]以及超声内镜在胰腺疾病诊治中的应用[18]等几个方面精心组织了7个选题，另外，我刊编辑配合专题笔谈约了1篇《急性胰腺炎指南的最新解读》[19]一文，以及《妊娠晚期胰腺炎合并视网膜病变1例报告并文献分析》病案报告[20]。并请中华医学会内镜学分会的主任委员李兆申教授撰写急性胰腺炎的述评[21]。急性胰腺炎专题内容涵盖了急性胰腺炎的各个方面，内容丰富。

图1　急性胰腺炎在1997—2013年期刊的学术关注度（中国知网）

图2　中国知网中急性胰腺炎1997—2013年期间的用户关注度（中国知网）

3.3　作者确定的方法

有了好的选题还要确保撰稿专家所撰写的稿件能够达到我刊编辑的预期效果。以往撰稿专家的选择有的是组稿专家推荐、有的是编辑根据工作中所掌握的情况来选择，最终确定需要召开定稿会讨论，但这些都是凭借经验来选择。利用中国知网的检索功能，从已发表文章入手进行检索有助于撰稿专家的确定[9]。如在主题项中输入“胰腺炎”，发表时间项中输入“2009—2013年”，按文献作者分组显示，李兆申教授和吕农华教授在发表胰腺炎方面的文章数居于前2位，同时这两位专家也是我们杂志的核心作者。我刊编辑从核心作者入手，凭借着多年来对作者的了解，拟定与其研究相关的选题同作者进行交流，确定了8位撰稿人选。

3.4　专题的内容与效果对比

如何能在当前激烈的期刊竞争中继续保持我刊的优势一直是我刊编辑思考的问题。编辑在工作过程中需要与广大编委及相关专家保持密切的接触。另外，还要通过转变思路，从传统型编辑向策划型编辑转型，因此，要求科技期刊编辑除了要有较强的学科相关知识，还要具有较强的信息意识和策划能力[4]，并且策划出的选题一定要有吸引力[22]。“实用”是我刊的特色。因此，我刊的选题必须让临床医生看后对其诊治疾病有帮助。“急性胰腺炎的诊治”就是紧密围绕“实用”二字进行组稿及约稿。如病因对胰腺炎的预后影响、重症急性胰腺炎如何进行早期处理、急性胰腺炎的营养支持治疗等问题始终困扰着内科医生。选题刊出后受到了读者的广泛欢迎——较平均每期多卖出3000份杂志和3000份抽印本，同时中国知网下载率显著增加；同时中国知网显示被引频次增加显著。

中国知网将大量无序的信息转换成可以随时查询利用的资源，对我刊编辑了解发展热点、了解学科发展态势和发展方向提供了较准确、全面的信息，并为编辑选取合适的约稿专家提供了线索。此次选题就是成功利用“中国知网”辅助应用于期刊的选题策划，利用读者关注度及作者关注度从而确认急性胰腺炎选题具有较大的读者群及作者群，策划出的选题既是读者喜欢的同时也是潜在作者关注的内容。

4　启示与建议

本文给出的运用大数据进行选题策划只浅谈了部分功能，其他如多刊对比、知网节，利用国家级科研项目进行选题等资源也可以为编辑所用，这些功能编辑可以在编辑过程中不断探索。另外，网络或数据库的科技类大数据，特别是科技学术类“大数据”更是滞后学术期刊和学科发展的实际，读者阅读或者引用情况会不断变化，并且，期刊出版有一定的周期，从选题策划、找到合适的撰稿专家以及编辑加工、校对等需要几个月的时间，这可能会导致选题滞后现象。因此，科技学术期刊编辑选题策划还不能单纯依靠所谓“网络大数据”，更应结合临床实际和学术发展的热点、焦点、难点问题以及临床亟待解决的问题，适时组织选题策划，并注重选题的及时性、有效性、准确性。

综上，编辑应该充分发挥自己的主观能动性，从学术会议、同行期刊、网络及作者处获得选题的灵感，并辅助应用大数据进行选题策划，工作过程中不断总结经验，逐步完善选题策划过程。

[1]Naimi AI， Westreich DJ.Big data： a revolution that will transform how we live， work， and think[J].Information， 2014，17（1）：181-183

[2]李海凌.数据决策在医学出版选题策划中的应用初探[J].科技与出版，2016（2）：49-52.

[3]闫伟华.大数据分析与畅销书选题的精准策划[J].编辑之友，2015（6）：5-9.

[4]胡育峰.大数据在选题策划中的应用[J]出版参考，2014（10）：17-18.

[5]王琪.大数据时代图书选题策划的技术手段[J].编辑学刊，2013（5）：76-79.

[6]李海凌.数据决策在医学出版选题策划中的应用探讨[J].科技与出版，2016（2）：49-52.

[7]游苏宁.“双效”“双爱”期刊：办刊人的最高追求[J].编辑学报， 2005， 17（2）：79-80

[8]周园，陈沙沙.《中国知网》在学术期刊编辑中的应用[J].编辑学报，2007，19（6）：434-435.

[9]高申，李国玲，杜宇欣.“中国知网”在科技期刊选题策划中的应用[J].编辑学报，2010，22（5）：457-459

[10]周永斌.浅析大数据时代研究型策划编辑的六项选题信息能力建设[J].科技与出版，2016，2：46-48.

[11]颜廷梅，任延刚.突出实用特色兼顾质量与效益——《中国实用内科杂志》“肾性贫血的诊治”专题笔谈栏目的策划[J].中国科技期刊研究，2014，25（4）：588-590.