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我国城市化对经济增长影响效应的实证分析

2016-03-31肖竞

商业经济研究 2016年5期
关键词:实证经济增长

肖竞

内容摘要:我国正在大力推进城市化经济发展,城市化的发展对推动经济增长有着不可磨灭的作用,本文实证分析了城市化对经济增长影响的内在效应作用。文章以选取的指标为数据,结合时间序列相关检验及回归模型深入剖析二者的影响关系。通过分析认为:第一,GDP与城市化水平这两个变量是二阶单整通过单位根检验的,二阶差分状态下城市化水平和GDP之间存在着长期稳定的关系;第二,城市化水平对GDP增长具有明显的积极作用,城市化水平的提高将直接推动GDP的增加;第三,经济增长和城市化互为格兰杰原因。

关键词:城市化水平 经济增长 实证

城市发展概况

(一)我国城市化发展历程

我国地大物博,行政区域面积广阔。自新中国成立以来,根据历史城市记录和行政区域及经济发展的考虑,新中国成立初期已有132个城市。而随着国家的发展特别是改革开放步伐的加快,我国的城市化水平越来越高,截至2014年底,我国城市数量高达664个,相比1949年增加4倍左右。

新中国成立以来,我国城市化进程主要分为四个阶段,分别为建设初期的城市化阶段、文革时期的城市化阶段、改革开放初期的城市化阶段、改革开放蓬勃发展时期的城市化阶段。在建设初期时,主要受当时大力发展工业化“大跃进”经济的推动影响,大批农村劳动力转移到城市建设中,促进了城市人口密集化。第二阶段主要受“文革”政治活动的影响,导致国家的经济建设和城市建设陷入停滞甚至倒退的状态,特别是文革中的“下乡”指导文件直接导致城市人口大量返聚在农村,这一时期城市化水平急剧下降。第三阶段是城市化水平崛起阶段,国家确定了以经济建设为中心的任务,大力发展城市经济建设,明确了城市的发展战略,促进了城市化水平的稳步推进。最后一个阶段是城市化水平的加速发展阶段,国家致力于发展新型城市化道路,在战略上规划了东中西部三地区的城市群,通过对城市群的优先鼓励发展带动周边城市产业的提高,促进了大量乡镇农村地区经济过渡到城市经济。

(二)我国城市化的特点

受历史国情影响,中国的城市化水平相对其他发达国家呈现出起步晚、起伏大的特点。新中国成立时间较发达国家晚,在新中国建设初期面临经济和政治上的考验,导致了中国经济和城市化发展的停滞不前甚至倒退。城市化水平的起伏波动较大,特别是“大跃进”和“上山下乡”政策导致城市化率直接下降。而改革开放后,城市经济建设成为国家经济建设任务中心,大批知青返城和农民进城又再次提高了城市人口比重,提高城市化率。此后,城市化率呈快速上升水平。据统计年鉴数据显示,1995年城镇人口比重为29%,2014年增加至55%。目前,中國城市化仍在加速发展。

中国城市化的另一个显著特点是我国的城市化和工业化差距较大且发展不均衡。相比欧美等发达国家的城市化水平和工业化水平的均衡状态,我国的城市化过低,工业化水平较落后。虽然进入二十一世纪以来,工业化水平和城市化水平得到显著提高,但二者之间的差距仍然比发达国家大。我国城市化水平在一定时期内与工业化水平停留在同一滞后阶段,尤其是在新中国建设初期和大跃进时期,工业化水平得到大力解放,城市化水平也明显提高。但进入文革时期后特别是城乡分割户籍制度的实施,二者在政治因素和政策制度的影响均未得到发展,甚至出现城市化水平滞后于工业化的发展。当时城市化滞后的现状不仅阻碍了我国传统农业向现代农业的转变,而且影响了城市经济的发展。改革开放以来,市场经济体制逐步完善,缩小了工业化与城市化之间的差距。

在中国城市化的过程中,城乡之间的收入差距扩大,呈现明显的二元结构。由于城乡分割户籍政策,制约中国农村人口向城市迁移,城市化率很长一段时间内处于低下状态。随着改革和城市化进程的不断深入,尽管城镇化率大幅上升,但由于城市的政策,农民不能享受平等的就业机会和收入的公平待遇,城市和农村地区之间的收入差距进一步拉大。城乡之间的收入差距体现在城市和农村生产力、移民的分歧和拥有的技术差异。

中国城市化与经济增长关系的实证分析

中国城市化与经济增长存在密切的关系,一般而言,城市化发展水平的提高促进了城乡人口的就业率,增加了三大产业产值,从而导致经济的增长;反之,经济的增长促进城市化进程的进一步加快。为了明确二者之间的关系,本文借助实证进行分析。

(一)指标选取与数据来源

在选取指标方面,结合上文城市水平发展阶段分析,分析城市化发展水平和经济增长之间的关系,因此指标选取范围限制在这两个变量的影响因素方面。影响城市化发展水平和经济增长的变量很多,考虑到数据的可获得性,本文根据《统计年鉴》1995-2014年城镇人口比重数据作为城市化水平的变量指标,而经济增长则选择GDP为变量。同时为了方便处理数据,本文对城镇人口比重和GDP进行对数形式处理,以消除有可能存在的异方差。本文数据分析都采用spss软件进行处理,得出数据如表1所示。

(二)模型建立与分析

1.单位根检验。在进行城市化水平与经济增长影响效应的实证研究时,需了解二者是否存在着协整关系,因此需要对这两个序列变量进行单位根检验。利用eviews得到的结果如表2所示。

从表2可以看出,0阶时,二者的时间序列都是不平稳状态,经过一阶差分后仍然显示出不平稳状态,二阶状态后才呈现平稳状态。说明LnGDP与Ln城镇人口比重这两个变量是二阶单整通过单位根检验的,可以认为在二阶差分状态下二者之间的线性组合可以是平稳的。也就是说,城市化水平和GDP之间存在着长期稳定的关系,因此二者进行的回归分析具有有效性。

2.协整检验。在进行协整检验时,本文先对LnGDP与Ln城镇人口比重变量进行回归分析,利用软件得到结果如下:

LnGDP=6.66+3.63*Ln城镇人口比重,其中R2=0.962,t=(96.24)(21.41)

因此从回归结果可以看出,此回归方程效果较好,回归系数也较显著。系数表明,城市化水平对GDP增长具有明显的积极作用,城市化水平的提高将直接推动GDP的增加。同时结果也说明该协整检验可利用二者的格兰杰因果检验完成。根据软件回归结果,得出的残差平稳性检验结果情况如表3所示。

从表3可以看出,LnGDP与Ln城镇人口比重序列变量存在协整关系,同时从显著性水平结果可看出,该检验未通过1%的显著性水平,但在5%的水平下显著。说明在5%的显著水平下,城镇化人口比重与GDP之间存在着稳定的关系。

3.格兰杰因果检验。为了丰富二者的研究,本文再利用格兰杰因果检验对二者的因果关系进行深入研究。同样利用软件得到因果检验结果如表4所示。

从表4可以看出,经济增长是城镇人口比重上升的格兰杰原因,但城镇人口比重上升不一定是经济增长的格兰杰原因。第一个零假设中,对应的F统计量的概率值小于0.05,说明拒绝原假设,即LnGDP是Ln城镇人口比重的格兰杰原因。而第二个零假设的概率值略小于0.05,说明拒绝零假设,即Ln城镇人口比重是LnGDP的格兰杰原因。因此可以认为经济的增长对促进城市化水平的发展具有十分明显的推动作用,而城市化水平的提高对经济增长也有着积极作用。

中国的经济增长与城市化发展密不可分。结合中国发展的实际情况,我国是农业大国,在改革开放之前,农村人口比重高达60%-70%,经济水平较落后,产业大部分局限在轻工业和钢铁为代表的重工业中。随着经济的发展,国家大力引进先进技术和管理水平,促进占据绝大部分比例人口的农村经济得到一定程度的提升。农民收入水平的提高、就业率的上升和文化素质的提高要求直接加快了农民向中小城市乃至大城市的迁徙。

城市化进程的加快给城市建设带去了大量的劳动力和消费群体。特别在改革开放初期,城市发展还处于缓慢阶段,我国各大產业发展仍然存有很大空间和潜力,人力资源无疑是发展亟需解决的问题。随着城市化进程加快,大量农村劳动力的转移不仅为城市带去新鲜血液,也丰富了我国产业的需求,特别是零售业、家电、农业加工业等基本生活条件设施产业,乃至整个连带效应的GDP的增长。

结论

本文旨在研究我国城市化对经济增长的影响效应,以选取指标为数据,结合时间序列相关检验及回归模型深入剖析二者的影响关系。通过对文章的分析得到结果如下:

第一,从单位根检验结果可看出,0阶时,二者的时间序列都是不平稳状态,经过一阶差分后仍然显示出不平稳状态,二阶状态后才呈现平稳状态。说明LnGDP与Ln城镇人口比重这两个变量是二阶单整通过单位根检验的,可以认为在二阶差分状态下二者之间的线性组合可以是平稳的。也就是说城市化水平和GDP之间存在着长期稳定的关系。因此二者进行的回归分析具有有效性。

第二,从回归结果表明,城市化水平对GDP增长具有明显的积极作用,城市化水平的提高将直接推动GDP的增加。

第三,经济增长和城市化互为格兰杰原因,随着经济的发展,国家大力引进先进技术和管理水平,促进占据绝大部分比例人口的农村经济得到一定程度的提升。农民收入水平的提高、就业率的上升和文化素质的提高要求直接加快了农民向中小城市乃至大城市的迁徙。特别是经济增长的发展环境下,提供了大量的创业机遇,大批农村人口进城创业更是壮大了这股潮流。

参考文献:

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